基于FPGA的MJPEG图像压缩算法的设计与实现

在视频传输系统中,最大障碍是视频数据的大数据量.故压缩就显得尤为必要.MJPEG是以25帧每秒传输的JPEG图像.本文根据JPEG基本压缩模式,通过前端图像采集芯片输出标准的4:2:2格式的图像流.在XILINX公司的SPARTAN IIE芯片下压缩,获得良好效果,压缩比达到10:1.     

小波变换在图像压缩中的应用探讨

为了有效地提高数字图像压缩的效率,本文针对人眼视觉系统的特性以及变换后图像不同的频率分量,对变换图像的高频分量部分采用矢量量化技术,低频分量部分采用离散余弦变换、行程编码和Huffman熵编码技术,通过基于小波变换的图像编码Matlab实现,并与DCT的压缩效果进行了分析比较,结果表明：图像经过小波变换后,对不同的频率分量实施不同的压缩策略,不仅可以有效地提高图像的压缩比,而且解码图像具有良好的PSNR和主客观质量。     

基于DCT变换的图像压缩研究

在信息时代不断发展的今天,人类利用计算机实时处理图像信息的要求也逐步在提高中,怎样在确保图像质量的情况下,同时兼顾高效性与实时性已成为人们值得关注的一个问题;然而对图像信息进行压缩处理已经成为了一个缺一不可的环节,图像压缩主要是利用最少的数据量而显示尽可多数的原图像信息的一个过程;基于DCT变换是图像压缩的一项十分重要的技术,怎样快速、准确地进行图像压缩一直以来是全世界不同国家研究的焦点;本文简明的浅述了图像DCT变换的概念与原理,对DCT变换的图像压缩技术算法的过程进行了研究。     

DSP的JPEG图像压缩的设计与实现

介绍了一种用TI公司的TMS320C6713高速DSP实现JPEG图5像5压缩,概述JPEG图像编码算法的原理和流程,设计以DSP的开发环境,实现JPEG的编码算法,并进行了优化。整个压缩系统可以实现对视频图像压缩编码。同时,该压缩系统可以通过PCI总线控制,将压缩后的码流通过JPEG文件的形式传输给PC机。重点讨论了图像编码中DCT变换的实现和优化。     

视频编码码率控制策略的改进

本提出一种基于缓冲器和信源特性的自适应码流控制的编码方法。该方法引入防溢出和帧内比特分配自适应调整措施，通过对码流自适应的调节，提高了码率缓存器控制的鲁棒性，实现了静止图像在网上的传输。     

分布式压缩的图像关联重建方法

针对通信网络有限带宽传输大数据量图像信息的瓶颈问题,提出了基于系数整合法的分布式 压缩传输的图像重建新方法,首先通过对原图像进行分块小波变换获得子图像小波系数向量 ,从而大大降低压缩编码系统的数据传输量,再对压缩编解码的子图像小波系数进行关联处 理,形成原图像的整体小波变换系数向量,最后采用小波反变换实现原图像的重构。仿真分 析结果表明,本方法计算量小,数据存储低,并具有高质量的图像重建效果。     

基于SVD图像压缩技术研究

数字图像处理方法的研究源于两个主要领域：一是便于人们分解图像,对图像信息进行改进;二是使机器能自动理解图像。后者正是我们所要研究的内容。众所周知,在计算机中,图像是通过矩阵来表示的,一幅图像对应着一个矩阵,对图像的压缩就转换成了对矩阵的处理。在数学中,对矩阵进行奇异值分解可以把一个矩阵分解成只用几个数来表示,而且这种分解具有很好的稳定性、唯一性和自相似性。通过这种方法,就能用比较少的数据来表示相应的图像。本文就是通过对图像的矩阵进行奇异值分解,将一幅图像转换成只包含几个非零值的奇异值矩阵,实现图像压缩。     

图像通信中SVD压缩算法研究

文章提出了一种奇异值分解(SVD)的图像压缩算法,即通过对数字图像矩阵进行奇异值分解,将一幅图像转换成包含几个非零值的奇异值矩阵,实现图像压缩,便于图像的储存和传输。实验仿真分析表明,矩阵的奇异值分解压缩方法具有较好的压缩性能,有效提高了压缩比。     

多画面分割器在广播电视系统中的应用

介绍多画面分割器的原理及在内蒙古阿拉善盟广播电视系统中的应用。     

MATLAB在图像压缩技术中的应用

介绍了MATLAB在图像压缩研究方面的应用，重点探讨基于BP人工神经网络的图像压缩的MATLAB实现和基于小波的图像压缩技术：MATLAB软件使用MATLABR2007a版本。并且通过计算机实验证明了经过小波变换和BP神经网络编解码的图像在实现高压缩率的情况下能够保证很好的图像质量，具有较好的视觉效果。