基于随机森林算法的房地产经济周期性波动预测

<正>一、前言针对房地产经济周期性波动进行预测时，主要使用支持向量机算法设计预测方案，但面对大量数据时容易陷入过拟合情况，使预测结果均方根误差（RMSE）较大。因此，本文提出以随机森林算法为基础的房地产经济周期性波动预测方法。运用主成分分析方法选取合适的指标，定义房地产经济景气指数，描述房地产经济变化情况。根据已实现房地产经济波动率，考虑动态估计误差，建立经济周期性波动率模型。依托于随机森林算法布置多个决策回归树，     

含水率对吉7油田原油粘度的影响分析

在模拟地层流动条件下，应用高温高压流变仪，对吉7油田原油进行实验研究，测量不同压力、不同温度下的油水混合物的粘度，研究结果表明原油粘度随含水率的增加有一极大值点然后下降，结论可为油田开发提供科学依据。     

基于Flexsim的高校餐厅排队仿真

本文以某高校餐厅排队系统为研究对象,首先从运筹学排队论的角度分析排队系统。然后通过实地测量数据进行数据的独立性分析、数据分布形式的假定、分布参数估计以及拟合优度检验来确保仿真输入数据的准确性。最后利用Flexsim软件,对餐厅排队进行仿真,分析输出结果,得到该餐厅应设立的窗口数,从而缓解餐厅的拥挤程度。     

编码技巧在统计学教学中的运用

在统计计算中使用编码技巧能有效地降低计算的难度。讨论了编码技巧在计算样本方差和数据的正态性拟合优度检验中的运用,并通过两个实例验证了编码技巧在统计计算中的优势。     

金融企业经营管理中χ~2检验应注意的两个问题探讨——聚焦非连续型数据正态分布拟合检验的实际应用

近年来,我国金融服务业发展迅速,金融机构提供的金融服务大量增加,我国金融机构在提供金融服务过程中开始逐渐运用先进的现代统计技术和方法,这既是一个进步,也显示出一些需要改进之处。本文揭示了我国金融机构在提供金融服务过程中通过运用χ~2检验,对通过非连续型数据进行正态分布拟合检验而进行企业管理时值得注意的两个问题,并进行了相应的剖析。     

2017年数学建模B题问题一与问题二解析——“拍照赚钱”的任务定价模型

"拍照赚钱APP"是基于移动互联网下的一种信息共享平台,其成功与否与任务发布者的出价密切相关。基于此,主要研究其的任务定价问题,采用多元线性回归模型,借助SPSS软件处理数据,并通过分析任务所在的经度、纬度、任务完成情况三个影响因素对任务定价的影响。此外,借助插值和拟合模型求出原方案的拟合函数,利用MATLAB计算出定价的理想值,并设计新的定价方案,利用AHP和原方案进行比较,得出新方案优于原方案。     

基于logistic回归的任务定价规律分析

本文围绕App任务定价问题,通过logistic二分类模型得出相关任务定价规律,并分析任务未完成的原因.首先对任务的定价与任务执行情况进行散点图分析,其次找到高额及低额任务对标价的影响情况,从中得出任务定价规律.最后进行任务的二分类逻辑回归分析,依次增加拟合相关因素,直至找到完美的要素组合,得出任务未完成原因是只考虑部分因素而忽略其他次要因素.     

利率期限结构对通货膨胀预测能力的实证分析

国外的研究表明，利率期限结构对一国的通货膨胀率具有一定程度的预测能力。那么，在我国，利率期限结构是否隐含了未来通货膨胀的信息，央行又能否使用利率期限结构作为制定和度量货币政策的依据呢？本文通过银行间债券市场的收益率数据拟合得到的利率期限结构，分三个步骤对此进行了验证。     

股票收益率的非正态性检验与分布拟合

经验分布直观显示股票市场收益率与正态分布有一定差异。多种正态检验方法对我国股票市场收益率检验结果为:我国股票市场收益率不服从正态分布,收益率分布呈现尖峰胖尾特征。本文采用Mantegna和Stanley(1995)提出的方法,得到上证综指收益率的特征指数估计=1.4837。同时,将实际收益率序列与稳定分布、正态分布作比较,结果表明:在样本均值的3倍样本标准差内稳定分布都可以很好地拟合收益率的分布特点,但是正态分布则不然。