RCEP成员国贸易投资便利化水平对贸易效率影响研究 ——基于随机前沿引力模型

贸易投资便利化水平的提高对提升贸易效率有很大的促进作用,也能很大程度增加RCEP成员国的贸易福利.首先构建了贸易投资便利化指标体系,然后测算了RCEP成员国家的贸易投资便利化水平,最后将这一结果引入随机前沿引力模型的贸易非效率项中,利用随机前沿引力模型和贸易非效率模型研究其对RCEP成员国贸易的促进作用.贸易效率研究表明:成员国贸易投资便利化水平差异显著,贸易效率整体提升空间较大;东盟十国之间贸易效率发展呈现两极化的特征,发展不平衡;加强基础设施建设、完善海关与边境管理措施、提高贸易投资便利化水平能够显著提升贸易双方的贸易效率.最后,根据研究对结果进行分析,对提高RCEP成员国贸易投资便利化水平和提升贸易效率提出建议.     

汇改、人民币国际化与汇率定价权 —基于双边随机前沿模型的实证研究

本文通过构建人民币外汇市场中关于人民币汇率定价权力的双边随机前沿模型, 分析了中外定价权差异对于人民币汇率的影响。实证研究表明,中国在人民币外汇市场上较外 部经济体具有更强的定价权力,近期的汇率贬值并非政府操作行为而是市场均衡结果;人民币 国际化和汇率市场化进程可以矫正偏离。本文的政策建议为：（1）继续推进人民币国际化和 汇改市场化进程。（2）进一步提高外部经济体参与人民币外汇市场交易的深度和广度。     

基于故障模拟的双工序智能RGV调度研究

随着人工智能技术的不断发展和进步,智能加工系统正变得越来越自动化和智能化,由此引发了智能加工系统的管理和效率问题。因此,本文针对在智能RGV两道工序发生故障时进行研究,由于故障的发生具有随机性,我们通过对加工过程中CNC发生故障的平均概率进行随机模拟,判断故障发生的位置,以物料的生产效率和每个物料的等待时间为目标建立了基于故障随机模拟的多目标动态优化模型,使用基于FCFS的动态规划算法对模型进行求解,给出了故障发生的模拟情况和RGV调度方案。最后,通过实例计算得到的结果表明,该模型和算法具有良好的实用性,能客观、有效地给出RGV调度方案,对智能加工系统具有一定参考价值。     

跳跃随机波动的阈值模型风险值的贝叶斯估计

文章基于一类跳跃随机波动的阈值模型风险值估计贝叶斯分析,在给定先验分布下,以马尔科夫链蒙特卡洛方法估计模型中的未知参数,并给出了MCMC模拟算法,进而讨论了风险值的预测。根据模拟结果,我们得知,如果没有考虑金融时间序列的外生冲击导致的跳跃行为,将会高估风险值,因此考虑跳跃行为后,将增加风险值估计的精度。     

不可逆投资的随机模型分析

本文将随机投资模型中资本积累方程右端的扰动进一步明确,从而建立了利率不确定性条件下的随机投资模型。利用随机最优化方法对这种模型进行分析可知,当投资不可逆时,利率的不确定性降低了企业的期望资本存量,从而使得企业保留投资期权,并且得出延缓投资对他们更加有利的结论。     

五站数据加权融合无源时差定位

在无源时差定位技术中,定位算法和布站形式的选择直接影响着无源定位方案能否 顺利应用于实际工程并满足工程需求。通过对常用定位算法的研究分析,选择了伪逆法和总 体最小二乘算法为求解方法,同时选择了有利于工程实现的五站主站升高的布站方法。五站 定位选择总体最小二乘算法求解,同时对4个辅站进行分组并用伪逆法求解,最后对所有定 位结果进行融合,从而解决了四站定位的无解及模糊问题,并提高了定位精度和稳定度,真 实数据处理验证了其可行性及有效性。     

柔性延迟申领养老金问题研究

在人均寿命增加以及人口老龄化的严峻形式下,上海试行柔性延迟申领养老金的政策引发热议。本文在效用最大化理论和精算原理的基础上,运用随机模拟的方法,建立了评价个人效用的随机动态模型,结果表明在柔性延迟申领养老金办法下个人期望效用比法定退休的个人期望效用提高了4%至5%,比法定最低退休年龄下的个人期望效用提高了7%。     

现代商业银行风险管理中的蒙特卡洛法

通过对风险价值蒙特卡洛法应用的分析,为商业银行风险管理提出建议。     

基于差分GPS相对定位的方法探究

GPS相对定位技术已深入到测绘、导航、通讯等的各个领域,尤其在美国政府取消SA和AS政策后,更是得到了广泛的应用。如测量飞行器和船舶编队的飞行及航行时的相对位置。本文以GPS伪距定位基本原理为基础,针对已知位置信息目标和未知位置信息目标之间的相对位置问题进行了探究。     

随机到货下库存管理模型的研究

在单期库存模型中,超额需求和剩余库存均不计入下一期。在随机多期模型中,考虑补货提前期是不变或随机的,而补货提前期内的需求假设符合某种概率分布,补货请求发生在研究期内各个时点上。当一个补货请求发出时,并不知道未来货物到达时的库存水平。本文对上述模型进行修改并求解最优的经济补货批量。假设货物的到达属于一个泊松过程,在货物到达的时点,库存状态变成已知,并在此刻做出补货相关的决策。传统的单期或多期库存模型可以看成是本文中模型的特例。