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目的 综合已有研究发现,学者忽略了农户的气象认知对其天气指数保险购买意愿的影响。方法 文章基于山西省岢岚和江苏省南通市430食用豆种植户的实地问卷调查数据,运用Probit模型分析食用豆种植户对气象(如平均气温、平均降雨、干旱、霜冻等的发生次数及严重程度)的感知对其购买天气指数保险意愿的影响。结果 (1)食用豆种植户的气象感知显著地影响其购买天气指数保险的意愿。此外,食用豆种植户的村干部经历和兼业户身份对其购买天气指数保险产生正向且显著的影响;(2)而家庭人口数以及是否有专门的食用豆贮藏场所等对食用豆种植户购买天气指数保险产生负向且显著的影响。结论 因此,在食用豆种植户中推广天气指数保险应关注到其气候的感知,可以通过多种方式(例如公益宣传片、教育培训等,线上线下、网络电视手机、书籍宣传册等)宣传气候变化对食用豆种植的危害,强化食用豆种植户的风险管理意识,进而提高其购买天气指数保险的意愿。 相似文献
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1月下旬,雨雪冰冻极端天气对我国南方大部分地区造成灾害。这场罕见的大范围天气灾害,大有李白《行路难》“欲渡黄河冰塞川,将登太行雪满山”的艰险,但广大新闻记者肩负使命,摸爬滚打在新闻源头,经受“高雪压”考验。 相似文献
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基于毫米波雷达车辆感知数据,本文提出一种轨迹精度估计方法。该方法对车辆运动在雷达坐标系中进行正交分解,在各向上建立车辆运动轨迹模型并拟合模型参数实现车辆真实运动轨迹估计。以车辆轨迹定位与速度感知数据与轨迹估计值计算定位与速度结果残差的标准差作为评价指标对车辆轨迹精度进行估计。本文结合上海市东海大桥实际道路交通场景雷达感知车辆数据进行车辆轨迹感知精度估计,结果显示,毫米波雷达感知车辆轨迹数据在×方向上,定位测量残差标准差为0.28m,速度测量残差标准差为1.39m/s。在y方向上,定位测量残差标准差为0.58m,速度测量残差标准差为1.50m/s,实现在不需要车辆轨迹真值的情况下对毫米波雷达感知车辆轨迹精度进行有效预估。 相似文献
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本文依托沪杭甬高速智慧化提升改造项目,基于感知能力提升建设中毫米波雷达的应用案例,对雷达在高速公路场景下的实际表现进行了测试和分析。根据本项目的实测数据,毫米波雷达相对于传统的视频结构化在事件检测能力上有约62.1%的提升,特别是夜间无照明路段,能极大提高事件的主动发现能力;毫米波雷达的安装方式对其检测范围有较大影响,雷达探测方向顺行车方向安装相对逆行车方向安装在有效检测距离上有约12%的提升。 相似文献
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张博闻 《中国交通信息产业》2022,(S1):279-280+298
毫米波雷达作为一种不受时间、天气、光线等环境因素影响的全天候、全时段感知设备,在智慧高速的建设中广泛应用本文主要对毫米波雷达的特点和工作方式进行介绍,同时对毫米波雷达在智慧高速中的应用场景进行简要分析。 相似文献
40.
《中国交通信息产业》2019,(Z1):54-56
本文从恶劣天气对行车影响的原因入手,搭建集气象感知、诱导预警、主动保障、速度管控、应急救援于一体的高速公路全天候运行保障体系,并对基于车路协同的全天候保障方案进行分析,实现恶劣天气下的一次事故预防,二次事故预警功能,确保高速公路在恶劣天气下发挥最大的效能。 相似文献