基于和声搜索算法的瞬时单位线参数优化估计

和声搜索(Harmony Search,HS)算法是一种启发式优化算法,通过反复调整和声记忆库中解的变量,使待优化函数目标值随着迭代次数的增加不断收敛,从而来完成优化。此算法概念简单、可调参数少、容易实现。文章将基于和声搜索,并采用加权残差绝对值和最小准则对瞬时单位线模型参数进行估计,实例表明使用此方法率定的参数还原的径流过程与实测径流过程拟合相较其它方法更佳。     

基于禁忌遗传粒子滤波的无线传感器网络的目标跟踪

提出了一种禁忌遗传粒子滤波跟踪算法。用遗传算法作全局搜索,用禁忌搜索算法作局部搜索,可以提高遗传算法的局部搜索能力,避免收敛到局部最优点。仿真结果表明:与原算法相比,禁忌遗传粒子滤波算法在大噪声条件下改善了粒子贫乏问题,提高了跟踪精度。     

面向机组的梯级水电站负荷优化分配方法研究

梯级电站负荷优化分配是梯级电站联合优化调度的决定性因素,因此寻求一种良好的方法来对梯级电站负荷进行合理优化分配具有非常重要的意义。本文提出了一种面向机组的梯级电站负荷优化分配方法,即在进行负荷优化分配时,将梯级电站的所有机组设想成是一个电站的所有机组,而在约束条件中体现各个电站机组的不同特性,然后建立了相应的数学模型,并用MATLAB遗传算法工具箱对该模型进行了求解,应用实例显示,应用该分配方法后,可以大大降低梯级电站的耗水量且减少优化分配时间。     

关于闭环供应链内的反向物流的建模——以德国汽车制造业为例

文章中,提出建立一个闭环供应链,以德国的废弃车辆处理为例.提出了闲环供应链的不同的设计选择,专注于怎样处理废弃原料流使它们重新应用到供应链,反向物流与车辆发送计划结合建立模型.介绍了一种简化问题的算法,讨论了一些闭环供应链的方案,这些方案以真正的案件数据为基础,描述了德国废弃车辆处理的一些措施.     

考虑新鲜度随时间变化的时鲜商品定价问题研究

时鲜商品是人们生活的必需品,作为零售商的超市在生鲜食品定价上积极采取措施,以寻求最大利润.本文从四个方面出发考虑了:新鲜度随时间的连续变化、保鲜成本的投入对新鲜度衰减的影响、顾客对于商品新鲜度及价格的不同偏好以及新鲜度对顾客预期价格的影响.引入新鲜度均值、新鲜度敏感系数和价格敏感系数,设计预期价格与新鲜度的关联函数,建立零售商利润最大化的生鲜食品单一阶段定价模型,并首次将和声搜索算法应用于时鲜商品定价问题求解.     

基于禁忌搜索算法的货物运输路径和方式选择问题研究

在对货物运输路径和方式选择问题进行简单描述的基础上,提出了将该货物运输问题分解为多个单路径、多种运输方式组合问题进行求解的策略。通过设计解的表示和评价方法,构建了求解该问题的禁忌搜索算法,并进行了实验计算。计算结果表明,用本文设计的算法优化货物运输路径和方式选择问题,不仅可以取得很好的计算结果,而且收敛速度较快,结果也较稳定。     

遗传算法基于路径优化问题应用的改进探索研究

遗传算法是一种应用很广泛的智能优化算法,对遗传算法进行了分析研究,针对遗传算法的一些缺陷提出了相应的改进方法。在上述研究基础上,基于遗传算法,研究了物流系统中的库存优化问题及车辆路径问题。将车辆路径问题看做是组合优化问题,并应用遗传算法进行求解。     

车辆调度问题的混合算法

针对多配送中心车辆调度问题,以及考虑到遗传算法与禁忌搜索算法各自的优缺点建立了多配送中心车辆优化调度的数学模型设计了遗传算法和禁忌搜索算法相结合的混合算法。该算法避免了遗传算法和禁忌搜索算法各自的缺陷,并进行了仿真分析。     

中国股市非理性泡沫的实证分析

文章引入了对数周期幂律模型,通过对2006～2007年金融危机前和2009年救市政策出台后的中国进行股票市场的非理性泡沫进行实证检验,得出中国股市存在非理性泡沫的结论,并根据研究结果提出了相应的政策建议,以避免股市泡沫的破裂。