中国与东北亚五国贸易对来华游客人数的影响分析

围绕东北亚区域内的中国与日蒙韩朝俄五国,建立包含五国来华游客人数、中国对五国的进口额占中国总进口额的比重以及中国对五国的出口额占中国总出口额的比重三个变量的模型.运用时间序列分析检验三者之间的Granger非因果关系及长短期效应,以探究中国与五国间的进出口贸易对该区域内来华游客人数的实际影响.检验结果表明,出口额所占比...     

中国转型期收入差距与犯罪率的关系

本文利用国家层面的时间序列数据,对1978～2014年间国内收入差距、经济发展水平、城市化、失业率、贫困率、社会保障等经济因素和特殊的国家政策因素对犯罪率的影响进行了实证研究,结果发现全国、城市内部、农村内部的收入差距对犯罪率产生了显著的正向影响,城市化进程、失业、贫困等经济现象也提高了中国的犯罪率,而经济增长和刑事严惩则能够有效地减少犯罪率。     

基于无线传感器的家庭网络智能报警系统研究

本系统是由嵌入式报警主机、无线传感器网络节点构成的智能电话报警系统.采用无线传感器网络技术,使家庭的安防传感器形成一个无线网络;利用双音多频编解码技术实现了主动拨号、语音报警及简单的电话控制;采用以51单片机为核心处理器的嵌入式开发平台,构建一个配置容易、功能强大、覆盖范围大的新型嵌入式报警系统.     

上海世博会影响力的定量评估——对中国软实力的影响力的定量分析

2010年的上海世博会(The world Exposition Shanghai China 2010)是继北京奥运会后我国举办的又一个世界盛会.举办世博会是上海在建设国际经济、金融、贸易和航运中心进程中的一件大事,将大大推进上海的现代化和国际化.世博会已经经历了150多年,而上海世博会将成为在我国、也是在发展中国家第一次举办的综合性世界博览会.从1851年伦敦的"万国工业博览会"开始,世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台.     

CPI指数的主成分分析及对经济走势的影响

分析CPI指数的主要影响因素及其对经济走势的影响,对宏观决策具有积极意义。文章首先通过应用主成分分析法找出影响CPI指数的主要影响因素;其次运用时间序列分析工具来解析CPI指数与宏观经济走势之间的关系。结果表明,我国CPI指数与宏观经济走势之间存在着长期相关关系,长期来看CPI指数可以作为一个重要指标来预判宏观经济走势,决定宏观经济政策;在短期来看,CPI指数属于滞后指标,只能用来反映之前的宏观经济状况。     

基于随机化的混沌单分组散列函数的设计与实现

随着网络信息技术的快速发展和广泛应用,通信安全问题越来越突出,散列函数（哈希函数）作为保护信息安全的关键技术,被广泛应用于数字签名、校验文件完整性、消息认证等领域。传统的散列函数已经不能满足现代通信的安全需求,因此不断更新和发展散列函数算法,是未来计算机领域发展的重要目标。文章设计的针对小于128bits短消息的单分组哈希函数,通过引入随机化的思想,重新设计了压缩函数,可以有效地保障短消息在处理过程中的完整性及安全性。     

欧元兑人民币汇价的分析与预测

欧元区国家是我国重要的贸易投资伙伴,欧元的出现给我国与欧元区国家进行贸易投资带来便利,欧元汇率的波动也直接影响着我国与欧元区国家的贸易合作。由此,文章以2008年1月到2014年6月欧元兑人民币月平均中间汇价为基础,运用ARIMA模型对汇价进行分析预测,为今后的相关决策提供参考,帮助实现外汇投资盈利。     

我国地区经济的“俱乐部”收敛性

本文应用时间系列方法,从新的角度研究了我国地区收入的"俱乐部"收敛性。它的优点是可以避免东、中、西部的预先限定,识别出哪些地区能够形成收敛"俱乐部"。研究表明,我国存在以上海人均收入为稳态水平的收敛"俱乐部",它包括16个省份,这意味着我国将近一半省份的经济发展水平还有相当大的上升潜力和空间。分析显示,产业结构差异和国际贸易对收敛"俱乐部"有很大的影响。     

基于数据挖掘的全国农民人均收入影响因素分析

选取全国自1980年以来影响农民收入的部分指标进行了统计分析,通过丁氏图、聚类分析等方法向数据进一步挖掘,得出第一产业、第三产业与农民人均消费支出对农民人均收入影响最大,并得出其他指标的变化规律,采用多元前移回归分析向各年份的数据进行预测,检查其误差率,并预测了2017年的农民人均收入,得出了相关的结论。