数据链消息处理技术

分析了数据链消息处理系统在不同阶段的发展情况和可扩展标记语言(XML)的技术特点,针对数据链消息处理系统实现与消息格式绑定过紧的问题,提出了采用XML技术进行数据链消息处理系统设计的思路,最后举例说明了该思路在数据链消息处理系统中的具体实现.该方法可提高数据链消息处理系统的可扩展性,对于开发新的数据链消息处理系统具有很强的借鉴作用.     

AI芯片战场三个关键华人

苏姿丰、黄仁勋、张忠谋,这场三人局,也是AI行业最具时代特征的缩影大模型掀起的算力大战,背后三位华人创业者成为主角。6月14日,全球AI界都在等待一场发布会。发布会现场,AMD董事会主席、CEO苏姿丰身披蓝色立领外套,一头干练的短发站在聚光灯下,密集地发布了多款AI软硬件新品,包括针对大语言模型设计的GPU (图形处理器)新品MI300X,主动向这个领域的王者英伟达发起挑战。     

“门外汉”啃芯片硬骨头

真正有机会改变一个产业,哪怕血本无归,也要尝试如果一位非业内出身的创业者告诉你,他要做一款追赶英伟达的GPU芯片,但目前仅准备了5页PPT。作为投资人,你会如何选择?张文就是这样一位非业内创业者。他拥有哈佛大学法学博士履历,管理经验丰富。早年间,他是华尔街泛美亚市场资深投资人;2011年,中芯国际创始人张汝京再次创业成立映瑞光电科技公司,张文受邀出任公司CEO;2018年,张文担任商汤科技总裁,主导了商汤科技总部落地上海。但2019年决定创立壁仞科技时,在外界看来,张文仍是一个没有行业背景的GPU (图形处理器)领域的门外汉。     

社保卡智能申领系统的构建

背景近年来GPU图形处理器等硬件计算能力大幅度提升,带动基于机器学习的人工智能技术取得举世瞩目的发展。以谷歌人工智能机器人ALPHA GO在围棋比赛中大比分击败人类顶尖棋手为标志,新兴的机器学习方法在很多模式分类问题中取得了巨大成功。尤其是在图像检测识别等领域,识别精度相比传统方法得到显著提升,甚至超过了人类水平,使得原来很多必须依赖人工的繁工作能够交给人工智能代劳。     

阵列处理器中改进几乎空白子帧算法的并行化实现

两层异构网络中出现的小区间干扰协调是当前异构网络干扰问题研究的热点。针对软件实现增强小区调度几乎空白子帧(ABS)的干扰方案存在处理数据量大、速度慢的缺点，基于可重构阵列结构提出了一种动态ABS干扰协调的并行化硬件实现方案。该算法在增强小区内根据用户数动态分配ABS比例，以改善小区边缘用户的信道容量，通过流水线的方式使用多个轻核处理元(PE)实现并行计算以提高运算效率。测试结果表明，使用12个PE同时调度实现算法的映射，运行1 983个周期，其性能比单个PE提升77.03%，该算法的并行计算能力得到显著提升，宏基站用户的吞吐量可以达到4.76 Mbit/s。