甘肃省物流金融与经济协同发展研究

物流金融作为促进中小企业发展而兴起的行业,能够有效促进经济发展,文章通过建立复合系统协调度模型对甘肃省2014～2018年的物流金融与经济系统协同度进行测度,分析影响甘肃省物流金融与经济协同度的因素,并据此提出促进物流金融助力经济高质量发展的相关对策。研究结论表明：甘肃省物流金融正处于发展阶段,其中：产业结构、电商数量、技术创新程度三个指标是影响复合系统协同度的主要因素;此外,将甘肃省复合系统协调度与广东省复合系统协调度进行对比,结论表明甘肃省复合系统的协调度有反超广东省的趋势,由此得出在转型期的西部地区开展物流金融具有重要意义。     

国企高管胜任力评价模型

国有企业所有制改革将国企不断推向市场化竞争,但在国企高管选聘方面依然存在缺乏市场化竞争机制、选拔范围有限、选拔与任用标准主观性强等问题。本文对国有企业岗位进行划分,基于胜任力素质模型建立“4+X”评价维度,为国企高管选聘提供素质模型方案。     

谨防领导“脱轨”

<正>领导“脱轨”导致的决策失败,会把组织拖入泥潭,甚至让企业陷入破产境地。领导也会“脱轨”原本有前途的领导,随着时间推移,逐渐出现偏离有效领导的行为,如不听正确的谏言导致战略冒进的决策失误、对明显正确的主张不勇于坚持等,这就是领导“脱轨”。在人事决策时,重点评估的往往是候选人是否具备成功所需要的正向特征,对负向特征较少关注。     

基于GPR的国家能源集团铁路调度日班计划智能评价方法研究

国家能源集团铁路是围绕“晋陕蒙”煤炭生产基地的环形辐射铁路运输网络和“神朔—朔黄”西煤东运大通道,为实现挖潜提效,国家能源集团铁路谋求调度日班计划编制智能化,目前调度评价体系缺失,建立调度日班计划智能评价方法,可以促进国家能源集团铁路调度日班计划自动化和智能化编制,有利于提升铁路运输组织与调度指挥效能。探讨国家能源集团铁路调度日班计划评价指标,智能评价基本概念,高斯过程回归(GPR)机器学习模型的原理,建立基于GPR的国家能源集团铁路调度日班计划智能评价方法,基于GPR的智能评价流程,主要包括学习样本获取、GPR模型训练和智能评价结果输出,重点论述GPR模型训练的算法步骤。通过对历史评估结果的学习,在经验认知的基础上达成对新计划的自动化评价。以包神铁路公司为例,验证了所建智能评价模型的可行性。     

外资进入加剧了中国全球价值链地位的“低端锁定”吗?——来自中国282个地级市金融发展的经验证据

文章从金融发展视角探讨外资进入是否导致中国全球价值链地位的“低端锁定”。在分析金融发展约束下外资进入对东道国全球价值链地位的影响机制基础上,利用2003～2016年中国282个地级市城市面板数据进行实证检验。研究发现：金融发展通过融资效率、风险投资和价值发现渠道制约外资技术溢出,外资进入对中国全球价值链地位的影响存在显著的金融发展门槛效应,特别是在金融发展水平较低时,外资进入显著地加剧了中国全球价值链地位的“低端锁定”;随着金融发展水平的提升,外资带来的技术溢出效应开始显现,对中国全球价值链地位攀升有显著的推动作用,考虑内生性和动态性问题后,结论依然成立。文章还发现,当前我国大部分城市金融发展仍未达到外资进入促进中国全球价值链地位攀升的最优水平。研究结论可对于“十四五”规划期间推动中国贸易高质量发展和全球价值链地位提升带来启示。     

基于效用理论的数据定价方法研究

随着大数据时代的来临,数据已成为国民经济重要的战略资源和生产要素。数据交易作为一种新兴的数据服务形态,大数据的资产化和交易活动要求明确数据的价值构成和定价机理,并选择适当的定价方法予以科学估值。本文在现有研究的基础上,综合考虑数据容量和数据质量两方面的价值,引入效用函数对数据价值进行量化。同时,考虑数据提供商和消费者的利益最大化,运用斯塔克伯格理论,提出基于效用的数据定价方法,并通过实际案例数据进行验证。研究结果表明：该定价方法实现了交易双方利益最大化的最优定价,为数据定价提供了新思路。     

数字技术推动了零售业高质量发展吗?——基于面板门限模型的检验

在数字经济飞速发展的背景下,数字化转型已成为零售业高质量发展的必然趋势。基于我国省级面板数据对数字技术和零售业高质量发展之间的关系进行实证检验,研究结果表明：数字技术对我国零售业高质量发展的影响存在单一门限效应,跨越门限值发展水平后,数字技术对我国零售业高质量发展的推动能力显著强于未跨越门限值时的水平;数字技术对我国零售业经营效率的影响存在双重门限效应,在数字技术发展处于较低水平时对我国零售业经营效率存在负影响,进入中高发展水平后转为正向影响,整体上看数字技术对我国零售业高质量发展起到积极的推动作用。     

LNG储气设施建设运营管理体制与定价机制研究——基于“拼团”管理与“两部制”定价的分析

为完善储气调峰市场机制,我国积极推动储气设施建设进程,完善“产供储销”一体化体系。但由于管理体制与定价机制的研究滞后,我国储气能力建设不足。为突破投资成本与回收的发展瓶颈,基于“准许成本+合理收益”原则,以LNG接收站储罐为切入点,探究“两部制”储转费定价机制,结合算例分析发现“两部制”定价有利于保障项目投资稳定回收,提高市场参建积极性,为储气设施的规模化与集约化建设提供可视化的实践路径。最后,立足于天然气布局产业优势,应创新储气设施建设“拼团”管理体制保障,推动储运设施联通进程,加快储气设施定价研究及提高前期财政补贴力度以提高储气能力,构建多层次的资源、储气及销售系统,助力“双碳”目标完成。     

产品延保服务的供应链定价决策研究——基于制造商与零售商行为博弈分析

延保产品服务的提供既能为企业带来效益,又能保障消费者的售后权益。因此,企业和消费者对延保产品服务高度重视。本文构建由制造商和零售商组成的供应链博弈模型,分别探讨制造商提供延保产品服务、零售商提供延保产品服务、制造商和零售商同时提供延保产品服务三种模式下,制造商与零售商的最优定价决策,分析制造商/零售商提供的延保产品服务成本、服务需求及消费者对延保产品服务价格的敏感系数等对企业利润及延保产品服务选择决策的影响。研究结果显示：（1）企业间提供延保产品服务的竞争有利于提高企业利润;（2）延保服务的价格是消费者决定是否购买的主要因素之一;（3）延保产品服务市场具有较大的发展空间与价值空间;（4）政府激励政策可以推动延保产品服务市场的进一步发展。基于此,要鼓励企业开展延保产品服务,提高服务水平,延保产品服务市场前景广阔。     

基于STIRPAT模型的甘肃省碳达峰预测

研究甘肃省碳排放影响因素,预测其碳达峰时间,对甘肃省能源转型和经济高质量发展,并在全国“双碳”目标的实现中贡献甘肃智慧和甘肃力量具有重要意义。通过碳排放系数法核算甘肃省2005—2019年的CO₂排放量,运用LMDI分解法识别甘肃省CO₂排放的影响因素,在此基础上使用STIRPAT模型,运用岭回归并结合情景分析法预测甘肃省“碳达峰”时间与碳排放峰值。研究发现,在低速发展模式下,甘肃省在2044年之前未出现碳排放拐点,未来仍面临较大的减排压力;在中速发展模式下,甘肃省在2039年实现碳达峰,碳排放峰值约为14 278.68万吨;在高速发展模式下,甘肃省在2029年实现碳达峰,碳排放峰值约为12 666.93万吨。以此为依据提出适度控制人口规模增长,加快新型城镇化进程;发展绿色经济,提升人均GDP;加快技术进步,降低能源强度;调整产业结构,发展新兴低碳产业4条减排路径。