基于模糊局部离群因子(LOF)的信用卡欺诈检测研究

异常检测是数据挖掘领域研究的基本问题之一,已被广泛应用于网络入侵检测、信用卡欺诈侦查等领域。局部离群因子(简称LOF)算法是一种具有较好检测效果和适用性的基于密度的异常点检测算法,但该算法没有考虑邻域的影响。通过对传统LOF算法进行改进,得到考虑邻域对检测结果影响的模糊LOF算法(简称NFu-LOF),并分别应用改进前后的算法对信用卡数据集进行检测和分析,实验结果验证了NFu-LOF算法的有效性。     

在教务管理中可应用数据挖掘技术

目前教务管理系统大部分仍停留在在线数据处理的基础上,往往没有去探索成绩和大学生的基本信息及专业设置、课程安排这些数据之间隐含的规律和知识。可应用分类、聚类、回归分析、关联规则、变化、偏差分析和web页挖掘等数据挖掘技术对信息进行加工,从中获取反应倾向性和规律性的一些信息,有利于有针对性地提高教学质量。     

一个平台实现程序化购买

正随着程序化广告发展热潮带来的效率提升,企业在把越来越多预算放到程序化购买里时,都想要拥有一个整合的、投放过程透明的、操作简单的平台。从程序化购买在中国兴起,经过近几年的发展,这一概念正在向着互联网广告领域的主流道路前进。尤其面对互联网媒体资源在数量以及种类上也在快速增长越发多样化,不同广告主的需求也在日益多样,越发意识到投放效果、操作智能的重要性。但是,随着市场的升温,程序化购买过程中包括Ad Exchange、DSP、DMP等     

数据挖掘在商场CRM中的应用研究

随着市场竞争的加剧和消费者的需求日趋个性化，如何在快速多变的市场中保持老客户与争取新客户成为关乎各大商场成长和发展的关键，以客户为中心的客户关系管理（CRM）思想就在这样的一个环境和变化中逐渐为银行所重视与推崇，在日常管理中逐渐成为注目的焦点。成功地实施一个CRM项目．关键在于如何对客户与商场交互过程中的各种数据进行收集、分析，挖掘出隐含在数据中的有用信息，然后用分析所得的知识做出决策，这需要先进的技术和工具的支持，数据挖掘技术的出现为商场CRM的实施提供了良好的支持。     

浅谈教务管理系统在教务管理中的应用——以江西警察学院为例

随着高校办学规模的不断扩大，教务管理工作量和工作难度日益增加，教务管理的信息化建设亟待解决。高校教务管理系统强大的功能和作用，很大程度上促进了高校教育信息化的发展。本文简要介绍了湖南青果软件技术有限公司研发的《教务管理系统》的功能及其运用的情况。     

清扫车作业管理系统设计与应用

随着经济的发展和社会的进步,清扫车成为保障国省干道交通环境的标准配置。本文以南京市公路管理处为研究对象,分析了目前清扫车辆在道路保洁过程中遇到的问题,提出了基于GPS、GIS、心跳数据包以及数据挖掘与分析技术的清扫车作业管理解决方案,以达到合理优化配置资金和资源,规划工作路线,加强车辆的调度与管理,提高业务人员工作效率,提升管理决策能力的目的。     

数据挖掘技术分析及其应用评价

现代科学技术的飞速发展，把我们逐渐带入了信息化时代。数据挖掘和分析技术的运用，能够在纷繁复杂的众多数据中快速提取有价值的知识，从而提高信息的利用率。数据挖掘技术在金融、通信、学校教育、科学研究等行业有着较为广泛的使用前景。     

数据挖掘在CRM中的应用

在竞争激烈的商业时代,客户的需求日益多样化、个性化,其消费行为越来越成熟,期望也越来越高,客户越来越挑剔,他们不仅要求高质量的产品和服务,而且要求企业拥有快捷的反应速度。企业要想在激烈的竞争中取胜,必须及时准确地了解客户的需求与偏好,尽可能地了解客户的行为,向客户提供个性化服务,与客户建立长久、稳固的关系,     

社会化关系营销在旅游行业中的应用

CNNIC数据显示,截至2011年12月底,中国网民数量达到5.13亿,全年新增网民5580万,互联网普及率达到38.3％.在互联网大盘持续增长的背景下,微博以296％的年增长率和2.5亿的使用人数,成为2011年增长最快的网络应用.社会化媒体的崛起带来社会化营销的井喷式增长.新浪发布的《2012企业微博白皮书》显示,截至2012年2月底,共有130565家企业开通新浪微博.     

基于数据挖掘的信用卡数据预处理研究

描述了信用卡数据预处理的基本功能、方法,对信用卡数据的选择、样本数据属性的抽取进行了分析探讨.利用数据预处理的基本方法对样本数进行了处理,为后面的挖掘仓库建立提供了思路.