粮食产量影响因素的灰色关联分析

我国是人口大国,每年消耗粮食数量巨大。因此,搞好我国粮食生产．稳步提高粮食生产水平．具有十分重要的意义。文章以粮食产量作为粮食生产水平的标志．分析了影响我国粮食产量的各种因素．通过灰色关联理论研究粮食产量与各影响因素之间的关系。结论表明．按照影响程度大小．对于我国粮食产量影响因素按照从高到低顺序依次排列分别是：化肥使用量、粮食单产、农业机械总动力、粮食播种面积、有效灌溉面积、农业科技人员数量、农林水支出。因此,要稳步提高我国粮食产量,重点应放在提高化肥使用效率、增加农业机械总动力等方面．     

基于灰色聚类的绿色煤炭企业评价研究——以山西潞安为例

首先结合绿色煤炭企业定义,建立包括绿色煤炭清洁生产,多元化绿色经营及矿区绿色管理和环境绿色化三个方面的绿色煤炭企业的评价模型。其次,以山西潞安煤炭企业为例,运用灰色聚类评估方法对绿色煤炭企业的评价模型进行了客观量化实证研究,得出灰色聚类评估的结果;最后,对评估结果进行归纳分析,并提出相应的建议。     

中国城镇人口年龄结构预测

近年来,由于计划生育政策的实施,我国加速步入了老龄化社会,人口老龄化的快速到来给我国养老保险体系带来了越来越大的挑战,科学准确的对我国城镇人口年龄结构进行预测,有利于及时调整养老保险体系以应对老龄化带来的冲击。本文基于离散灰色系统模型,分别对我国城镇劳动人口和老年人口进行预测,然后计算得到老年抚养比,并针对我国的老龄化现状对我国的养老保险体系的建立提供一些政策性的意见和建议。     

福建工业增长与污染排放、能耗的关联度研究

基于《福建统计年鉴》相关数据,利用邓氏关联度计算法,分别计算福建省工业总产值、规模以上工业企业总产值与污染物排放、能源消耗的关联度,主要结论为：工业总产值与工业废水排放总量存在中关联关系,与工业废气排放量、工业烟（粉）尘排放量、固体废物排放量、能源消耗量存在强关联关系;规模以上工业企业总产值与工业废水排放量、工业废气排放量、工业烟（粉）尘排放量、固体废物排放量、能源消耗量存在强关联关系。     

全球生产网络下行业关联度对跨国并购的影响

构建了全球生产网络并计算出行业层面的供给关联度和消费关联度,通过WIOD世界投入产出表行业数据与2004—2018年中国上市企业跨国并购微观数据的匹配,考察行业关联特征对微观企业跨国并购行为的影响.研究发现:跨国并购成功率并不与并购双方所在行业关联度正相关;对于并购成功的主并方,选择行业关联度高的目标企业有利于提高企业并购绩效,但其影响存在明显的滞后效应.东道国环境,如东道国对FDI的态度、制度环境以及对外开放度等因素,对行业关联度和跨国并购的关系具有显著的调节作用,但其调节作用在行业间供给和消费关联方面存在差异性.     

上海港口货物吞呈量的组合预测

本文以港口货物吞吐量为预测对象,根据港口物流系统的特点及模型特征。选择灰色预测模型、回归模型作为单项预测模型对上述对象分别进行模拟、预测,然后运用组合预测方法预测出上海港口货物吞吐量的未来发展状况,得到了较好的效果。     

有源电力滤波器的小波变换-灰色预测控制

利用单子带重构改进小波变换算法克服了传统小波变换算法存在频率混叠现象的固有缺陷,取得了精确的指令电流值。在负荷电流灰色预测和APF超前指令电流生成方面,确定了适合APF实验系统的灰色预测参数。负荷突变条件下的仿真分析表明,小波变换-灰色预测控制APF控制方面可有效、快速地检测出APF中的谐波电流,并有效地补偿了系统自身固有延时。为电力系统谐波检测和抑制提供了一种新的思路。     

石家庄电力市场动态波动周期研究

在电力系统规划及电力市场发展与竞争中,认识电力市场的周期波动性有着重要的意义。以灰色系统理论为基础,以石家庄电力市场售电量作为研究对象,利用灰色理论定量研究石家庄电力市场波动周期,并以此为基础定性分析电力市场的波动周期特征,这对研究电力市场未来发展趋势具有重要的指导意义。     

灰色系统理论在产品失效时间预测中的应用

运用灰色系统理论,对产品失效时间建立GM(1,1)预测模型,并进行了预测,由计算结果表明该预测模型具有较好的预测精度。     

基于灰色聚类评估模型的黑龙江省主导产业的选择

黑龙江省是东北老工业基地的重要省份之一。在国家提出了振兴东北老工业基地的大背景下,黑龙江的重振与发展就具有着至关重要的意义。本文结合黑龙江省产业发展的现状,指出黑龙江必须以局部带动全部,推动主导产业的发展。并选取15个主导产业选择的代表性指标,利用基于三角白化权函数的灰色聚类评估模型对18个产业部门的基本数据进行分析,将产业分别聚类为主导产业、辅助产业和一般产业,并筛选出黑龙江省应重点发展的6个主导产业。