高铁开通、要素禀赋与区域经济增长——以贵州省为例

基于2008-2018年贵州省9个地级市和自治州的面板数据,实证检验高铁开通对区域要素禀赋与经济增长的影响。结果表明:高铁开通在总体上促进了贵州省区域经济增长,提高了劳动力要素的相对丰裕程度。然而,高铁开通并未表现出技术溢出作用,反而降低了劳动力和资本要素的边际生产率,对要素禀赋结构优化和区域经济长期发展产生不利影响。基于此提出,应因地制宜科学规划高铁建设,推进科学技术创新,加强高素质人才培养与引进,优化营商环境,提升社会保障水平,以发挥高铁的扩散效应,降低聚集效应,进而改善要素禀赋结构,促进区域经济协调发展。     

深度生存分析在电信客户流失预测中的应用

目前电信行业市场已逐渐趋于饱满,增加新客户极其不易,控制客户流失成为了目前三大运营商最需要解决的问题之一.文章主要基于生存分析与深度学习理论,证明深度学习在生存分析中的应用在预测风险方面表现优于或优于其他生存方法.通过Deep Surv模型,使该模型与基本Cox回归模型在预测后的C指数值进行比较,结果表明加入了深度学习的生存分析相比传统的生存分析模型对电信领域的预测效果更好.     

“一带一路”框架下的中拉绿色产品贸易:特征、比较优势与出口潜力

在“双循环”背景下,加强“一带一路”建设对中国深化对外开放意义重大,促进中拉绿色贸易符合双方利益,可为“一带一路”延伸至拉美创造新的合作增长点。本文使用2002年至2018年的货物贸易数据,分析了中拉共建“一带一路”过程中中拉绿色产品贸易的特征和趋势,并重点研究了中国绿色产品对拉美的出口潜力。通过使用双边显示性比较优势指数和出口潜力矩阵,文章发现,在现有的中拉货物贸易结构中,绿色产品贸易所占比重较低,贸易对象高度集中,但随着双方经贸合作的全面深化、特别是“一带一路”延伸至拉美,双边绿色产品贸易金额和种类都在稳定上升。尽管中国绿色产品在拉美市场面临着地理距离遥远、市场竞争激烈等客观困难,但中国的优势产品已成功出口到拉美。中国的出口潜力更多地取决于拉美地区的市场需求,一旦拉美对绿色产品的需求提升,那么中国就具备进一步扩大向拉美出口该类产品的潜力。此外,出口潜力矩阵也找出了部分对拉美市场而言具备不可替代性的中国产品,这也将成为中国潜在的对拉出口重点绿色产品。     

青海省普惠金融发展对城乡居民收入差距的影响

普惠金融发展与居民收入有着密切关系。以青海省8个市、州的面板数据为研究对象,通过测算普惠金融发展指数和泰尔指数,分析研究青海省普惠金融发展对农村居民收入、城镇居民收入以及城乡居民收入差距的影响,进而提出普惠金融进一步推动缩小城乡居民收入差距的建议。     

中国出口信用保险发展效率的动态演进与区域异质性分析北大核心

利用2010—2020年中国出口信用保险公司各分公司相关数据,采用DEA-Malmquist指数模型对我国出口信用保险发展效率进行测度。首先,利用DEA-Malmquist指数模型得出各地区历年出口信用保险发展效率指标值,测度结果表明我国出口信用保险发展效率非DEA有效,且在2010—2020年期间呈现“倒N”形波动状态,发展效率仍有较大提升空间;其次,运用皮尔逊相关性对各地区出口信用保险发展效率的测度结果进行层次聚类,研究表明我国出口信用保险存在区域异质性;再次,分别从规模效率、技术水平和技术效率三个方面提出创新出口信用保险营销模式、推动政企合作、加强产品创新等对策建议,以期助力我国出口信用保险高质量发展。     

混合所有制改革国有企业投资吸引力评价研究 ——以国有制造业上市公司为例

文章从财务绩效水平、公司治理能力、可持续发展能力和非国有资本对国有企业的特殊利益诉求四个方面构建国有企业投资吸引力评价指标体系,并进一步建立投资吸引力指数,对国有制造业上市公司的投资吸引力水平进行系统全面的评价.结果表明:国有制造业上市公司的投资吸引力水平整体偏低;不同区域和不同层级国有制造业上市公司的投资吸引力水平存在显著差异,东部地区企业的投资吸引力水平高于西部地区企业,高校/研究院所类国企、县级国企、省级国企、地市级国企、央企及其控股企业的投资吸引力水平依次降低;特殊利益诉求、可持续发展能力、财务绩效水平和公司治理能力对企业投资吸引力水平的影响程度依次降低,且政府补助强度、创新能力、营运能力、偿债能力、董事会治理、高管激励以及股权结构等对企业投资吸引力具有重要影响.     

双重环境规制、政府监管与重污染企业全要素生产率

文章基于2012—2018年地级市层面环境规制、环境监管数据与企业层面重污染行业上市公司数据相结合,通过构建固定效应模型,从正式环境规制与非正式环境规制的角度探讨环境规制对重污染企业全要素生产率的影响,以及政府监管在其中的调节作用.研究表明:正式环境规制与重污染企业全要素生产率之间呈现显著的先下降后上升的"U"型关系;非正式环境规制与重污染企业全要素生产率之间呈现显著的先上升后下降的倒"U"型关系;政府监管在其中起到了显著的正向调节作用;进一步区分企业环境管理能力后发现,双重环境规制以及政府环境监管的有效实施也需要企业积极提升环境管理能力.     

河北省域碳排放全要素生产率的时空异质与动力效应 ——基于DEA-SBM-Luenberger指数的经验证据

通过测度和研究河北省域各地级市及分区域碳排放全要素效率水平、内在差异与影响因素等发现:一是河北省全域碳排放全要素生产率整体波动上升,年均增长约1.23％,其中,来自技术进步因素影响推动的增长率为0.17％,技术效率影响的增长率为1.06％.二是河北省域碳排放全要素生产率整体呈现出"两头(边)高、中间低"的总体格局,冀北(毗邻北京)城市高于南部地区,冀东(毗邻天津)城市高于西部地区,冀中地区整体最低.三是冀北区域城市技术效率的改进直接助推了其碳排放全要素生产率的提升,而冀中地区的技术进步退化导致了其全要素生产率水平的下降,冀南和冀东区域全要素生产率水平的提升则主要来源于该地区技术不断进步的影响.四是无论是基于时间点的测度还是按照年度均值处理,河北省各地级市碳排放生产率都偏低,甚至部分城市显示无效.     

“2021天府金融指数”出炉

由中国人民大学国际货币研究所(IMI)编制完成的“天府金融指数(TFFI指数)”在蓉发布。天府金融指数包括传统金融和新兴金融两个分指数,每个分指数又由四个子指数组成,客观评价、动态反映全国35个中心城市的金融发展情况。尽管受到新冠肺炎疫情的较大冲击,2020年各中心城市的金融发展仍然总体稳健,新兴金融发展较为迅速。     

劳动力成本上升对企业全要素生产率的影响--基于金融资产配置的视角北大核心CSSCI

本文围绕劳动力成本上升与企业全要素生产率的关系展开研究,并利用2009-2019年沪深A股上市公司样本进行实证检验。研究发现:劳动力成本上升与企业全要素生产率存在显著的U形关系,随着劳动力成本不断上升,其对全要素生产率的总体影响将由抑制作用转向促进作用。进一步研究表明,缓解金融资产配置的挤出效应是劳动力成本上升倒逼企业全要素生产率提升的重要途径。