科技前沿

神奇冷冻液让器官可以“休眠”百余分钟;中国第二代智能机器人将进百姓家；英国小镇试图实现无油化生活；俄罗斯成功发射1箭14星；     

严谨治学 勇于开拓

毛宗源教授曾任电力电子教研室主任,兼任中南地区电力电子学会副理事长,中国造船学会自动化委员会委员.现任华南理工大学自动化科学与工程学院教授、博士生导师,兼任广东省电梯技术学会理事长,全国高等院校机电自动化及机器人研究会常务理事,中国人工智能学会智能机器人学会理事,中国机械工程学会高级会员, <控制理论与应用>刊物编辑委员会委员,<中华现代医院管理杂志>专家编辑委员会常务编委,广州市青少年科技传播团导师,三峡大学客座教授.     

动力电池产业化必须以质取胜

近一段时间以来,国内动力电池产业发展势头强劲,铅酸、镍氢、镍镉等动力电池的种类较多,总产能和总销量也很大,但绝大多数只能配置像电动自行车这一类低端产品,     

科技新视野

我国研制成功新型数字信号处理器芯片日前,中科院微电子研究所成功研制出国内首枚运算能力突破每秒10亿次乘累加1GigaMAC/s大关的高性能、低功耗、可重构、嵌入式数字信号处理器(DSP)芯片。该芯片在0.18μmCMOS工艺条件下设计,功耗仅为0.15mw/MigaMAC。数字信号处理器(DSP)由于其可编程性和强大的信号处理能力,被广泛应用于雷达信号处理、数字多媒体、信息家电等产品中。其中,嵌入式DSP则由于其低功耗和易于工艺升级(可逻辑综合性)等特点,大量应用于移动通信、数字电视等高端领域,特别是在下一代3G移动通信手机中需要大量的嵌入式…     

破解进步与贫困之谜是政府的根本使命

到目前为止,人类世界还没有出现过只有进步而没有贫困的社会.正如几天前我在开往天津的高铁上见到的一位扛着破烂包裹、浑身泥浆的农民工,就是人类进步与贫困纠结的缩影.如今,人类生产财富的能力已经相当惊人.高速铁路、飞机、核能、智能机器人、网络等等,大大提高了劳动效率,财富创造能力空前提高.然而,贫困却在任何国家都毫无例外地与进步共存.     

力争在新一轮工业革命中实现我国产业跨越赶超

近年来，有关能源互联网、制造业数字化、人工智能、生物经济等对新一轮工业革命的思考和论述层出不穷，在国内外引发了热烈讨论。当前，新能源、生物技术、新一代信息技术正加速发展，产业化进程不断加快，并广泛向人们生产生活的方方面面渗透。据相关权威机构预测，到2020年，全球生物技术药物销售额占全球医药工业的比重将达到三分之一，全球转基因农作物种植面积将由目前的1．752亿公顷继续扩大。到2035年，可再生能源将占据全球发电能力增长的近一半，其中，以风能和太阳能光伏为主的间歇式供电占比将达到45％。云计算、大数据、智能机器人、3D打印等新一代信息技术应用不断深化，未来发展潜力巨大。     

我国半导体工业用高纯金属有机化合物前体材料(MO源)实现产业化 等

在国家863计划的持续支持下,我国MO源的研究和产业化取得了可喜成绩,在产品设计、合成制备、纯化技术、测试方法和封装容器等方面的研究水平不断提高,目前已开发出20多个MO源品种,其纯度达到99.999%～99.99995%,部分品种的研制技术进入世界领先行列,并实现了产业化。国家863计划从1986年启动之初就支持开展MO源预研工作,经过二十多年持续扶持,在南京大学等项目承担单位的共同努力下,1997年科技部批准依托南京大学建立国家863计划新材料MO源研究开发中心,"十五"期间MO源部分产品进入产业化实施阶段,以高纯三甲基镓、高纯三甲基铝、高纯三甲基3铟和高纯二茂镁四个品种的知识产权作价入股,在苏州工业园区国际科技园成立"江苏南大广电材料股份有限公司",开始着手实施这四个品种的扩产试验工作,尤其是高纯三甲基铟和高纯三甲基铝的产业化。南京大学、南大光电和河北汇能电力电子有限公司还共同承担了"十一五"国家863计划"半导体照明工程"重大项目的"高纯(6.5N)铝源、铟源生产工艺及其分析方法的研究"课题。2006年底,上海同华创业投资管理有限公司注入资金1000万元,江苏省科技厅风险创业投资配套资助500万元,共同参与二期工程建设。     

智能机器人“一机多站”网格化巡检

<正>配电开关站承担中低压配电网的供电、通信和控制功能。作为电力系统的关键节点,其安全运行直接关系到电网的安全和对用户的可靠供电。随着城市配电网建设的不断推进,开关站的数量逐年增加,开关站设备的数量和类型也在不断增加。但由于人力资源等因素,运维人员数量基本保持不变,巡检工作主要依靠人工,费时低效,同时不可避免地受到环境因素的限制,无法保证巡检到位、规范操作。     

智能机器人产品认证与测试要求研究

本论文阐述了智能机器人应用场景和技术特点,跟踪国内外对于智能机器人产品不同认证的标准,分析了目前智能机器人国内检测对语音识别、机器视觉测试领域的测试要求与能力。