中文语法自动纠错系统的研究与实现

文章将从中文语法错误修正中进行解释,主要包括以下几个部分:①语料库的编写,基于高质量的汉语语料库,通过机器学习进行语法错误特征分析和语料库纠错方法,基于模型进行训练;②预处理数据,消除数据噪声,从而获得高质量的数据;③语法错误,句子分割前的自动分割和词性标注,通过提高分词的正确性来提高语法错误识别的准确性;④建立N-Gram模型并基于CRF模型检测语法错误。     

突出精准实效 助力脱贫攻坚 海曙区总工会对口帮扶三年行动见成效

近三年来,海曙区总工会积极响应号召,全力推进对口帮扶工作,完善扶贫机制和精准帮扶方式,扎实推进脱贫攻坚工作三年行动,取得明显成效。组织全区机关、企事业单位工会采购扶贫地区农产品累计达2530余万元;组织对口疗休养243批次,5493人次;实施对口援助,共投入援建资金60万元。2020年,由海曙区总工会原创制作的短视频《曙光——情比金贵》获得全国工会扶贫短视频征集活动二等奖,系浙江省工会推选的唯一获奖的集体类作品。     

GPS高程时间序列拟合研究

为了从GPS连续监测站的高程时间序列中得到地面沉降信息,文章利用三角函数对时间序列进行拟合,结果显示拟合效果良好,并且揭示了地面沉降的发展规律和监测沉降中的一些问题。     

基于线性时间序列模型对金融数据分析——以云南白药股票数据为例

股票市场的繁荣与国民经济的活跃程度存在一致性,从宏观角度来说,股市的繁荣往往意味着一国或者一个地区的经济繁荣,从微观角度来看,股票市值的变动对上市企业乃至投资个体均是有较大影响的。因此对股票走势采用科学合理的研究方法对投资主体而言是及其必要的。本文基于云南白药上市公司股票数据,试图采用时间序列模型模型及其扩展对云南白药上市企业股票市值建立适合的时间序列模型对股票未来走势作出预测,研究结果表明,云南白药股票市值适合ARFIMA-EGARCH模型,预测误差最小,在实际分析中可作为参考。     

模糊时间序列在中国汽车产业规划中的应用

本文分别基于自动聚类算法和FCM算法的模糊时间序列模型对中国汽车销量进行仿真预测和比较分析,在此基础上择优为政府制定汽车产业规划和开展汽车污染治理工作提供政策决策工具.首先,通过自动聚类算法将1995—2014年中国汽车销量历史数据划分成不同长度的区间,利用单因子三阶模糊逻辑关系对中国汽车销量进行仿真预测.其次,通过FCM算法进行区间划分后对中国汽车销量进行仿真预测研究.最后,对两种算法的仿真预测进行结果精度比较分析,以检验区间划分对预测结果所产生的影响.研究结果表明:不同聚类算法的区间划分会对预测结果产生显著影响;基于FCM算法的区间划分与自动聚类方法的区间划分相比具有准确度和精度较高的优势,能有效地反映未来中国汽车市场需求走势,并帮助政府合理地进行汽车产业规划与科学引导汽车企业的新能源技术研发与应用.     

构建自主可控的网际网

正上世纪80年代,计算机网络打破了终端界限,将各终端互相开放构成了局域网,由此从通信保密(Commsec)年代推进到信息安全(Infosec)年代。90年代,互联网又打破了局域网的界限,将各局域网互相开放构成了因特网。21世纪,进一步打破网际界限,在因特网、移动网、物联网等网络之间互相开放构成新型网际网,从而将信息安全推进到网际安全(Cybersec)新时代。     

浅谈技术岗位职业发展通道的建立与落地

面对企业管理逐步规范化,员工岗位成长成才需求越来越迫切的形式,主业应在组织内部建立多通道的职业发展路径,促进企业人才队伍可持续健康发展.本文主要介绍了组织中技术岗位职业发展通道如何建立和落地实施的保障措施.     

基于贪心算法的货运公司车辆调度及货物装载问题的解决

货运公司在运输货物时，由于货物大小、重量不一样，为了降低货物损失，必须按照一定顺序摆放；而位于路线不同点上的公司对货物种类、数量的需求有差异。为了实现货运公司的利润最大化以及客户需求被很好的满足，必须合理安排车辆以及车上所载货物，争取用最少车辆满足客户的需求。本文使用贪心算法，利用其最优子结构和贪心选择构造出贪心解，并且该贪心解是足以解决本问题，从而得出动态规划的最优解，最后使用启发式策略合理分配派车方案，实现货运公司利润最大化。     

教育投入对湖北省经济增长贡献率的实证分析

正一、问题的提出21世纪以来人类已经进入知识经济时代,知识经济时代是以知识、技术与信息为基础的。在知识经济时代,国家与国家之间的竞争不再是取决于一个国家所拥有的自然资源与产业资金的数量,也不取决于普通劳动力的数量,而是该国的人才的数量与质量以及人才的创造力,因此,知识经济是以人力资本为核心的经济。而教育又是人力资本形成的主要途径,因此研究教育投入对经济增长的     

我国农业贷款对农业经济增长的实证分析

通过对农业贷款和农业GDP的时间序列进行检验后得出结论农业贷款是农业GDP的格兰杰原因,从长期来看,我国农业贷款对农业经济增长有显著的促进作用,我国应加大农业贷款的投入。