PMML实现高速便捷的数据挖掘

业界平均客户流失率高达2．5％的．现状,已经成为众多大型无线通讯企业面临的经营难题。数据挖掘可以有效协助无线通讯企业有效解决上述问题。通过针对这些问题应用先进的分析方法,通讯企业就能够通过预测、描述、评分以及概括等方式收集到更有效的信息。透过这些信息,通讯企业将可以预测到那些最有可能离他们远去的客户,从而针对这一群体采取适当的挽留措施。此外,并非全部客户都是因为相同的原因要放弃该通讯企业,数据挖掘可以协助无线通讯企业为其不同的客户量身定制合适的促销方案与资费方案。     

Insightful专注数据分析与挖掘工作平台

Insightful公司是一家专注于数据分析与数据挖掘工作平台的软件公司,其旗舰产品S-PLUS已经有18年的使用历史。     

Unica Model面向市场营销和客户服务的数据挖掘与数学建模的集成应用软件

为了在当今竞争激烈的市场上取得成功,大多数公司都需要一个工具帮助他们将客户的历史数据（与消费,交易、购买,使用等有关的数据）转变为公司的市场,销售和客户服务部门所能利用的高效的知识和策略。美国Unica公司（NASDAQ上市公司）的Unica Affinium Model（简称Unica Model）正是这样一个享有行业声誉、面向市场营销和客户服务的数据挖掘与数学建模的集成应用软件。其主要优点是最大限度地将数学建模过程自动化。使得那些数学基础较差的业务人员可以方便地使用这个工具。这从根本上解决了数据挖掘应用的一个重大瓶颈、需要应用数据挖掘的业务人员一般不太懂相关的数学知识,而懂得数据挖掘所需要的数学知识的人往往又不是业务专家。Unica Model同时还为那些服务性信息技术公司与专业的数据挖掘建模者提供了一个“生产商业数学模型”的生产线。此外,该产品还提供了数据挖掘应用开发平台,并可以将产生的模型变成C语言程序,从而方便了IT服务公司开发脱离unica Model平台的具有自主产权的行业应用,     

大数据时代数据挖掘在管理会计中的应用探讨

科学技术的不断发展,极大地促进了大数据技术的飞跃,使其加快了向社会生产生活方方面面的渗透进程。在大数据背景下,如何将数据挖掘技术更加充分地应用于管理会计工作实践,成为业内广泛关注的焦点问题之一。基于此,首先介绍了数据挖掘技术的特点及应用流程,分析了大数据时代数据挖掘技术对管理会计的影响,并结合相关实践经验,分别从作业成本和价值链分析等多个角度与方面,就数据挖掘技术在管理会计中的应用展开了探讨,望有助于相关工作的实践。     

基于数据挖掘技术的统计工作创新研究

统计工作在社会服务与企业发展中都发挥着重要作用,随着信息技术的快速发展,大数据技术为统计工作带来了新的机遇和挑战,面对这种环境如何发挥大数据优势,应用数据挖掘技术做好统计工作是相关部门亟待思考的一个问题。下面论文以此为基础探讨数据挖掘技术下统计工作的创新路径。     

基于数据库和数据挖掘技术的客户关系管理

介绍了CRM(客户关系管理)的基本原理，提出了一种基于数据库技术的实现方法，描述了数据挖掘技术在实现CRM的各种功能中的运用。     

数据仓库在决策支持系统中的应用

决策支持系统是20世纪80年代兴起的,但是由于没有模型库系统软件产品的支持,决策支持系统的开发受到很大的阻碍。但是兴起的数据仓库技术却为决策支持系统带来了新的生机。本文分析了建立在数据库基础上的决策支持系统的不足,倡导建立基于数据仓库系统的决策支持系统。在论述了数据仓库的概念和基本体系结构后,给出了采用数据仓库技术建立的决策支持系统的基本框架。     

大数据时代的数据挖掘综述

随着海量数据的增加,大数据时代已走进公众的视线,数据挖掘被作为一种新的热门的挖掘技术,正在社会各领域的决策支持活动中扮演着重要的角色。本文分析了大数据的数据挖掘现状,阐述了数据挖掘的概念、特点及过程,阐述了数据挖掘的相关算法,最后与目前所研究出的新型成果相结合,对数据挖掘应用领域的未来趋势进行分析。在大数据环境下,数据挖掘可作为开发信息资源的一种新型的数据处理技术。     

电子商务中的DM技术运用

文章在阐述数据挖掘的基本原理的基础上 ,结合电子商务中的商务实例 ,分析了DataMining(简称DM )技术的流程及主要功能 ,说明了DM工具的算法和特点 ,简要介绍了DM技术中的核心问题———建模技术 ,并给出了相应的实例。     

基于数据挖掘的移动通信运营业决策支持系统设计

提出了一种基于数据挖掘、OLAP的移动通信运营决策支持系统的设计方案,以期解决现有移动通信业信息系统中存在的若干问题。在分析了现有信息系统现状后,讨论了OLAP、数据挖掘和数据仓库技术在移运通信运营业决策支持系统上的应用,并提出了一个移动通信运营业决策支持系统的架构。