电子商务环境下企业配送中心选址模型与算法研究

考虑电子商务环境下的物流配送特殊性,将物流配送中心选址模型从变动费用和时间约束的条件进行修改,建立适用于电子商务环境下的物流配送中心选址模型.由于选址模型是NP问题,故采用启发式算法进行求解.     

基于XGBoost算法的机会型创业预测研究

机会型创业对跨越中等收入陷阱,实现经济转型升级和高质量发展的作用日益凸显。基于计划行为理论,从主观规范、行为态度、知觉行为控制3个方面并结合人口统计学特征选择12个特征变量,构建机会型创业影响因素框架。在此基础上,基于全球创业观察数据库,运用XGBoost算法预测机会型创业并判别关键影响因素,将预测结果与3种机器学习算法进行比较。结果表明,基于准确率、精确率、召回率和F1值4个评估指标,XGBoost算法可以较好地预测机会型创业,优于逻辑回归、支持向量机和随机森林算法;创业自我效能、机会识别和关系感知是影响机会型创业的重要因素。聚焦新型创业研究,有助于拓展计划行为理论的适用边界和机器学习算法在创业领域的应用,为有效识别机会型创业和针对性培育机会型创业提供理论指导与实践启示。     

公共自行车系统调度策略研究

随着城市交通拥堵、空气污染问题日渐严重,"低碳生活"方式渐入人心.国内不少大、中、小城市开展公共自行车项目,并且得到快速的发展.但是,在实际的公共自行车系统运营过程中,存在典型的用户租借难问题.本文提出了一种改进的公共自行车调度策略,该策略在不同的情况下考虑调度成本和用户满意度最大化因素,并进行了实验证明.     

高步转移矩阵的算法探讨

该文对统计预测分析中常见的有限齐次马尔可夫链当转移步数较大时,高 步转移概率矩阵的计算问题作了探讨。在列举了矩阵代数中常用的两种简便算法后,对具 有若干吸收状态的可约马氏链的情况,结合矩阵对角化方法提出了一种新的简算法。     

关于手写汉字的切分算法的探讨

汉字识别是模式识别的一个重要分支。识别过程包括光电扫描,模数转换,预处理,模式表达,判别。其中预处理阶段的字切分是整个识别过程的一个重要组成部分,也是难点之一,使如污点的处理,粘连问题,字误切后的重新合并问题等,都给我们的准确切分带来许多麻烦。本文以确定的竖写字贴为处理对象,对手写汉字的字切分做了比较细致的工作,特别就以上提高的问题都是提出了比较实际的解决算法,整体上取得了良好的切分效果。     

产品结构变动投入产出模型的简化解法

讨论了多种产品产量发生变化对整个产品结构的影响,改进了现有的对产品结构变动投入产出模型的求解方法,得到了一种简便,直接的算法。     

浅析汽车安全性能检测系统中的软件滤波算法及设计

汽车安全检测系统中的电子设备运行在一定的环境条件下,常会遇到各种各样的干扰,对于这些干扰仅靠硬件抗干扰措施是不够的,还需用软件滤波来进一步克服干扰,以提高系统的可靠性和检测数据的准确性.本文分析了汽车安全性能检测系统中常用的软件滤波方法,着重阐述了利用未确知有理数理论进行滤波的方法及其在制动信号滤波中的应用.     

—种基于优先级的物流分拣配货算法设计

针对物流企业分拣配货业务流程的特点,提出了一种基于优先级的分拣配货算法思想,给出了优先级的构造方法,并采用贪心算法思想来实现基于优先级的分栋配货算法,将此算法应用于实践中有助于提高企业的经济与社会效益。     

基于动态规划的拣选作业路线建模分析

货物拣选作业是自动仓储作业中一个重要环节.为了缩短拣选路程以减少自动叉车运行时间,建立了拣选路线优化问题的图模型,该模型属于一类特殊的TSP问题-SteinerTSP问题;通过将SteinerTSP转化成为经典的TSP问题,并采用动态规划算法对该模型进行求解,得出了该模型的最优解.     

分层物流网络设计及启发式算法求解研究

按照服务小区将物流设施分层划分,在传统物流网络的基础上设计了分层网络.以建设费用最小、运输费用最小为目标,建立了多目标整数规划模型.模型分解为选址问题和运输问题,并采用邻域搜索算法计算选址问题、免疫克隆算法求解运输问题,设计了求解模型的启发式算法.算例说明了算法的可行性和有效性.最后,在给定不同建设、运输费用权重参数的条件下对零售商的建设数鼍进行了灵敏度分析.