捕捉财务危机早期信号,建立财务风险预警系统

从理财的角度识别财务危机症状 ,为企业财务风险预警系统提供可靠信号 ,针对企业在经营管理活动中潜在的风险进行实时的监控 ,并能及时向经营者预先示警。     

高产高效煤矿区可持续发展复杂系统预警

高产高效矿区可持续发展是资源型区域面临的重大问题。本文以系统观分析了高产高效矿区的可持续发展,建立了可持续发展的神经网络预警模型,对山西五大矿区的可持续发展进行了预警实证研究。     

浅议如何提高信贷资产质量

我国金融机构资产主要是贷款资产。尽管目前商业银行的业务范围已经大为扩展,中间业务的比重不断扩大,但是信贷业务仍是商业银行的核心业务,贷款仍是银行资产的主要组成部分。然而,我国银行信贷资产质量不高已制约商业银行的正常发展。如果不充分利用加入WTO后五年缓冲期,彻底改变信贷资产质量低的现状,必将难以与外资银行抗衡。因此,怎样化解银行不良资产,提高信贷资产质量已成为我国商业银行工作的重点和难点。本文从完善银行内部管理入手,就如何提高信贷资产质量提出一些建议。 一、调整信贷营销策略,优化信贷资产结构。商业银行要实现安全性、流动性、效益性的经营宗旨,必须根据国家产业政策,把有限的信贷资源投向质     

考虑违约距离的上市公司危机预警模型研究

在上市公司财务危机预警中,违约距离起着重要的不可替代的作用,仅考虑财务指标并不足以完全解释企业财务危机发生的原因.文章应用Merton模型对2002～2004年ST公司和相应配对公司的危机发生之前的违约距离进行了研究,发现危机公司违约距离在危机发生前第三年明显低于正常公司的相应值,违约距离比传统财务指标能更早地预警到企业财务危机的发生.结合违约距离因素的危机预警模型能更明显地提高模型的危机判断正确率.     

知识资本风险预警指标体系及其评价方法研究

知识资本是知识型企业生存发展的关键核心资源,其存在不确定性和风险性.从人力资本状态、技术资本状态、管理资本状态、市场资本状态和顾客资本状态5个方面构建了知识型企业知识资本风险预警指标体系;利用模糊评价方法对指标体系进行了分析;结合具体算例说明了模糊评价方法的可应用性.     

中心-卫星型产业集群的网络化学习策略

中心-卫星型产业集群是比较常见的一类集群，其特征是大量中小零部件生产企业围绕一个或几个大型总装企业构成中心依附型的当地化生产系统。从当前浙江省这类集群的发展态势来看，都不同程度地存在着整体技术能力增长乏力的问题，而问题的症结在于集群内部未能形成一种有利于技术学习的机制，使得中心与卫星、卫星与卫星之间的学习链条脱节。提出了供应商协会与动态网络相叠加的网络化学习策略，以此激活集群内部的技术学习，促使集群整体技术能力持续增长。     

基于深度学习的上市公司财务风险预警模型研究

本文采用2007年至2016年3513家上市公司的相关财务数据为研究样本,以深度学习为研究工具构建神经网络模型,对企业是否陷入财务危机进行预测。研究结果表明,基于深度学习构建的神经网络模型对所有上市公司是否陷入财务危机的预测准确率可以达到72%以上,且利用的以前的年度数据越多,预测的准确率越高。     

Z记分、现金流能力、权益资本成本、公司规模和财务风险关系

建立财务风险预警体系就是为企业价值创造构筑一个保护伞。笔者认为这种财务风险防范模型应从阿尔曼的Z分值、现金流能力、公司的权益资本成本以及公司的规模等多个角度进行构建。这主要原因在于Z分值、现金流能力、公司的权益资本成本以及公司的规模之间存在明显的相关关系．也就是说，企业的财务风险不仅跟Z分值中五个最具解释能力的财务比率有关．而且还取决于公司现金流能力、公司的权益资本成本以及公司的规模等相关指标。所以．循着这个思路，构建基于这些相关变量的财务风险衡量模型．以期构筑适合我国上市公司自身特点的财务风险防范和预警体系。     

试论中小投资者权益的保护

现金流如同一个企业的血液，一旦出现问题，就会引起“供血不足”，最终导致企业破产。因此，必须加强对企业现金流的监控，防止资金链断裂。