伦敦交通拥挤的代价

本文通过描述伦敦交通拥挤收费制的起源以及现实中如何克服理论和实践层面的两难实施过程,对道路收费所引致的各种效应进行了论证.作者认为伦敦交通拥挤收费制的引入,应该归功于经济学的贡献,道路定价行动在克服交通拥挤的外部性上,不过是一种应对公众和政治利益诉求的适宜性政策回应.     

地理集聚能否促进企业的出口参与?——基于外部融资依赖的分析

本文在新-新贸易理论的框架下引入不完全的金融市场和经济活动的地理集聚作为变量,在理论上论证地理集聚通过融资渠道对出口贸易广义边际的微观作用,并用2000~2007年中国制造业企业数据进行了实证检验。本文提出,当金融市场不完全时经济活动的地理集聚有利于企业的出口参与,尤其提高了对外部融资依赖度较高企业的出口倾向,有利于中国出口贸易广义边际的扩张。     

P-Star模型与通货膨胀压力测量

估计通货膨胀压力的常用方法是运用实际产出与潜在产出之间的缺口同价格变化率之间的关系来进行的,这种方法在国内已经很好地得到了应用,国内也有学者运用货币流通速度与其趋势值之间的偏移率来测算通货膨胀压力,但20世纪90年代以来在国际上得到较为广泛应用的P-Star模型国内还没有尝试。对中国数据的实证分析表明,运用P-Star方程来估算通货膨胀压力的变化,可以为国家价格总水平的调控提供参考。     

中国与东盟贸易潜力研究——基于引力模型的实证研究

“一带一路”倡议是中国基于全球化竞争背景之下提出的新构想,而东盟作为其中重要的一环,中国与东盟贸易往来愈加频繁,现在东盟已经成为我国最大的贸易合作伙伴。本文选取2004年-2016年中国与东盟进出口的相关数据,采用引力模型对中国与东盟国家的出口潜力进行分析。研究结果显示两国空间距离过远会在一定程度上遏制中国与东盟国家的进出口贸易,双边的差距扩大以及人均GDP差距扩大会促进中国与东盟国家的进出口贸易,东盟各国的贸易依存度也与双方的贸易具有较大的正向作用,贸易国的GDP越高则双方的进出口贸易量越大。     

工商零消大数据助力烟草行业客户价值预测与精准服务

随着大数据技术的不断发展,客户的需求越来越个性化,客户体验要求越来越高。准确把握以及需求响应的实时性,通过使用大数据和人工智能的技术,对客户进行精准分类和价值预测,从而提供精准服务显得十分必要。为加快烟草工商业互联网+营销数字化转型,广西中烟开展了面向智慧商圈的工商零消大数据分析关键技术研究,通过将“互联网+”前沿技术与卷烟消费场景相结合,借助数据分析建立客户价值预测模型、客户价值体系标签模型、商圈价值预测模型,建设模型统一管理平台,开展精细化的客户分层分类,完成有依赖专家经验的传统工作模式转变到数据驱动智能辅助的科学高效工作模式,在繁杂的客户拜访任务池中筛选出高价值、高质量客户群,并针对性地开展精准服务。     

中斐双边贸易影响因素及优化路径分析——基于“中国—大洋洲蓝色经济通道”背景

基于2011—2020年中国与斐济双边贸易数据,分析双边贸易规模、特征及贸易依存度,运用拓展的贸易引力模型进行影响因素的实证分析,检验蓝色经济通道对中斐双边贸易的积极作用。研究发现：中斐双边贸易互补性较为明显,斐济对中国的贸易依存度明显高于中国对斐济的贸易依存度,两国的经济发展水平、中国的直接投资以及贸易国的市场开放程度存在显著的市场效应,推动了双边贸易发展;地理距离仍是影响双边贸易的重要因素。基于蓝色经济通道构建背景,提出应发挥比较优势,优化贸易商品结构,促进双边贸易均衡发展,利用政策优势,加强双边贸易合作,提升区域经贸合作水平,利用对外直接投资,驱动双边贸易发展的对策建议。     

数字经济背景下中国对RCEP成员国直接投资的影响因素与潜力研究

RCEP(区域全面经济伙伴关系协定)的签署对经济全球化新格局具有重要意义,也为中国推进更高水平开放带来新契机,与此同时当今数字经济的全球化发展趋势引发了国际合作的热潮,对直接投资的影响不容忽视。结合数字经济迅速发展的新背景,从投资东道国特征的角度,探究中国对RCEP成员国直接投资的影响因素与投资潜力,对调整投资策略、推进数字经济对外投资合作具有重要意义。本文基于RCEP14个成员国2007—2020年的面板数据,运用拓展引力模型就中国对RCEP成员国直接投资的影响因素与投资潜力进行了实证分析。研究结果表明：(1)中国对RCEP成员国的直接投资受到多方面因素的影响,其中东道国数字化水平、东道国GDP、双边贸易额能够有效吸引中国直接投资,而东道国的自然资源租金、通胀水平以及两国地理距离抑制了中国对其直接投资;(2)中国对RCEP各国的投资潜力存在显著差异,投资潜力成长型与投资潜力挖掘型的伙伴国家占比较高,表明中国对RCEP成员国直接投资潜力空间巨大,仍待进一步实现和挖掘。