基于灰色关联分析对安徽省物流业影响因素的研究

本文主要以经过科学论证的八个指标,通过灰色关联分析模型,对影响安徽省物流产业的因素进行重要性排序。依据对安徽省物流产业发展影响最主要的指标分析其发展的制约因素,从而提出改进措施。     

政协委员谈互联网金融：坚持金融创新与提升风控能力并举

[导读]互联网金融业要实现健康发展,需坚持业务创新与提升风控能力并举,监管者应掌握鼓励创新与有效监管之间的平衡。 由人民政协报社、民建中央财政金融委员会、民建北京市委员会共同举办的“解构互联网金融”第4期财经智库沙龙在京举行，包括全国政挤委员、民建会员等百余名业界人士，围绕“互联网金融是什么、干什么、怎么干、谁来干、如何管”等话题展开深入探讨。     

车辆保险市场的成长预测

基于我国发展车辆保险的重要性,研究车辆保险市场是非常有必要的。本文基于2004-2015年的数据,来研究车辆保险市场的成长情况,通过灰色模型与神经网络的结合的灰色神经网络模型去拟合车辆保险营业额与解释变量的关系,之后再用遗传算法优化灰色神经网络,最后通过模型结果的对比,知基于遗传算法的灰色神经网络模型有更好的预测效果。     

中国对外直接投资对全球价值链升级的影响研究——基于灰色关联理论的实证分析

中国已经成为对外直接投资第二大流量国， 随着对外直接投资的兴起， 将其与全球价值链相结合已经成为当下的研究热点。 本文运用灰色关联理论从行业和国家两个层面对二者之间的内在联系进行深入分析。 结论如下： 对外直接投资在一定程度上促进了全球价值链地位的提升； 在区位选择上， 二者关联度从大到小依次为新兴经济体及其他发展中国家、 资源丰裕型国家和发达国家； 在行业选择上， 二者关联度最大的是技术密集型的科学研究和技术服务业， 其次是劳动密集型的制造业和批发零售业， 再次是资源密集型的采矿业等， 最低的是金融服务业和电力、 热力、 燃气及水的生产供应业。 最后， 根据文章实证结果， 对我国对外直接投资如何更加有效地提高全球价值链地位提出合理的政策建议。     

气膜薄壳钢筋混凝土穹顶储仓的施工工期预测研究

根据气膜薄壳钢筋混凝土穹顶储仓的施工特点,详细分析了影响其施工工期的因素及参数获取方式,结合灰色GM(1,1)模型和BP神经网络处理数据的优点,提出了基于串联型灰色神经网络(serial grey neural network,SGNN)的施工工期预测模型并进行预测仿真。结果表明:该方法切实可行,预测精度高于GM(1,1)方法。     

山东省现代服务业与制造业的灰色关联分析

本文选取2005年~2014年山东省现代服务业与制造业的统计数据,利用灰色关联方法对山东省现代服务业与制造业的互动发展进行定量分析。得出山东省应加快发展现代服务业,使得现代服务业全面发展,进而促进现代服务业与制造业互动发展。     

我国未来十年基尼系数的预测及政策建议--基于灰色预测模型的分析

本文运用灰色理论建立我国居民收入基尼系数的灰色预测模型，同时运用该模型对未来10年的中国基尼系数进行了预测。结果表明：未来10年中国的基尼系数基本呈现逐年递减的趋势。最后，本文从狠抓发展这个环节，扶持现代农业、切实增加农民收入，实施若干强有力的惠民政策和加大教育支出四个方面，提出了相应的建议。