基于流量抑制及高额溢出用户识别的大数据流量经营

文章针对流量用户进行区分,对高额溢出用户与流量抑制用户分别建立识别模型,在增强用户体验的同时增大流量包的销量,达到增加用户的ARPU值及用户品牌粘度的良好效果。     

基于信息辅助块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰抑制

现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题，利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性，提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后，利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能，将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵，提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法，设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下，提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明，所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI，在干扰强度相同的条件下，NBI带宽越小、压缩率越大，算法对NBI的抑制性能越好。     

2008年我国通货膨胀与经济增长的平衡点

进入2008年以来,面对受美国次贷危机影响进一步趋紧的国际经济大环境,以及步步走高的国内通货膨胀率,中国应该如何在抑制通货膨胀和保持经济平稳较快增长之间找到一个平衡点,走出一条光明的道路,已经成为当前经济学界和政府部门讨论关注的热点和宏观调控所必须面对的艰难选择。     

通胀、减速与资本流入下宏观政策组合选择

宏观形势总体判断的依据 (一)当前宏观调控面临的主要问题 总体来看,我国当前宏观调控主要面临物价上涨、通货膨胀,国际资本特别是短期资本流入冲击,以及外部需求放缓引发经济增长急剧减速等压力. 1.经济增长减速基本实现宏观调控意图,调控政策需要适度调整.今年以来的经济增长速度减缓趋势基本符合近年来宏观调控意图.我国GDP 1978年～2007年平均增长速度9.9%,就长期而言,从2007年的11.9%下降到10%左右比较合适,但减速需要一个渐进过程,不能一步到位.就今年而言,将经济增长速度降到11%以下,保持在10%～11%之间即可,没有必要必须降至10%以内.     

评论

温家宝:今年中国着重抓好九个方面的工作3月5日,国务院总理温家宝在政府工作报告中指出,今年我国要着重抓好九个方面的工作。这九项工作为:一是要搞好宏观调控,保持经济平稳较快发展;二要加强农业基础建设,促进农业发展和农民增收;三要推进经济结构调整,     

抑制通账要“突出”

当前,我国宏观调控首要任务已经发生变化:由上半年的防过热、防通胀转为一保一控,即把保持经济平稳较快发展、控制物价过快上涨作为宏观     

货币政策治理通胀的作用不应高估

自社会主义市场经济体制确立以来,货币政策已经成为宏观经济调控舞台上的主要角色.特别是在股市和楼市中的投资群体规模日趋扩大的情况下,每一项货币政策调控措施的出台,都会引致资产价格发生变化,因而社会公众强烈地感受到货币政策的存在.在通胀率居高难降的时下,货币政策更是被调控当局寄予厚望.然而,紧缩性货币政策真的是医治通胀的一剂良药?回答应该是否定的.     

金融抑制与经济效率——基于跨国面板的经验分析

本文以64个国家1990—2005年的跨国面板数据为样本,实证分析金融抑制对经济效率的影响.结果表明,金融抑制对经济效率的提高存在显著负向效应,金融抑制程度越高,金融体制越不完善,越不利于提高经济效率水平、促进经济增长.从金融抑制各分项来看,信贷控制、证券市场控制和资本账户控制对经济运行效率的负向效应最为显著.