区域·城镇

西部12省千亿布局交通建设据上海证券报1月15日报道,近期多个省市交通厅召开交通运输工作会议,部署2015年工作重点并明确今年交通建设投资情况。西部12省各省均将公路、铁路等交通基础设施建设作为今年项目投资重点,粗略统计,西部12省市今年交通建设投资将超过6000亿元。业内人士表示,从国家战略角度考虑,西部交通建设也很重要。要通江达海,西部很多交通枢纽大干线急需建设,比如,兰     

印度城市化真相

正确的管理,加上适当的立法,这个国家的“城市可以成为减少贫困的引擎”。纳伦德拉？莫迪在不久前印度的大选中取得压倒性胜利的一个主要原因,也是最不易被察觉的一个原因是：印度的城市化水平要比其自认的高得多。虽然印度还沉浸在乡愁中,认为自己是一个“大体上生活在乡村里”的国家,但根据官方统计,印度城市人口已超过30%。而且即使官方统计也大大低估了真实数字。     

基于城市流视角的云南省城市空间联系研究

利用城市流强度模型,可以发现云南省各城市之间的联系情况:高强度城市流城市为昆明、玉溪和曲靖,是云南省区域发展的核心;昭通、红河、文山、丽江、临沧与德宏因其较高的城市流倾向度,属于云南省的次中心城市;大理和保山由于从业人员的基数大,拉低了两城市的城市流倾向度。由此,根据对各城市城市流强度结构的分析,提出了增强云南省各城市空间联系的基本对策,为云南省城市群的发展提供依据。     

北部湾城市群自然资本利用状况、空间分析与驱动因素

以北部湾城市群为例用三维生态足迹模型、偏最小二乘法、空间计量模型分析了其自然资本利用状况、空间相关性、驱动因素。结论:(1)城市群自然资本利用处于不可持续状态;(2)自然资本利用程度划分为低、中、高三类,城市也相应分成三类;(3)自然资本利用的主要驱动因素是人口因素、社会经济;(4)空间分析显示全局莫兰指数为正,空间集聚显著,表明自然资本利用存在空间正相关;空间误差模型拟合度最好,并证明自然资本存量占用与人口总量正相关,与GDP总额负相关。     

医保能否“漫游”

随着区域一体化建设的热潮，越来越多的城市群在涌现。而在人口迁移的过程中，公共福利和社会保障能否跟上，将直接影响一体化的质量。     

德州：北大门的南融战略

作为山东省惟一中心城区处于省际边界的城市，德州在省会城市群经济圈中定位为产业升级的“接替站”、现代物流的“转运站”、优质农副产品的“供应站”、制造业劳动力的“输送站”，以“产业互补、市场互动、资源互用、体制互融、政策互通”对接省会城市群经济圈发展。     

环长株潭城市群技术进步及空间溢出效应研究

首先分析技术进步及空间溢出机理,运用DEA方法测算2001—2011年环长株潭城市群的技术进步水平,利用Moran系数分析其空间关联性。在此基础上构建动态空间面板数据模型,探索技术溢出的主要因子,结果证实:环长株潭城市群存在日益明显的技术溢出效应和集聚效应,技术扩散与空间邻近紧密相关,研发投入、产业结构、市场化制度和人均资本是重要促进因子,且存在滞后现象,但外商直接投资和高级人力资源作用不显著。     

城市群经济集聚对城市空气质量的影响——以长三角城市群为例

文章以长三角城市群为例,通过建立面板数据模型研究了经济集聚过程对城市空气质量的影响。结果表明,经济集聚与大气污染存在着倒"U"形关系,即在经济集聚的初期,污染随着集聚程度的增加而增加,之后,随着集聚程度的增加而减少。     

基于区位熵灰色关联度的关中平原城市群产业协同分析

本文基于关中平原城市群2017年11个重要节点城市的行业数据,对关中平原城市群分行业区位熵以及城市间的灰色关联度进行实证分析,得到以下结论:从三次产业的结构来看,各城市间的经济总量差距很大,GDP增速参差不齐,各个城市的产业结构也不尽相同;从区位熵的测算来看,各个城市都有自己的优势产业,不同城市不同产业的优势行业不尽相同;从整体关联度测算来看,关中平原城市群除西安之外,各城市整体上的产业结构趋同程度较高.因此,要对区域产业功能进行定位,并根据区域特点发展特色产业,依托重要平台加快各个产业结构升级,建立健全关中平原城市群产业协同发展机制,实现关中平原城市群产业的协同发展.     

中国城市群高质量发展水平测度及空间关联性

本文结合遥感数据和地理信息系统技术建立中国十大国家级城市群指标格网化数据集,运用模糊集合思想和ANN算法构建了城市群高质量发展水平测度指标体系,通过用GIS软件合成十大国家级城市群高质量发展水平栅格数据集,利用探索性分析工具分析城市群高质量发展水平的时空演变和城市群之间、城市群内部的空间关联性.研究发现,近年来中国十大国家级城市群高质量发展水平一直稳步提高,但不同城市群之间的高质量发展水平差异较大,两极分化严重.城市群内部的中心城市与周边城市形成了显著的发展落差.十大国家级城市群在经济发展、基础设施、资源环境、社会发展四个层面的得分与高质量发展水平的总体得分大体一致,但也具有一定的不均衡性.珠江三角洲、长江三角洲城市群内部的正关联性显著,兰西城市群内部具有显著的负关联性,其余城市群内部的关联性不显著.