一种船舶自动识别系统甚高频信道的低成本设计

随着船舶自动识别系统（AIS）市场竞争的日益激烈,低成本化是AIS产品研制的必然趋势。根据国际海事组织(IMO)有关标准,给出了一种AIS 甚高频（VHF）信道的低成本设计方案。介绍了AIS工作原理及其VHF信道的工作过程,给出了简洁实用的发射机和接收机设计,并对调制器、VHF功放、解调器等核心单元设计方法、器件选择进行了详细阐述。测试和外场实用表明该VHF信道各项指标均已达到规定要求,并且该VHF信道硬件成本低,性能可靠。     

基于CensusX12和HP滤波的央行分支机构业绩工资增长研究

本文以奖励性工资为分析变量,先采用CensusX12方法对变量进行季节性调整,然后用HP滤波将奖励性工资趋势性和周期性进行分解。充分掌握业绩工资趋势性和周期性规律,对科学合理分配业绩工资、进一步发挥业绩工资激励作用具有重要意义。     

真空感应炉中频电源系统参数调整

<正>真空感应炉中频电源系统采用KGPS可控硅电路(图1),输入端是特殊设计的三相绕组整流变压器,接线方式为Y/Y-12和Y/△-11,两个绕组分别对Y机和△机供电。Y机和△机的整流部分结构相同,均由三相桥式整流电路、滤波电抗器等组成,公用一套并联逆变电路,即拥有同一路输出端,经中频隔离变压器接至负载。两机同时运行时,必须保证相同的整流输出电压和电流。负载由感应线圈和补偿电容器组成,连接成并联谐振电     

小宗农产品价格异常波动及其原因分析——以北京市大葱价格走势为例

本文以大葱为例,运用移动平均法和H-P滤波法,对北京市近3年大葱的批发市场价格进行定量分析,发现小宗农产品的价格确实存在异常波动。并且分析得出小宗农产品的价格波动主要受到生产、流通和游资炒作这三个方面影响。为了稳定农产品价格,政府应该从强化商品生产流通体系建设和农业产业化发展等方面进行宏观调控。     

警惕通货膨胀转向通货紧缩——基于产出缺口型菲利普斯曲线的中国实证研究

检验中国近期产出缺口型菲利普斯曲线的存在性,首先用HP滤波法估计出产出缺口,并对数据进行ADF检验。通过理论分析建立自回归分布滞后模型,并对模型的残差序列进行BG检验（Breusch—Godfrey Test）。实证检验的结果表明：产出缺口与通货膨胀率正相关,剔除农业收成影响因素,中国产出缺口每变动1个百分点,通货膨胀率同向变动1．90个百分点,在国内外经济继续向下调整的形势下,2009年有出现通货紧缩的风险。     

我国农产品价格指数短期预测——基于时间序列分解的分析

对农产品价格指数作出准确预测,是政府合理制定宏观经济政策的前提。本文对我国2003年1月至2011年5月农产品价格指数序列进行季节调整后,运用时间序列分解模型对农产品价格指数进行了短期预测。本文预测结果显示,短期内我国农产品价格指数仍呈上升趋势。     

基于时间序列分解的生猪价格周期识别

本文使用1995～2008年月度价格资料,采用时间序列分解方法对生猪价格周期展开讨论。研究发现,生猪价格存在显著的周期波动,周期大约为35～45个月,仔猪价格波动特征与其有一定差别,且外部冲击往往对生猪市场的价格波动起到推波助澜的作用。因此,减少外部冲击及其影响、分散养殖业风险对于促进生猪市场稳定具有重要意义。     

基于多重交叉残差方法的空间目标旋转特性分析

针对传统的频谱分析和自相关函数反演周期时常出现虚假周期的问题,提出了多重交叉残差法处理空间旋转目标雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)的时间序列。以空间跟踪和监视系统(Space Tracking and Surveillance System,STSS)卫星为例,仿真了空间目标失稳旋转状态,对比了频谱分析、自相关函数和多重交叉残差3种方法的处理结果,发现当目标存在进动运动时多重交叉残差法抗干扰能力更强。在此基础上,进一步研究了不同章动角时多重交叉残差法对旋转周期的反演效果,结果表明章动角大小会影响旋转周期的反演准确度,且章动角达到一定数值后,卫星进动幅度过大导致RCS序列周期性模糊,无法用多重交叉残差法反演出旋转周期。     

重叠滤波多音系统的频偏性能分析及优化

重叠滤波多音(O-FMT)是针对滤波多音(FMT)系统频谱利用率低的缺点而根据超奈奎斯特(FTN)概念引入子载波重叠得到的方案。鉴于O-FMT系统在频偏环境下的性能缺陷,理论分析了频偏对系统信号各部分的影响,比较了O-FMT与正交频分复用（OFDM）系统的抗频偏性能。针对频偏性能优化问题,提出了基于最佳线性无偏估计（BLUE）的改进盲估计算法,设计了基于频域滤波器系数的内嵌结构进行频偏补偿。仿真实验表明,O-FMT相比OFDM具有更好的抗频偏能力,改进的盲估计算法估计值精度更高,抗干扰、抗衰落能力更强,设计的频偏补偿结构可以使系统获得更好的性能。     

机场跑道图像去雾增强算法及其实现

机场跑道场景下,由于雾、霾等恶劣天气以及大气散射的作用,使拍摄的图像对比度降低,颜色退化,物体特征难以辨认,影响机场跑道图像的异物检测与识别,带来一些安全隐患。针对上述问题,提出基于双线性插值和中值滤波的改进的引导滤波算法,提高图像对比度和处理速度,利于机场跑道异物检测与识别。仿真结果表明,改进的引导滤波算法与已有算法相比,处理速度提高了2~3倍,且图像彩色值分布更广,直方图更均匀。该算法拥有良好的边缘保持性,在细节增强方面有很好的指导意义。随后将改进的引导滤波算法移植到数字信号处理器(DSP)平台上,以满足实际工程应用对小型化的需求。