股票市场收益率波动长记忆性的分解及实证研究

目前股票市场长记忆性检验和建模方法，不能很好地消除短期记忆的影响，针对这一问题，本文提出寻找序列的突变点，通过将序列分解为只包含长记忆性部分和不包含长记忆性部分的序列分解技术，来排除短期记忆的影响。对上证指数和深圳成分指数收益率波动的长记忆性进行实证研究发现，将序列分解以后进行长记忆性检验，不仅可以得出长记忆性检验更为精确的结论，同时可以检验序列分解过程的效果。     

基于ARIMA简单季节模型的河南省快递业务量预测

本文对发展迅速的快递行业进行研究,选取河南省月度快递业务量,考虑到月度快递业务量的趋势性、季节效应,通过建立ARIMA简单季节模型对快递业务量进行预测。结果表明,该模型预测效果较好。     

尊重市场的西部大开发战略

实施西部大开发战略，加快中西部地区发展，要重视市场机制，不能再重复“三线建设”的思路；必须突破东部开发的旧有思路，应在所有制方面大胆一些，放开一些，鼓励以企业和个人米的，道以市场机制的开发，所以，西部大开发的产业优化序列应是非政府选择，而政府在西部开发中应以制度创新引导科技创新，甚至可考虑适度搞准土地赠与，设立西部的“三板市场”，引导资本西流。     

日本企业的雇佣与教育投资

文章就日本经济体制中的年功序列、终身雇佣制度从历史的角度分加以分析 ,在分析探讨该体制之所以存在的经济合理性的基础上 ,强调了企业的教育投资是该体制形成的基轴。同时也分析了该体制与日本企业间相互持股之间的联系     

线性代数方法在极限中的应用

本文应用线性代数中的线性空间理论来解决微积分中的极限问题，初步揭示了它们之间的部分联系。     

一种新的企业薪酬制度设计——涟钢岗效工资体系

如何设计企业自身的薪酬分配制度,是大型集团公司发展过程中必须面对的核心问题.涟源钢铁集团有限公司二级分配式岗效工资体系的设计是一种有益的尝试,可以为大型集团公司设计薪分配制度提供借鉴.     

二叉树的层次遍历及其应用

二叉树是简单有效地组织数据的一种数据结构，广泛应用于计算机科学和信息科学。在对二叉树的操作中，遍历是一种重要的操作，传统的遍历算法形式简单，易于理解，但对有些问题不易求解。本文提出了二叉树的层次遍历的方法及应用。     

基于时间序列模型在物流需求预测中的应用

本文采用时间序列模型进行物流需求预测，用实例从数据平稳性的判断，平稳化、标准化，建模，经模型的识别、定价、参数估计和检验，到预测及误差和置信区间的计算，详细地说明了时间序列模型在物流需求预测中是如何应用的。结果表明该ARMA模型能够较好地拟合并可获得较高的中短期预测精度。     

中国人均GDP时间序列模型建模研究

本文对中国人均GDP1949年至2004年时间序列进行研究,建立了用于预测的时间序列模型,结果为ARIMA(1,2,1)。     

用拟蒙特卡罗模拟的欧式看涨期权的定价

拟蒙特卡罗模拟是采用拟随机数序列代替伪随机数的蒙特卡罗模拟。这些随机数是实际问题中需要模拟的概率分布的代表样本。拟随机序列也被称为低差异序列．实际上，低差异数是完全确定的，因此。拟随机数”这种叫法是不严格的，不过本仍使用这种叫法。在一些应用中采用低差异数进行模拟，可以提高蒙特