新型城镇化背景下的农村养老服务体系研究

新型城镇化是以人为本、城乡一体、城乡统筹发展的城镇化,新型城镇化过程中要高度重视农村人口老龄化与农村养老服务体系建设。论文基于伊瓦思的福利三角理论与农村实际情况,提出构建包括国家、市场与家庭在内的和新型城镇化相适应的新型农村养老服务体系。     

ARCH类模型拟合我国股市波动的实证分析

股票价格的频繁波动是股票市场最明显的特征之一。在国内外长期的金融时间序列实证分析中，人们发现金融时间序列通常带有一些明显的特征：金融时间序列波动的集聚性，即在某些时间内波动十分剧烈，而在另一些时间内波动又相对平静；金融时间序列的收益率分布存在尖峰厚尾性，即收益率分布的峰度比标准正态分布的峰度高等。虽然大量的事实表明，短期金融资产价格及收益率是不可预测的，但研究表明，ARCH类模型可以成功预测金融资产收益率的方差。本文采用ARCH类模型对我国股票价格指数进行拟合，从而得出一些有益的结论和启示。     

全要素生产率测度方法评析

生产率发展水平的分析和测算,一直是各国和各行业关注的热点,它涉及到一个国家、一个地区或一个企业如何合理利用资源、优化产业布局、推进技术进步和加强现代化管理等方面的问题。关于生产率的研究也从最初的单要素生产率发展到全要素生产率,尤其是全要素生产率可以作为衡量经济可持续增长的一个重要指标。文章对全要素生产率研究的国内外现状进行了回顾,对全要素生产率的测度方法进行简要评述。并对我国全要素生产率研究提出几点启示。     

基于随机前沿分析的房地产上市公司X-效率测度

本文结合房地产预收制度的特点,建立适合该行业X-效率测度的随机前沿分析模型。结果表明,房地产行业的X-效率偏低,但呈现逐年上升趋势;由γ的单边似然比检验可知,房地产上市公司的X-效率存在显著差异,两极分化现象严重;固定资产净值与产出指标主营收入之间存在倒U现象,具有门槛效应,应付工资与主营收入之间存在正U现象,在一定条件下可以固化为激励机制。     

不可逆投资的随机模型分析

本文将随机投资模型中资本积累方程右端的扰动进一步明确,从而建立了利率不确定性条件下的随机投资模型。利用随机最优化方法对这种模型进行分析可知,当投资不可逆时,利率的不确定性降低了企业的期望资本存量,从而使得企业保留投资期权,并且得出延缓投资对他们更加有利的结论。     

我国区域文化产业技术效率研究——基于随机前沿分析模型的视角

本文采用随机前沿分析模型对我国30个省市1998-2012年的面板数据进行区域性划分,考察规模因素、环境因素以及文化体制改革因素对我国区域文化产业技术效率水平的影响程度.结果表明,我国文化产业平均技术效率水平仅为0.603,且四大区域间文化产业技术效率水平差别显著,从整体上看,地区相对文化市场需求、城镇化、信息化、政府财政支持和文化事业机构情况等因素对我国文化产业技术效率影响显著,但从区域来看,各因素对文化产业技术效率的影响有所差别.     

基于产业组织理论的林业产业管理效率影响因素分析研究

文章以传统产业组织理论为基础,以东北国有林区2003—2009年83个国有森工企业为样本,应用随机前沿成本模型和Panel-data模型研究东北国有林区林业产业管理效率的影响因素。实证分析的结果显示,提升林业产业管理效率的途径包括减少林业企业劳动者人数、降低工业国有产权比重、采用有效的激励手段、优化企业组织结构、提高产业纵向一体化水平、减轻企业社会负担、增加营林投入和提高政府的干预有效性。     

融资约束条件下我国中小板上市公司投资效率测度

文章以我国中小企业板上市公司为研究对象,从企业经理人追求利润最大化行为出发构建中小企业的投资支出模型。不同于已有文献仅从投资-现金流敏感性角度入手的实证研究,文章的研究方法无需对样本公司进行分组,而且可以定量测度融资约束条件下的公司投资效率问题。实证结果表明：由于融资约束的存在,使得我国中小板上市公司实际投资支出最优水平低;现金流的增加不仅可以缓解融资约束压力,还能够降低融资不确定性,债务融资比例越高,融资约束越大,进一步加剧了未来融资时的不确定性;我国中小板上市公司融资约束程度与企业规模呈负相关关系,且投资效率随时间呈现下降趋势,意味着近年来我国出台的一系列旨在改善中小企业融资难的政策措施,在实践中并没有起到有效缓解融资约束的作用。     

我国基本养老保险基金收入与GDP的因果关系研究

文章运用计量经济学有关时序变量的单整、协整检验技术,根据《中国统计年鉴》(2009年)提供的数据检验后认为,1990年～2008年GDP和基本养老保险收入均为I(2)单整非平稳时间序列,GDP和基本养老保险收入是一阶协整关系,服从I(1,2)阶协整分布。我国基本养老保险基金收入显著地影响GDP的增长,GDP的增长影响我国基本养老保险基金收入,但存在滞后阶数且不相同,探讨了其产生原因。     

不确定性条件下的房地产价格决定：随机模型和经验分析

本文通过构造一个随机最优控制模型,分析了不确定性环境下房地产价格的决定因素。理论结果与经验证据显示,房地产价格受按揭贷款额度、按揭贷款利率、居民财富等多种因素的影响。我们还检验了近年来央行为抑制房地产价格上涨过快所实施加息政策的效果。实证结论表明,抵押贷款利率对房地产价格的影响虽然具有统计显著性,但是它缺乏经济显著性。在短期内,抵押贷款利率工具对控制房价的实际作用不明显,我国最近几年来央行所颁布的加息政策缺乏预期的效果。另外,由于居民适应性预期的作用,房地产价格自身的变动冲击是导致房地产价格上涨的主要因素,居民收入虽然也在一定程度上导致了房地产价格的上涨,但是其作用较小。