安徽省工资、物价和经济增长变动关系的动态分析——基于VAR模型的实证分析

文章根据安徽省1998-2010年的统计年鉴数据,选取一些具有代表性的指标,对安徽省工资、物价和经济增长进行了动态分析,建立了向量自回归模型并对模型进行了检验;在此基础上,还进行了因果关系检验、预测方差分析,并针对结果提出了相应的政策建议.     

区域物流发展与区域经济增长关系的实证分析——以贵州为例

为了研究区域物流与区域经济增长之间的关系，文章通过对贵州在1978—2007年期间经济增长和物流业的时间序列进行协整分析与因果关系检验，建立了二者之间的误差修正模型，并进行脉冲响应函数和方差分解。研究结果表明：贵州经济增长与物流产业发展之间具有长期稳定的协整关系，贵州物流业是经济增长的granger原因，经济增长不是物流业发展的granger原因；从脉冲响应函数可以看出物流发展的一个正向冲击使GDP增长逐渐上升，GDP正向冲击对物流的影响为负；方差分解表可以看出物流产业对GDP的影响和贡献较大，GDP对物流产业的影响不显著。     

上交所国债市场波动率的实证研究

通过对上海证券交易所国债市场指数收益率序列波动特征的研究发现,上交所国债市场指数收益率不但具有非正态性和条件异方差的特点,还具有长记忆性特征.实证研究表明,FIGARCH(1,d,1)模型能够较好地刻画上交所国债指数收益率波动的特征.     

我国房地产泡沫与银行信贷规模的相关性研究

本文首先从理论上深刻剖析了房地产泡沫与银行信贷规模相互之间的作用与传导机制,在此基础上选取2006年-2018年相关指标的年度数据,对房地产泡沫与银行信贷规模进行了图形拟合与周期性波动规律分析,分析发现二者存在极高的契合度。建立房地产泡沫的函数,构建协整方程实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的长期弹性系数为0.51,从长期来看银行信贷规模每增加1%,房地产泡沫也相应增加0.51%,进一步建立VAR模型实证发现房地产泡沫与银行信贷规模互为格兰杰因果关系,二者相互影响、相互促进。通过方差分解实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的变动具有重要的影响,另一方面,房地产泡沫是影响银行信贷规模变动最主要的因素。     

基于向量自回归模型对房价与地价关系的实证分析——以上海市为例

考察2000年3季度到2008年3季度上海市房地产价格指数与土地价格指数的动态影响关系,运用格兰杰因果检验、向量自回归模型、脉冲响应函数以及方差分解的方法,得出上海市土地市场价格变化与房地产市场的价格变化在短期内会产生一定程度的相互作用,但是在长期内上海市房地产市场的价格变化受土地市场价格变化和房地产市场价格变化的共同作用,而土地市场价格变化只受其本身影响的结论.     

VAR方法及测定方法简介

本文介绍了VAR风险管理技术以及三种测定方法历史模拟法、方差—协方差分析方法(Var—Cov),蒙特卡拉罗模拟方法(Monte—Carlo)。同时对对VAR方法的特点和应用进行了说明。     

基于VAR模型的江苏省投资、消费与经济增长实证分析

本文利用江苏省1980年到2007年经济数据,在VAR模型的基础上,运用协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应分析和方差分解的方法对江苏省的投资、消费与经济增长之间的关系进行实证分析。结果发现,投资、消费和经济增长之间具有长期均衡关系,江苏省地区生产总值的增长与投资和消费都具有双向因果关系,消费对经济增长的贡献度比投资更大。因此,通过提高居民收入水平,才能刺激消费,促进江苏经济健康发展。     

出口波动与GDP增长稳定性的实证研究

出口是长期以来中国经济增长的重要途径之一。实证分析发现,中国出口波动和GDP增长稳定性存在着长期的均衡关系,两者之间只存在单向Granger因果关系。根据脉冲响应函数和方差分解,GDP波动的45%可以由我国出口波动来解释,我国出口的外部冲击势必影响GDP,所以我国经济的发展模式不具有高效率和可持续性。我国应该在重视出口的基础上,运用好"第二双手",建立稳定市场结构,拉动内需。     

基于稳健设计模型的系统优化设计

引言优化设计是从多种方案中选择最佳方案的设计方法。传统优化设计方法没有考虑影响产品性能与各类因素的随机特性,因此无法保证其在干扰因素作用下依然可满足设计规范的要求,同时也无法控制产品性能的波动范围。而消除这些误差因素实际很难,即使能做到也需很大力气和很高的费用。     

陕西省城乡关联发展与基础设施建设动态关系分析

以陕西省为例,在对近20年城乡关联度和基础设施建设水平测度的基础上,利用格兰杰因果检验、脉冲响应函数及方差分解模型,对其城乡关联发展与基础设施建设的关系进行了计量分析。研究显示：①1990年以来,陕西省城乡关联度和基础设施建设水平经历了同步发展到拮抗的演变过程;②陕西省道路、邮电通信、环保和教育卫生设施建设水平变化与城乡关联度变化互为格兰杰因果关系,而城乡关联度变化仅是能源给水设施建设水平变化的单向格兰杰因果关系;③陕西省城乡关联度变化一直受到自身及道路、邮电通信、环保和教育卫生设施建设水平的影响,且后者的方差贡献逐渐增大,其中道路设施建设水平的方差贡献率在第5期（即1994年）超过了其自身的贡献率。