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银行客户流失分析是银行精细化经营的重要组成部分,对银行客户流失进行系统性的分析是一项涉及领域广泛的复杂工作。文章基于对商业银行大量实际经营数据的细致梳理和整理研究,通过对银行传统客户细分模式与基于客户特征分群细分模式的比较分析,提出了基于客户综合特征进行客户分群的新研究方法。在客户价值分群模式下,对银行客群基于价值分群模式细分为七个客群,并以此为基础,,运用客户流失分析方法,在实际的银行客户数据集上进行实验,通过对价值分群细分客户进行流失观察,全面了解和掌握银行实际经营中不同价值客群流失的客户流失动因、程度和去向等具体行为特征。文章的分析研究在实际运用中取得了较好的预期效果,为系统性分析商业银行客户行为提供了新的思路和手段,为各级管理人员基于客户流失分析的结果,采取针对性处理措施进行干预提供了基础性的支持和建议。 相似文献
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呼叫中心作为一个新兴而朝阳的领域,已经日渐渗透到了人们的生活中。然而,由于从业人数众多,因此员工管理就成为一个非常关键的问题。本文基于KPI指标选择,以离散系数和人员分群图为依据,对员工的差异进行科学分析,并在此基础上提出对呼叫中心员工差异化管理的基本方法。 相似文献
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电信企业为了在日趋激烈的市场竞争中取得优势,需要建立自己的数据仓库,利用数据挖掘技术对现有的客户数据进行分析研究。洞察力营销(Insight Driven Marketing,IDM)是一个应用数据和技术,帮助企业构建更个性化、更高利润的市场营销活动的过程。福州市电信公司作为IDM项目的试点单位,建立了一套IDM客户洞察系统,以满足项目的数据挖掘需求。项目以福州5万商客为目标对象进行了数据挖掘的研究,通过IDM客户洞察系统对数据进行采集处理,挖掘分析,最终形成9个战略分群。 相似文献
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