数据正义、算法歧视与规制

大数据的蓬勃发展,推动着人工智能算法在工商业活动中的深度应用,此过程中,数据分析和算法内部演算带来了针对特定群体的歧视性对待。作为传统歧视在算法领域的一种技术表现,算法歧视主要根源于归纳式逻辑等技术陷阱,相较于传统歧视而言,算法歧视造成了更深层的非正义现象。对此,应通过数据开放、算法透明与优化、伦理审查等手段推动算法监管转型,逐步建立完善的算法监管制度,实现对算法歧视的法律规制,确保数字时代社会的安全和发展。     

数字经济与女性就业——基于性别就业差异视角

近年来女性劳动参与率逐年下降,就业市场性别歧视现象有待解决。本文使用2014-2018年中国家庭追踪调查数据,实证检验了数字经济对女性整体就业以及不同就业类型的影响。研究发现,数字经济的发展显著促进了女性整体就业,对女性从事非农业工作、第二职业或副业均有提升作用;相比男性,数字经济对女性就业的促进作用更明显,有效缓解了性别就业差异和收入差距;影响机制分析发现,数字经济在个人层面能提升女性的人力资本和社会资本,在地区层面能提高地方公共财政支出、推动产业结构优化,进而促进女性就业。基于以上结论,本文提出应大力推动数字经济发展,以解决女性就业难题并缩小性别就业差距。     

电商平台“大数据杀熟”与治理对策研究

近年来,电商平台利用大数据算法实施价格歧视的“杀熟”行为引发热议。针对此类现象,本文对大数据“杀熟”的行为进行概念界定,并通过建构大数据“杀熟”的行为模型展现电商平台“杀熟”的基本流程;描述数字经济时代下“杀熟”的特征和新表现形式来展现“杀熟”方式与技术的多样性和隐蔽性,分析致使平台成功“杀熟”的因素;从平台、消费者、法律角度提出相应的对策建议,有效规制电商平台大数据“杀熟”现象,维持良好的市场竞争机制。     

浅析中国如何应对铁矿石价格谈判

提高我国铁矿石谈判中的议价能力,在更大程度上争取铁矿石定价权已引起广泛关注。文章通过对铁矿石买卖双方议价能力的博弈分析,探讨了中国在铁矿石价格谈判中如何提高议价能力,从而为钢铁产业的发展起到有利的作用。     

劳动力市场歧视成本分析

劳动力市场上存在着各种歧视,其中最为多见和敏感的是性别、各族和民族歧视。歧视的市场经济并非人们通常认为的样能够增加歧视者的收入,而是使歧视者和被歧视者同时蒙受损失,甚至歧视者为其偏好付出的成本更加高昂。     

信贷歧视、商业信用与资本配置效率

本文以2008—2013年沪、深两市A股上市公司为样本,考察商业信用对企业资本配置效率的影响及其作用机制。本文采用投资对托宾Q的敏感度来衡量企业投资效率,结果发现企业获得的商业信用越强,企业资本配置效率越高,商业信用能够提高企业的资本配置效率,与投资和托宾Q值的敏感度正相关。进一步研究发现,商业信用对企业资本配置效率的影响因企业终极产权性质和地区金融发展程度的不同而存在差异。商业信用对资本配置效率的改善作用在民营企业和金融市场相对不发达地区的企业中更为显著。本文进一步检验了商业信用提高企业资本配置效率的途径,结果发现商业信用可以显著缓解企业融资约束进而提高企业资本配置效率。     

浅析大学生就业地域歧视问题及对策

从目前社会发展来看,大学生就业问题已经成为了阻碍社会发展的主要因素,究其原因,不仅是高校的毕业数量较大,还包括了地域歧视理念的影响.在大学生就业过程中,地域歧视问题普遍存在,严重影响大学生就业的公平性以及有效性.本文对解决大学生就业地域歧视问题的对策作了分析,为提升大学生就业有效性打下了良好基础.