基于PCA-Kmeans算法的城市轨道交通短期OD客流预测

针对当前城市轨道交通短期起讫点（OD）客流预测存在模型构建工作量大、资源占用量大的特殊性,提出一种基于PCA-Kmeans算法的城市轨道交通短期OD客流预测方法。利用自动售检票（AFC）刷卡交易明细数据构造OD分布比矩阵,通过主成分分析（PCA）进行数据降维,再通过Kmeans算法处理降维后的数据,采用手肘法确定初始聚类数目,开展Kmeans聚类分析;依据聚类分析结果的各簇中心OD分布比及轮盘赌策略分布,以准确度较高的进站客流为OD客流,实现全线网规模的短期OD客流预测。以西南某城市轨道交通数据为研究对象开展实例研究,快速完成了全线网规模的短期OD客流预测,日粒度平均绝对百分比预测误差仅为13.7%,15 min粒度平均绝对误差仅为8.56,印证了该OD客流预测方法具有较高工程应用价值。     

地下铁路车站分向客流计算方法初探

地铁分向客流决定车站出入口的宽度.通过对天津地铁5号线实际情况的分析,提出基于各出入口对应建筑物分布的计算方法.     

旅华英国游客O→D旅游客流动力机制研究

文章在分析目前客源地→目的地旅游客流动力机制相关研究理论现状与不足的基础上,提出了＂推—拉—阻＂旅游动力机制。然后,在10个热点旅游城市采用100分制6点等距量表,以537份旅华英国游客有效问卷数据为依据,对旅华英国游客来我国城市旅游的旅游动力中的推力因子、拉力因子、阻力因子及其权重进行了研究。研究结果表明,旅华英国客流旅游动力中主要有8大推力因子、9大拉力因子和7大阻力因子,推力在促动力中占44%,拉力在促动力中占56%,阻力相当于促动力的39%。     

世博7000万客流悬念

作为世界上人口最多的国家，是否能够吸引足够多的国内外游客参观将是衡量上海世博会成败的重要指标之一。 截至记者发稿时，世博会前三天指定日票实际到园人数分别为20．4万人、22．18万人、13万人，日均客流不足20万人，远低于此前预期。按照之前官方预测的7000万人次算，184天的世博会会期，平均每目进园人数应在40万。     

中长途高速客流组织模式决策影响因素研究

根据我国高速铁路网距离长、覆盖面大的特点,在分析高速客流分类及组织模式的基础上,从中长途高速客流组织跨线模式和换乘模式的2种模式,分析安全性、旅客服务水平、设备利用率、运输组织复杂性等因素对不同列车组织模式的影响,提出对我国中长途高速列车开行模式的选择,应在客流需求调研的基础上,研究换乘对客流损失率的影响,并建立相应的评价体系,从而提高高速铁路运营组织水平。     

东安市场：“消夏旅游文化节”异彩纷呈

为迎接暑期旅游消费旺季的到来，针对今年暑期提前放假和旅游客流增多的特点，东安市场结合商场实际，提前半个月推出“消夏旅游文化节”主题系列营销活动。     

适应中国高速铁路客流特性的售票组织策略优化研究

售票组织是铁路客运日常管理工作的重要内容之一，其策略的制定必须与客流特性相适应。分析中国高速铁路客流与既有线及国外高铁客流的不同点，在此基础上，提出以席位销售优化控制为核心的售票组织策略。实践证明了所提出策略的有效性。     

高铁旅游的济南盛宴

高铁带来的巨大的物流、资金流、信息流,有可能从根本上改变济南的各个行业,尤其是旅游。 ＂京沪高铁开通之后,带动最直接、最明显的将是旅游业。＂在济南康辉旅行社做导游的马小姐说,预计今后山东人去京沪、外地人来山东的客流量,将会非常之大。     

北京南站客流分析

通过对北京南站的实地调查,以第一手资料作为依据.使用matlab软件,用非线性最小二乘法拟合出了北京南站旅客提前到达时间(即旅客候车时间)的概率分布,结合列车时刻表,积分加总计算出南站的最高聚集人数,同时也调查得出了各种交通方式的分担率,为北京南站各类设施的评价提供依据.     

沙特麦加轻轨铁路运输组织研究

沙特麦加轻轨铁路是为缓解每年数百万穆斯林朝觐的交通压力修建的一条专用铁路,结合线路车站分布、配线设置,针对最大高峰客流特点,对麦加轻轨铁路运输提出了5种组织模式,其中拉锯模式在减少动车运用数量、节省运营成本的情况下,能最大限度地满足运输需求,对轻轨、地铁在特殊运输条件下,实现点对点的大能力运输具有一定的参考和借鉴作用.