创意图像设计数字化资源管理

从二十世纪后期五联网文化的快速发展,对于艺术设计乃至艺术设计的教育都有着深远的影响.对课程数字化的管理成为当今教育发展的重要趋势,创意图像设计课程作为以图像为载体的艺术设计课程,通过互联网技术快速掌握世界图像设计发展的动向,身临其境的感受大师们的生活与创作,接轨国际:同时,互联网也使图像设计教学更加灵活,大量的设计信息...     

数字视频监控系统及其应用

介绍了视频监控的发展现状,分析了模拟视频监控的缺点,对数字视频监控的结构和特点进行了分析和比较,并讨论了数字视频监控的发展趋势。     

沧源崖画的符号叙事研究

沧源崖画是在我国云南沧源佤族自治县境内发现的刻在陡峭的石壁上的岩画.岩画作为一种载体,本质上不仅具有叙事性,而且也是一种视觉语言符号,每一组图像背后都蕴藏着先民们的某一方面的生活状况和情感.本文尝试从符号叙事学角度,通过梳理学界对崖画的研究,阐释静态符号的崖画叙事方式及叙事意义,为我们民族图像研究提供一些新的视角.     

基于图形小波变换的遥感图像表示与去噪

离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）通常用于图像的表示。然而,对于具有不规则形状边缘的图像,尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像,DWT却很难有效表示,进而影响后续去噪效果。针对该问题,提出了一种基于图形小波变换（Graphic Wavelet Transform,GWT）的图像去噪方法。首先,将图像表示为图形信号,并通过该图形信号的谱表示构造相应的变换矩阵;然后,设计了一种改进自适应阈值的图像去噪方法,在GWT变换域内对图像去噪。实验结果表明,与常用的图像去噪方法相比,所提算法能够提供更好的图像主观质量。采用均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）和峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR）作为客观指标,结果表明,采用所提方法得到的重建图像客观质量更优。     

基于显著区域提取的红外图像舰船目标检测

针对复杂海面背景下红外图像舰船目标由于灰度不均匀、海杂波干扰大等因素造成的自动检测虚警率高、准确率低的问题,提出了一种显著区域提取和目标精确分割相结合的红外舰船目标检测方法。首先,利用基于图论的视觉显著性(Graph-based Visual Saliency ,GBVS)模型计算待检测图像的显著图,使得目标区域信息增强;其次,结合舰船目标先验信息（长短轴、面积等）,利用多级阈值划分算法提取关注的显著区域,并确定原图中候选目标区域;最后,利用空间约束模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法对候选区域进行分割,结合目标先验知识对分割区域筛选并输出目标位置。所提方法在公开数据集IRShips上与相关方法进行比较,结果表明,相比直接进行全图目标搜索的方法,所提方法不仅准确率高、执行速度快,且检测目标的位置更加精确。     

银行监控系统图像质量问题探析

随着金融系统管理的日益现代化,电视监控系统已经成为确保银行安全和事后追查、取证的重要技术防范和管理手段。其发展已走过了模拟监控、模数混合监控,现在正在朝着数字化、网络化、智能化监控的方向发展。就监控系统在银行的应用来说主要有以下四个方面：     

基于机器视觉的马铃薯表面缺陷提取方法的研究

在利用机器视觉技术检测农产品品质的过程中表面缺陷的识别相对于形状、大小和颜色的检测要复杂得多,因此对表面缺陷检测方法的研究具有重要的意义。文章以RGB三色作为分类的标准,研究用阈值法和三维空间LEG ION生物学原理相结合的方法从马铃薯的彩色图像中提取表面缺陷,取得了较好的效果。     

基于视频影像的公路地理信息系统

道路管理中最基本的内容是定期地对道路的路面、沿线设施、地形和周围环境等的形态及参数信息进行记录和分析,并建立完整而方便查询的档案资料.     

图像边缘检测技术发展综述

图像边缘检测是图像处理与分析中最基础的内容之一,本文就图像边缘的几种检测技术进行了讨论和研究,并对进一步的研究作出展望。     

基于经验模态分解的图像融合研究

图像融合是对不同渠道摄取的同一景物的多幅图像进行处理,以得到更清晰更实用的图像的过程。它是图像处理过程中的一个重要环节,比如图像拼接就离不开图像融合,因而研究图像融合具有一定的现实和理论意义。目前,以小波分析为代表的多分辨率图像融合技术是一个研究热点,但小波基函数的选取是小波分析的难点,也是小波分析这种信号分析方法的最大瓶颈。经验模态分解则能突破这种障碍,它根据自身的特性自适应的进行信号分解,显示出极大的优越性。把经验模态分解用于图像融合,取得了良好的效果。