商业银行供应链金融展业路径探讨

供应链金融整合了物流、信息流、资金流,在缓解小微企业融资难、融资贵难题的同时,也对商业银行信用风险管理提出了更高要求。本文梳理了开展供应链金融业务面临的主要困难,阐述了商业银行发展供应链金融业务的主要路径,以应收账款融资为例探讨如何提升供应链金融效率,基于平衡授信风险与展业效率的思路提出对策建议。     

扶持优质中小企业,保护“一带一路”中国供应链

开发性金融和政策性金融机构的包容性、开放性、创新性是解决瓶颈的基本保障之一。构建“一带一路”跨境贸易企业信用增信平台是金融科技的特长。但只有在开发性金融和政策性金融的引导下,才能更好地培育出从科技增信、保险增信、到信用融资的商业价值链。     

积极应对美国外商投资监管审查升级

基于供应链全球化和数字技术迅速发展等背景,出于对来自包括中国在内的外国投资目的的担忧,美国国会近年来尤为关注外商投资对该国国家安全的影响。2018年8月13日,《外国投资风险审查现代化法》(以下简称“FIRRMA”)通过并入《2019年国防授权法》得以实施。     

基于SEM模型的制造业供应链稳定发展影响因素研究

中国制造业体量虽大,但产业供应链自主可控性和安全性尚未达到我国制造强国的发展要求。本文以制造业供应链为对象,通过系统地界定影响制造业供应链稳定发展的因素,并基于问卷调查法采集的样本数据,运用结构方程模型和AMOS软件,构建数字化转型程度、信息共享程度、供应链韧性程度和外部环境因素四大潜变量及其观测变量的指标假设模型,研究制造业供应链稳定发展的影响因素。研究发现,四大影响因素对制造业供应链稳定发展均有着正向的影响,而且根据路径的总影响效应可区分其影响力的大小。本文为制造业供应链稳定发展提供了微观证据,并期望为制造业供应链上各节点企业的发展提供一定启示。     

基于改进TOPSIS法的供应商选择模型研究

为有效地帮助企业快速找到合适的供应商合作伙伴,采用直觉模糊集、评分函数等方法对TOPSIS评估法进行优化,并以此为基础建立了一种供应商选择模型。首先,采集和评估供应商的产品质量、产品价格、产品交货的可靠性、供应位置、财务情况、库存水平、劳资关系、发展能力和技术能力等相关信息,由专家给出主观评估信息,汇总为综合属性值;然后,通过直觉模糊熵确定各评估指标的权重;最后,综合考虑供应商选择决策过程中的多个目标和标准,应用改进TOPSIS法的对供应商进行分类选择。结果显示,基于改进TOPSIS法的供应商选择模型能够较准确地反映出各供应商的真实水平和对企业的潜在价值,可以有效地解决不确定条件下对供应商的选择问题,提高了供应商选择结果的可靠性。改进后的模型简便易行,具有良好的稳定性,对于合理制定企业供应商选择标准以及进一步优化决策模型具有一定的借鉴意义。     

基于径向基函数神经网络的物流企业供应链合作伙伴选择研究

提出了物流供应链企业合作伙伴选择问题的多目标决策模型,结合物流企业的行业特点,设计了符合物流企业供应链特点的合作伙伴选择指标体系,从伙伴关系、伙伴特性和合作柔性三个方面对物流企业供应链合作伙伴进行分析,将伙伴分类为核心伙伴、重要伙伴、潜力伙伴、基础伙伴,通过构造基于径向基函数神经网络的选择模型对合作伙伴进行归类选择。通过实证研究,结果表明该方法有效、实用。     

我国商业银行供应链融资产品的特点与发展趋势

本文对目前供应链融资的三种基本方法及其衍生的做法作了较为系统的回顾,阐述了其内在运作机理.通过比较分析我国各主要商业银行供应链融资产品的具体实践,总结出供应链融资产品的几大突出特点,并依据于观察与研究,概括了供应链融资未来的三个主要发展趋势.供应链融资产品的发展为拓展企业融资渠道,解决我国中小企业融资难提供了一个可行之道.     

中小企业融资新出路——供应链融资

融资难一直是制约中小企业发展的主要瓶颈,而供应链融资将在极大程度上解决中小企业融资难的问题。中小企业可以通过直收账款融资、保兑仓融资、融通仓融资和其他衍生融资方式来获得供应链融资;在取得供应链融资的同时．中小企业还应该规避该融资方式下的风险。     

供应链集成下的企业物资采购管理与对策研究

我国企业每年大部分资金用于采购设备、材料、配件等物资,物资采购作为企业的最大成本支出,对企业降低成本、顺利生产等具有特殊意义.本文将基于供应链集成模式下,对企业物资采购管理与对策等问题进行分析与阐述.