农民对农业生产废弃物的价值感知及其影响因素分析——以食用菌栽培废料为例

利用对中国东部和中部6个省份207户食用菌种植户的调查数据,以食用菌栽培废料为例,本文分析了农民对农业生产废弃物的价值感知状况,并通过建立二元Logistic模型分析了其影响因素。结果表明:农民对食用菌栽培废料的价值感知有助于改善其对食用菌栽培废料的处理行为;农民个人特征因素中,是否参加农业协会等农民合作组织显著影响农民对食用菌栽培废料的价值感知,而年龄、性别、文化程度、是否是干部、是否具有专业技能则影响不显著;在外部环境因素中,地区经济发展状况、到最近农产品批发市场的距离、居住地附近道路等级显著影响农民对食用菌栽培废料的价值感知。     

基于顾客感知价值的网络营销策略

网络时代的不断发展,带动了相关产业必须顺应着这种趋势进行自我改革。网络营销仿佛雨后春笋一般,直接冲击着传统的营销策划方式。另外一个方面,网上购物的热潮逐渐在升温,这充分展示了网上业务发展的广阔前景。与此同时,网络本身的特点以及消费者在消费的特殊化个性化需求也为网络营销的发展提供了良好契机。据统计,中国当前的网民规模达到了4亿,并且网上消费者的数目也在与日俱增,本文从专业化的角度对关于顾客感知价值的网络营销策略展开探讨,希望能够起到抛砖引玉的作用。     

现实消费者与潜在消费者网购生鲜农产品感知风险对比研究

对于还处在发展摸索阶段的生鲜电商来说,及时准确把握顾客需求并降低消费者感知风险是其发展面临的重要问题。文章提出一种基于犹豫模糊语言的综合评价模型,以量化评估消费者网购生鲜农产品时的感知风险。首先,综合考量生鲜农产品以及消费者网购的特点,建立了包含8个维度层以及26个指标层的评价体系;其次,运用OWA算子进行权重的计算;最后,利用HFLHWA算子,对现实消费者、潜在消费者的模糊评语集进行集结,计算两类消费者的感知风险得分。研究结果显示：消费者对于网购生鲜农产品持谨慎的态度,潜在消费者网购生鲜农产品的感知风险程度高于现实消费者,生鲜电商依然有很大的改进空间。     

信息共享环境下电网企业财务系统智能感知能力建设探析

本文基于信息共享与财务系统升级需求之间的关联,着力解决电网企业财务系统对企业运营状态智能感知能力提升问题;指出目前电网企业财务系统存在智能感知敏感度不够、数据链路不畅、应用体系性不足等问题;分别从电网企业知识图谱搭建、业务流程优化改造、财务系统应用空间拓展角度,提出电网企业财务系统智能感知能力建设路径。     

农产品原产地形象对网络品牌的影响研究——基于电商直播视角下消费者心理距离和感知价值的分析

建设农产品网络品牌是提高农产品竞争力、实施乡村振兴战略的重要路径。本文基于线索理论探究了直播带货情景下,原产地形象对网络品牌形象的影响机理。研究结果表明：原产地形象对品牌形象存在显著正向影响;心理距离和感知价值在原产地形象对品牌形象的影响关系之中起链式中介作用;电商主播特性正向调节原产地形象与品牌形象之间的关系。因此,应采取相关策略减小消费者与原产地之间的心理距离,以提高消费者对产品价值的感知;电商主播应当具备一定的专业性与互动性,以提高消费者对品牌形象感知,强化原产地形象在品牌形象构建中的作用。     

酷感知对年轻消费者购买意愿影响机制研究

本文将自我提升理论作为研究视角,探究酷感知如何对年轻消费者购买意愿产生作用,同时引入面子意识作为调节变量。通过对339份样本数据进行分析后发现：自我提升期望在酷感知和年轻消费者购买意愿之间起到了部分中介作用;面子意识在自我提升期望和购买意愿之间起到了调节作用,并进一步调节自我提升期望的中介作用。本研究丰富了酷感知的理论框架,开展了酷感知的本土化研究,为营销工作者提供了理论指导,使企业在为以酷为卖点的产品制定营销方案时能够有理可循。     

家庭基站中基于随机矩阵的能量动态检测频谱分配机制

针对家庭基站和宏基站并存的情况下会导致相互干扰以及协调使用频谱需要信令开销问题,提出了一种基于随机矩阵的频谱分配机制。该机制将动态的检测空闲频谱点的频谱感知技术应用于家庭基站和宏基站共存网络中,家庭基站在一个时间段内接收各个频点上的信号,利用随机矩阵能量动态检测频谱可用性,实时感知网络中的频谱空洞,生成可借用频谱点集合,选择业务请求用户服务质量高的家庭用户借用该集合。该方法以复杂度为代价,避免使用信令交互找到可用频谱,从而减少了网络信令开销。仿真结果表明所提机制能够提高网络容量和公平性以及网络链路效率。     

结合像素域JND阈值空间相关性与图像块类型的残差滤波算法

为了更好地将人眼视觉感知特性应用于视频压缩系统,从而去除视频的视觉冗余成分,在利用像素域的恰可察失真(Just Noticeable Distortion,JND)阈值的基础上,结合JND阈值的空间相关性与图像块类型,提出了一种改进的残差滤波算法。该算法首先在像素域计算出每个像素的JND阈值,然后在变换单元(Transform Unit,TU)中挖掘每个像素JND阈值与其周围邻近像素JND阈值之间的空间相关性,再利用索贝儿(Sobel)边缘检测算子将TU分成不同类型的图像块,并且计算出对应的复杂度因子,最后结合上述像素JND阈值的空间相关性和TU复杂度因子对TU残差进行滤波。提出的算法模型可以嵌入到高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)框架。实验结果表明,在全I帧配置下,提出的算法与标准算法HM16.0相比,在人眼主观感知质量基本一致的情况下,平均可节省16.1%的码率。     

一种新顾客满意度指数测评模型的实证研究

顾客满意度指数是近年来许多国家或地区积极开展研究和采用的一种新的经济指标。本文在已有研究的基础上,结合我国消费者行为的特点,构建了一种新的顾客满意度指数测评模型,并以手机购买者为样本进行了实证分析。新模型在期望不一致模式的基础上,同时考虑了公平模式和需要不一致模式,引入感知公平和感知价格变量,建立了由顾客满意、企业形象、感知价格到顾客忠诚三条路径关系。     

游客对旅游景区声景观属性的感知和满意度研究——以南京夫子庙—秦淮风光带为例

旅游声景观是景区景观系统的重要组成部分。游客对声景观的满意度取决于对旅游声景观属性的感知。文章借鉴国内外学者对声景观的相关研究,将旅游声景观属性划分为生理层面感知的物理属性和心理层面体验的环境属性。选取夫子庙—秦淮风光带5个具有代表性的景点作为研究案例地,对物理属性的感知采用声学测量结合游客评价的方法进行研究;对环境属性的体验则在声景观要素分类的基础上,利用问卷调查数据进行分析。研究发现,游客对夫子庙—秦淮风光带各景点旅游声景观基本满意;游客对旅游声景观环境属性的体验以物理属性的感知为前提,当声景观的物理属性处于一定阈值内,其环境属性直接影响游客对旅游声景观的满意度。