气相色谱法测定间苯二酚的含量

本文以HP-130m×0.53mm×1.0μm为色谱柱,采用程序升温法实现间苯二酚主峰和杂质的完全分离。通过校正归一化法定量,线性关系良好（r=0.9997n=5）,精密度高,能对主要杂质实现检测。     

步进频雷达的距离误差提取方法

在宽带系统中如何测距是高分辨雷达亟待解决的问题,本文针对步进频信号提出了一种新的距离误差提取方法。该方法利用步进频脉压结果的泄漏,首先建立脉压包络次大值与目标距离的对应表,然后用实际脉压结果的归一化次大值查表得到目标的距离。仿真结果表明,这种方法与宽度最优波门的波形分析法性能相当,且抗相邻散射点干扰的能力更强。     

我国东部发达地区全要素生产率探析——基于北京、上海1978—2008年的数据

文章首先对1978至2008年北京和上海经济增长的索洛残差进行测算,然后根据Farrell思想,用HP滤波对全要素生产率进行了分解,并对两地经济增长的源泉做了详细的分析,在此基础上提出了政策建议。实证检验的结果表明：北京和上海经济增长中的要素投入对经济增长的贡献率分别为66.11%和60.59%,低于全国平均水平76.46%,而以技术进步和技术效率提高为代表的全要素生产率对经济增长的贡献率分别为33.89%和39.41%,大大高于全国23.54%的平均水平。说明了以北京和上海为代表的东部发达地区的经济增长质量较高。     

纤维风积沙土归一化特性分析

基于纤维风积沙土的不固结不排水三轴剪切试验,为实现应变硬化型纤维风积沙土应力—应变关系的归一化,基于应变硬化型典型的双曲线特征,提出了以固结围压作为归一化因子。通过以固结围压为归一化因子,对纤维风积沙土应力—应变特性进行归一化分析和比较表明,纤维风积沙土的应力-应变特性归一化程度更高,效果更好。同时,建立了应变硬化型纤维风积沙土应力—应变特性的归一化方程。     

新古典经济增长理论中技术进步的研究综述

新古典经济增长模型中引入了技术进步这一条件,说明了只有技术进步才能很好地解释生活水平的长期上升,一旦经济处于稳定状态,人均产出的增长率只取决于技术进步的比率。本文着重介绍国内外一直以来研究的关于技术进步对经济增长的作用。     

残差分析和邹突变点检验在股票市场上异常值检测的应用分析

异常值判断和检测理论经常应用在机械、工程、医学领域,在金融领域研究方面还是比较欠缺的.本文通过残差分析和邹突变点检验来判断和检测股票市场上的异常值点,并对异常值点的价值进行了说明.这些异常数据对股票市场的分析起了很大的作用.正确认识股票市场上的异常数据,有利于正确认识现象规律,对指导金融决策具有重要意义.     

偏差修正的预白化HAC法在平稳过程伪回归中的应用

在传统预白化HAC法存在有限样本偏差的基础上,提出将自回归参数偏差修正法和残差调整法来减少预白化HAC法的偏差,从而降低相互独立的平稳过程之间发生伪回归的概率。通过一系列的蒙特卡罗模拟表明：第一修正的预白化HAC法确实减少了伪回归概率,且自回归参数偏差修正法减少的幅度要比残差调整法要大得多;第二相对于同方差情形而言,存在GARCH类异方差的回归中预白化HAC法具有更低的伪回归概率;第三当数据过程是AR(2)过程时,在持久性相同的情况下预白化HAC法的伪回归概率要低于相应的AR(1)数据过程。但在高于2阶的自回归数据过程的回归中,残差调整的预白化HAC的伪回归概率具有优势。在样本容量较大(T≥500)时自回归参数修正的预白化HAC法的伪回归概率很接近检验水平,但残差调整的预白化HAC法具有微弱的向下检验水平扭曲.     

大规模MIMO系统中基于TFQMR的低复杂度信号检测算法

在大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）系统上行链路检测算法中,最小均方误差（Minimum Mean Square Error,MMSE）算法可取得近似最优的性能,然而MMSE算法涉及高维矩阵求逆问题,其计算复杂度高达O(K3),其中K表示用户数。为此,针对极化信道编码的大规模MIMO系统,基于无转置极小残差（Transpose-Free Quasi-Minimal Residual,TFQMR）方法,提出了一种低复杂度次优信号检测算法。该算法有效地避免了矩阵求逆运算,使其计算复杂度降至约O(K2)。仿真结果表明,基于TFQMR的信号检测算法的误比特率性能与计算复杂度均优于基于Neumann级数展开的信号检测算法;同时,最多经5次迭代该方法可取得接近MMSE检测算法的性能。     

基于BP神经网络的国际黄金价格预测模型

为了寻找国际黄金价格与道琼斯工业指数、美国消费者指数,国际黄金储备等因素之间的内在关系,本文对1972年～2006年间的各项数据首先进行归一化处理,利用MATLAB神经网络工具箱进行模拟训练,建立了基于BP神经网络的国际黄金价格预测模型。