基于欠采样随机共振的单频微弱信号检测新方法

由于随机共振具有在特定条件下增强微弱信号信噪比的特性,近年来成为一种全新的微弱信号检测手段。为了克服随机共振绝热近似理论小参数条件的限制,提出一种基于欠采样随机共振的微弱信号检测方法。通过欠采样尺度变换与还原技术,实现了大参数信号的随机共振处理,突破了二次采样变尺度随机共振算法要求采样频率必须大于信号频率的50倍的限制。构建了基于欠采样随机共振的微弱信号检测模型,从理论上证明了方法的可行性。最后利用该方法对信噪比为-27 dB条件下的微弱单频信号检测进行了仿真,结果进一步验证了所提微弱信号检测方案的正确性。所提方法大大降低了信号的采样速率,为将随机共振应用于科斯塔斯(Costas)环的改进奠定了基础。     

非接触水下爆炸作用下舰船动态响应研究

运用有限元软件ABAQUS对舰船水下爆炸进行数值模拟,运用HHT变换分析了冲击响应信号。为舰船动态响应的分析提供输入条件,得到爆炸载荷作用下舰船关键部位的冲击环境。分析结果表明:冲击波响应分布的频带较宽,具有瞬时性和衰减快的特点,水下爆炸作用下舰船动态响应包含丰富的频率成分,易造成舰船结构的局部破坏;气泡脉动响应频率低,易造成舰船的整体破坏,响应频率接近舰船结构的固有频率,衰减慢,持续时间长。研究结果对于舰船生命力评估具有一定参考价值。     

基于边际谱的优越性在风电机组轴承故障诊断的应用

为了保障风力发电机组的安全运行,对其进行状态监测和故障诊断是非常重要的。对于非平稳信号,传统方法傅里叶变换(FFT)不能很好地进行分析。文中提出了在希尔伯特黄变换的基础上,对希尔伯特谱进行积分,求取边际谱的方法。以某台风力发电机组轴承内圈故障为例,将该方法与传统FFT,希尔伯特时频谱进行比较。结果表明,边际谱可以很好地检测轴承故障特征频率,也验证了该方法对非平稳信号分析的有效性。     

基于小波变换图像处理的快速匹配算法

因为小波变换具有优秀的时域和频域的局域化性质,小波分析是傅里叶分析的又一突破,是一种目前看来非常有效的时-频分析手段,特别是在图像处理方向,显示着良好的效果.     

基于CPLD的光栅测震传感器输出信号处理系统的研究

光栅地震检波器是依据莫尔条纹技术设计的新型数字检波器,鉴于目前光栅数字地震检波器的输出信号中,杂质噪声对系统的干扰很大,不易将地震波信号与噪声区别开来,对于输出信号的噪声处理仍然是个难点,本文基于CPLD和傅立叶变换方法进行噪声处理。本文利用逻辑功能强大的可编程逻辑器件EPM7128 SLC84,将滤波、细分、辨向、计数锁存和接口功能集于一身,使用方便灵活。并通过EPP并口建立CPLD与PC机之间的通信。最后用MATLAB编程实现滤波去噪功能。     

一种基于色彩变换的伪彩色图像融合新算法

伪彩色处理对目标的识别与跟踪十分有意义。图像融合是伪彩色处理的非常有效的方法之一。本文提出了一种基于伪彩色的图像融合新方法。用小波变换得到灰度融合图像,求出灰度融合图像与原图像的差异图,利用IHS变换,得到彩色融合图像,再经过色彩变换,得到最终的伪彩色融合图像。结果表明,融合图像色彩更逼真,更符合人眼的视觉特征。     

基于DCT变换的图像置乱度评价研究

提出一种基于DCT(Discrete Cosine Transform)变换的图像置乱度评价方法。实验表明该方法与人的主观评价相接近,能较好地反映图像的置乱效果。     

《复变函数与积分变换》教学改革的探索与实践

根据《复变函数与积分变换》课程特点,结合我校办学思想和人才培养目标,从教学内容,教学方法和教学手段,考核方式等方面进行课程改革,取得了较好的教学效果。     

重庆市外资利用与产业结构调整:基于Koyck模型的分析

本文利用Koyck几何分布滞后模型阐述重庆市实际利用外资总额对产业结构的影响。建立模型后,重点通过工具变量法和广义最小二乘法来消除内生滞后解释变量与随机扰动项的相关性和随机扰动项的自相关问题。研究表明:实际利用外资总额对第二产业GDP的边际影响最为明显且衰减最慢,对第一产业的影响最小且衰减最快。由此导致重庆市产业结构向第二、第三产业倾斜,促进了产业结构的调整和优化。     

一种新的混合线性调频雷达信号识别方法

混合线性调频(LFM)雷达信号在实际信号环境中广泛存在,对其进行识别尤为重要.由于混合LFM信号时频分布有严重的交叉项,因此提出了一种基于独立成分分析的时频交叉项抑制法.通过盲源分离提取各独立成分,利用时频分布矩阵的联合对角化法抑制交叉项,再由各成分信号自项求和重构Wigner-Ville分布,采用Wigner-Hough识别各LFM成分.分析了Wigner-Hough变换输入信噪比和输出信噪比的关系,仿真验证了算法的有效性,得出随着样本点数的增加,在低信噪比条件下,能获得好的识别性能的结论.