城镇化背景下产业结构调整对环境的影响——基于面板门槛模型的实证研究

随着当前我国经济的发展,环境污染问题日益凸显,而城镇化的推进和产业结构的变动对环境污染的影响也愈发明显。选取城镇化作为门槛变量,构建面板门槛模型,探讨我国各地区城镇化、产业结构对环境污染的非线性影响,实证结果发现:城镇化水平的提高有利于降低各地区环境污染程度,且城镇化水平越低,对环境污染的遏制效果越好;第二产业比重的上升显著提高了环境压力,但城镇化水平的上升能够在一定程度上减缓这一驱动作用;金融发展在城镇化发展水平较低的地区容易提高环境压力,且经济增长与环境污染之间不存在显著倒U型关系。最后,从绿色城镇化和产业结构调整视角提出相关政策建议。     

绿色信贷借贷关系研究:基于互惠性视角

在绿色信贷发展潜力依旧巨大的背景下,从一个新的视角去探究银行、企业间的绿色信贷借贷关系,对于进一步促进绿色信贷发展有着重要意义。本文从互惠性视角出发,分析绿色信贷借贷关系中的互惠性因素,在此基础之上构建银行、企业的互惠性基础博弈模型,通过引入政府这一主体对互惠性基础博弈模型进行拓展。研究结果表明:银行应当与企业培养正的互惠性借贷关系,并尽可能避免负的互惠性借贷关系;银行、企业实施绿色信贷所取得的经济效益与对方给予自己的互惠性程度呈同方向变化;行业自律组织和政府的存在,可以有效保证正的互惠性借贷关系的形成。因此,要形成正的互惠性借贷关系,不仅要完善国家或者行业自律组织的相关制度体系,还要培养银行和企业内部的互惠性意识。此外,加强诚信体系建设、完善相关法律法规、建立动态信息共享平台等都是必要措施。     

基于FDS的体育馆火灾数值模拟分析

对体育馆的防火分区和疏散距离问题进行分析,针对存在的问题提出了相应的消防措施.建立建筑信息模型(BIM)对不同火源位置、火灾热释放速率、自动灭火系统和排烟系统的有效性进行定量分析,设置一系列火灾场景,利用FDS软件对各火灾场景下的烟气蔓延、最小清晰高度处的温度、CO浓度、能见度进行数值模拟,分析消防安全措施的有效性.模拟结果表明,在采取相应的消防措施后,该体育馆在火灾条件下能够满足整体消防安全疏散的要求.     

AI智能化家居机器人特征价格的计量分析——以扫地机器人为例

AI被誉为21世纪三大尖端技术之一,广泛应用在军工、医疗、日常生活等各个领域,AI智能化家居机器人的广泛应用是大势所趋。文章着眼于扫地机器人,通过分析现行市场上15个品牌、60种型号的扫地机器人,用STATA对数据进行整理和分析,建立扫地机器人特征价格的计量模型,探究扫地机器人价格的影响因素并作出合理解释。     

BIM技术在如东某医院外科大楼幕墙中的应用

如东某医院外科大楼整体造型规则,其幕墙主要形式为花岗岩石材。结合工程实况,综合运用BIM技术模拟施工全过程,从云平台、碰撞检查、深化设计、施工模拟、精细化管理等方面进行预施工。以达到零返工,进度快,成本低的目的,实现幕墙施工信息化管理,并以此为基础推广到更为复杂的异型多曲面幕墙工程中。     

基于VAR模型的财政支出关于财政收入的预测分析

本文首先通过Granger因果关系检验证明财政收入是财政支出的决定因素.在此基础上,建立财政支出关于财政收入的VAR模型,对未来5年即2017---2021年的财政支出数值进行预测.由结果可知,未来5年我国财政支出将呈稳步增长态势,为我国合理控制财政支出规模提供了客观依据.在分析的过程中,我们同时可以看出此VAR模型预测的相对误差较小,预测精度较高.     

基于泰勒规则的人民币汇率预测研究:兼论多种汇率决定模型预测比较

文章选取了无抛补利率平价、购买力平价、弹性/粘性价格货币模型、巴拉萨-萨缪尔森模型、资产组合模型、泰勒规则等理论模型,采用DMA/DMS、TVP-VAR、BMA等计量模型,并选择2005年7月至2016年12月数据作为研究样本对人民币汇率进行样本外预测,结果发现上述理论模型均对人民币汇率具有一定的预测能力,但只有泰勒规则模型预测能力高于随机游走模型,其余6种理论模型对人民币汇率的预测能力并不比最简单的随机游走模型强。同时,基于多种计量模型的结果显示,DMS模型对人民币汇率预测的绩效最佳。进一步通过拓展后的泰勒规则模型对人民币汇率进行预测时发现,短期内央行外汇干预发挥的作用最大,汇率预期和风险溢价分别在中期和长期的预测结果中表现最为明显。