数智时代财会专业科教协同高质量发展——中国会计学会高等工科院校分会2022年常务理事会综述

百年大计,教育为本。党的二十大报告提出的中国式现代化,赋予了大学财会教育新的使命和任务。坚持使命驱动、思政引领、学科交叉、特色凝练,实现数智时代财会教育与科研协同发展,为实施科教兴国战略提供人才支撑。数据要素作为新型战略资源,在企业价值创造中发挥中重要作用,探究数据资产的会计方法,完善多重经济理念下的企业报告体系与决策价值,形成契合中国式现代化发展的资本市场研究理论,通过科教协同、产教融合以及实验科研平台的育人作用,提升数智时代工科院校复合创新型财会人才的培养能力。     

基于数智化物流背景下的创新人才培养研究

随着技术和物流业的深入融合,与之相匹配的人才却始终处于紧缺状态,尤其是兼具数字化、智慧化知识及技能的人才,这就给人才培养提出了更高的新要求。基于此,本文首先对美国、日本以及中国的物流业的数智化趋势进行分析,突出当前我国物流业在向数智化方向发展的不足之处,进而引出国家对数智化物流人才的需求的紧迫性,最后从高校、政府以及企业三方面提出了创新人才培养的建议。     

人工智能数智供应链的理论探索与展望

进入人工智能时代，供应链正经历着从传统运营模式向数智化运营模式的转变。人工智能数智供应链是以人工智能和机器学习为基础，实现智能化、网络化、协同化、集成化、自动化的综合集成技术和管理系统。通过人机协作和融合，人工智能数智供应链成为具有自我意识、自我决定、自我优化等特征的自主供应链，其产业发展目标具有韧性与可持续性。人工智能数智供应链更依赖人工智能和机器学习来完成自动化决策过程，通过融合人工智能、物联网、大数据等先进技术，能够实时监测和分析供应链各环节，及时发现潜在问题和风险。人工智能数智供应链运营绩效取决于供给和需求两端的建设。从供给视角看，人工智能的组织方式、流程整合和要素协同是决定人工智能作用的基础。从需求视角看，人类对人工智能的认知、情感和功能期待是决定人工智能实际效率的核心。供需之间的匹配程度决定人工智能数智供应链的效能。人工智能数智供应链的治理机制是混合治理机制，融合了契约治理、关系治理和算法治理，并随着不同的情景而呈现出融合程度的差异性。     

全流程数智化革新赋能财务转型升级

通过数智化革新的实施，国有企业能够更好地应对市场竞争和经济发展的挑战，提高经营效率和盈利能力，实现财务转型升级。本文将探讨数智化革新对国有企业财务转型升级的影响、面临的挑战，以及数智化革新在财务各环节中的应用，并提出实施数智化革新的策略。     

数智化时代企业财务管理职能的转型探究

随着数智化时代的到来,企业财务管理智能化转型成为当务之急。在国家的发展中,财务管理的智能化变革已成为当务之急。本文探讨了传统企业财务管理职能的发展状况,并在当前人工智能和大数据的背景下,剖析了企业财务管理智能化转型的重要意义与价值。此外,分析了当下企业财务转型所面临的问题。从转型意识、人才培养、信息安全、财务共享与制度完善五个方面,提出了财务管理转型升级的实现途径,以期能够提升企业的财务管理水平。     

数智时代应用型新商科人才培养模式改革的困境与出路

随着chatgpt、人工智能、物联网、大数据等数智时代的到来,专业化、特色化、多元化已成为21世纪大学生生存发展的核心技能,这对高校商科人才培养提出了更高的要求。文章从当前商科人才培养的现状及问题入手,力图从“创新人才培养模式、产教协同育人、思政环环相扣”等角度,提出数智时代新商科人才培养模式改革与创新发展的有效进路。     

数智时代会计专硕教育质量提升路径研究

面对复杂多变的数智发展环境,以及我国会计专硕招生人数不断创新高,如何培养高质量会计专硕人才以适应复杂多变的数智发展环境成为会计专硕发展的新挑战。文章通过分析近年来我国会计教育改革的政策导向以及数智化的发展趋势,剖析了我国会计专硕教育改革的现状以及存在的问题,并据此提出了重构会计专硕人才培养体系、数智+助力革新教学手段与方法、产学研相结合教学做一体化、校内外导师协同健全思政评价体系四条路径,通过上述路径以期推动数智化会计专硕教育改革的发展,并对我国经济高质量发展提供人才支撑。     

数智化时代高校在线教学模式和实践探索——以西安欧亚学院为例

近年来我国高校在线教学飞速发展,但传统课堂教学模式的惯性思维仍产生较大阻力,在线教学应用效果没有发生质的变化.面对数智化时代大学生学习和社交习惯,西安欧亚学院秉承以学生为中心的理念,基于在线学习平台开展混合式教学探索和实践,覆盖了课前课中课后各教学环节,取得显著的教学效果;根据现阶段存在的不足,文章提出未来加强课程资源...     

服务外包有助于促进中国制造业企业“走出去”吗——“两业融合”视角下的准自然实验

本文基于2003—2020年上市企业数据及三批次服务外包示范城市数据,运用双重差分法探究“两业融合”视角下服务外包发展对制造业企业对外直接投资(OFDI)的影响效果及路径。研究发现:服务外包发展对制造业企业OFDI具有显著的激励作用,经过一系列稳健性及内生性检验后此研究结果依然成立。考虑企业层面及OFDI区位特征因素后的分样本回归结果存在异质性。“两业融合”视角下服务外包借助数智化要素投入效应、服务化产出提升效应对制造业企业OFDI发挥促进作用。使用行业层面数据的进一步研究发现,服务外包对投入服务化程度较低的制造业企业“走出去”具有促进作用,对投入服务化程度较高的制造业企业“走出去”则会产生挤出效应。数字经济背景下服务外包对数字化投入程度较高及较低的两类制造业企业“走出去”亦会产生负向影响:前者同样表现为挤出效应,后者则表现为数字化投入较低的制造业企业对服务外包政策的响应不足。本研究对高水平开放下“两业融合”与中国企业国际化多元路径选择具有重要的借鉴意义。     

数智化背景下金融会计创新发展思路

构建现代金融体系是金融改革与发展的重点,随着人工智能、云计算、区块链、大数据等信息技术的发展,金融领域多元化发展趋势愈加明显,不断出现的金融新产品和金融衍生工具已成为金融发展新业态的热点。结合我国经济金融环境新特点,分析数智化技术对金融会计的影响,阐述当前我国金融会计发展面临的挑战,并给出相应的对策建议,为数智化金融会计创新发展提供新思路。