一种序列图像中的人脸提取算法

主元分析法是一种有效降低维数和提取特征的方法,在对主元分析法改进的基础上,提出了一种运动目标检测及人脸提取技术。首先以3帧原始图像序列为训练集,用改进的主元分析法计算特征向量,其中第1特征向量和第2特征向量的乘积代表了原图像序列中的运动对象,将这个特征向量定义为特征前景;然后,用平方投影函数提取特征前景中的人脸。实验结果表明,该方法可自动提取运动图像序列中的人脸,且计算简单,准确率高。     

基于AHP的军队审计人员绩效考核研究

正层次分析法(The Analytic Hierarchy Process,简记AHP)是美国运筹学家T.L.Saaty教授等人于1973年提出来的,是一种处理具有复杂因素的经济、管理和技术等问题的系统分析方法。它是指将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性分析与定量分析相结合的一种决策方法,在社会、政治、经济、管理、军事等各个领域得到了极为广泛的应用。它强调人的思维判断在科学决策过程中的任用,把思维过程层次化、数量化,并用数学为     

电子商务“最后一米”探析——基于AHP的物流模式决策的分析

电子商务下企业成本优势的建立和保持必须以可行和高效的物流运输作为保障,根据企业发展的不同阶段,不断调整物流战略是企业发展蓝图的重要模块。     

交互相关性在市场参与性中的应用

利用中国股市三板块股票的交互相关系数构建的矩阵,研究其反比参与率以及其特征向量的分量大小和节点股票对整个板块股票网络的贡献,向投资者给出科学性建议。     

多指标综合评价方法研究

本文用主成分分析法与层次分析法相结合,进行多指标问题的综合评价。     

结合胶囊网络和卷积神经网络的目标识别模型

通过改进动态路由和压缩函数的方式对Hinton等的胶囊网络模型进行改进。运用了加强数据集的方法,增加了数据集的大小,在一定程度上避免了过拟合现象的发生。通过实验表明,改进后的胶囊网络模型在结构上有了简化,在效率上比未改进的模型有了明显的提高。在改进的胶囊网络模型基础上,提出了将改进后的胶囊网络与卷积神经网络相结合的网络模型。该模型训练准确率达到97.56%,模型评估准确率达88%。     

增加价值率的一致性条件及其对偶问题--谦评"理想"或"最佳"产业结构向量及其特征分析

本文给出了经济系统中各个部门的增加价值率都相等的充分必要条件、价格系统的变动能使各个部门的增加价值率都相等的充分必要条件以及该变动的惟一性的充分必要条件；与此相对偶，本文还给出了经济系统中各个部门的最终产出率都相等的充分必要条件、实物型总产出的变动能使各个部门的最终产出率都相等的充分必要条件以及该变动的惟一性的充分必要条件。最后，指出了有关“理想”或“最佳”产业结构向量及其特征分析的问题。     

线性代数复习应注意的几个问题

对线性代数期末复习中应注意的几个问题进行了阐述。讨论了正交阵、正定阵、特征向量中一些模糊的问题,并用实例给予了解答。给出分块阵求逆的一种简便方法。     

基于特征的非正式短文本情感分析研究

非正式短文本包含着许多复杂的语义信息,这给文本情感分析研究工作增加了难度,例如不能明确文本所表达的主题、目的和特点。本文提出基于特征向量模型和依存法对非正式短文本作情感分析研究,利用依存句法提取文本的情感元组并计算其情感值,它可以判别文本的情感属性是积极地还是消极地,或者是中立的,并能够通过程度副词判断情感强度。     

基于SEVM的中国区域技术创新内生俱乐部收敛研究

文章构建一个既可以处理变量空间相关性又可以处理内生俱乐部收敛的计量经济模型。根据改进的空间特征向量映象（Spatial Eigenvector Mapping,SEVM）方法,利用这一模型对中国区域1997-2013年技术创新的收敛发散问题进行了研究。结果表明,SEVM空间过滤可以将样本数据空间相关性分离出来作为一个独立解释变量放入回归模型中从而拓展了经典计量经济模型处理数据空间相关性的方法;区域技术创新存在内生俱乐部收敛特性,俱乐部的划分以人力资本分别为每平方公里科学家工程师人数15人和118人为门槛;区域技术创新的空间相关性对三大俱乐部收敛有着不同的、显著正向促进作用。