中国证券市场与国际市场关联度简析

<正>一、引言证券市场具有融通资金、配置资源的基本功能。其一方面是社会经济运行状况的"晴雨表",而其强大的融资功能更是为经济发展提高了强大的动力支持,并且,完善的证券市场为金融投资者提供了一个优良的投资场所,这对优化资源配置、实现利益共享、发挥市场调节的魅力都是非常有利的。随着我国资本市场的逐渐对外开放,我国资本市场,特别是证券市场与国际资本市场的联系越来越紧密。分析一国经济状况,其重要突破口便是该国的证券市场,为此,分析国际证券市场与我国证券市场的关联度,对进一步了解影响我国证券市场发展的因素,了解我国证券市场与国际资本市场的联系具有十分重要的意义。     

我国商业住宅需求模型研究

住房需求是影响房地产价格的重要因素,在房价调控难度日益增大的今天,研究住房需求成为有效控制房价的重要手段.本文使用定量分析的研究方法,采用计量经济学的理论对房价需求模型进行拟合,通过实证分析,证明拟合结果有效,可以为房价调控提供有益的建议.     

关于R²的几点质疑

本文论证线性回归分析指标R2拟合意义的局限性,并质疑R2检验的正当性。通过经济计量学课程实验资料揭示R2的局限,实证分析经济计量学软件Eviews R2计算公式的误区。此外,本文提出并建议采用残差误差率指标作为回归分析拟合优度的可决系数较为适宜。     

银行信用评估模型效果的量化比较

信用评估模型能有效提高信用评估过程的科学性与结果的准确性.本文围绕主流信用评估模型在性能方面的差异化特征,基于德国信贷数据集、我国个人经营贷数据集与小微企业贷数据集,从六个模型性能评价维度对十二个代表性信用评估模型的拟合能力与泛化能力进行了深入研究.研究发现:(1)逻辑回归模型的总体性能最为优异,其次为判别分析、反向传播神经网络模型,其中逻辑回归模型与反向传播神经网络模型更适用于我国信贷场景;(2)基于无监督学习理论的自组织特征映射神经网络和k均值聚类模型,以及基于惰性学习理论的k最近邻模型的泛化能力较弱,表明各类有监督式主动学习模型更适用于解决信用评估问题;(3)模型理论与结构的复杂性并不必然能够使其在特定应用场景下获得较优的性能评价,结构简单、可解释性更强的模型往往稳健性更好.     

深圳市总人口与医疗床位需求预测分析

本文根据2012年深圳市卫生和人口计划生育委员会卫生统计年鉴中深圳市人口数、医疗床位数等数据，针对1979-2012年深圳市人口的发展规律及医疗卫生设施的变化情况，运用Matlab、SPSS等软件对年鉴中深圳市人口数、医疗床位数等数据进行处理分析，建立了灰色模型、线性拟合模型，合理地预测出未来十年深圳市人口数与医疗床位数需求。     

置换Sb的M（=Bi,Te）掺杂β-Zn4Sb3对Seebeck系数的影响

研究了置换Sb的M（=Bi,Te）掺杂热电材料β-Zn4Sb3对其Seebeck系数随温度及参杂量变化的定量关系.通过非线性数值拟合,找到了满足这一关系的函数为高斯函数,并给出对应不同掺杂的具体函数.同时,给出一些新的、有意义的结论.通过数据比较发现,理论计算与实验数据之间的最小的相关系数为0.998 59,最大的平均相对误差仅为0.35％.     

溴钨灯光源光谱随距离影响的规律研究

本文利用光栅光谱仪测量溴钨灯的发射光谱,以及溴钨灯发光光谱强度随距离的变化规律。利用光栅光谱仪测量溴钨灯的发射光谱,目的是观察溴钨灯的发射光谱,掌握测量发射光谱的原理和方法,为将溴钨灯用于光学仪器及分析测试仪器提供相应的实验依据;同时溴钨灯发光光谱随距离变化的测量值可以验证并拟合光谱功率-距离函数,为以后实验提供具体函数模型。     

浅述起重机械轨道自动检测系统中的数据处理分析原理

起重机械轨道自动检测系统主要由轨道小车、自动跟踪全站仪、计算机与处理软件系统组成。文章介绍了一种起重机械轨道自动检测系统中的数据处理分析原理,包括统一坐标系的建立、轨道中心线拟合和粗差剔除,实测结果表明,该系统能满足实际起重机械轨道自动检测的要求。     

吉林省居民消费时间序列分析与预测

本文以1994—2012年吉林省居民消费统计数据为依据,采用Eviews软件进行分析,对数据进行一系列的检验与调整后,用线性拟合模型进行分析,结果显示二次曲线拟合模型是最为理想的模型,其次利用该模型对吉林省2013年居民消费水平变化情况进行预测,预测结果基本符合吉林省居民消费的发展趋势。     

中国二氧化碳排放因素浅析

选取全国二氧化碳排放量为研究对象,从人口和经济两个方面,对影响二氧化碳排放的因素进行简要分析。先用SAS软件拟合方程,通过进行异方差性、序列相关性、多重共线性等检验证明方程的可行性。再用正交试验设计软件确定最优组合方案。