“互联网+”背景下高新技术企业的税收风险预警——基于智能优化算法的研究北大核心CSSCI

本文通过对高新技术企业现实情况进行分析,结合税务部门信息化的实际进程,运用大数据技术、机器学习、智能优化算法尝试构建准入层和监管层两个层面的税收风险预警模型,帮助税务人员识别高新技术企业中可能出现的造假风险,同时对已经取得高新技术企业资质的企业进行适时预警,并将风险分为5个等级,以提升税务部门的稽查效率。     

运用国密算法实现基层央行信息系统安全自主可控

密码技术是信息安全保障的核心,为确保密码算法的自主可控,降低敏感信息泄露和信息系统遭受攻击的风险,国家密码管理局制定并发布了国产密码算法及相关密码行业标准。本文将国密算法运用于基层人民银行信息系统,在如何实现信息系统安全自主可控方面进行了系统开发,并提出了安全、有效、可行的解决方案。     

风险防范下算法的监管路径研究

人工智能时代,由源源不断的数据驱动的算法已经成为新的权力代理人。然而,对算法的监管仍依照传统路径,在结果监管的思路指导下,进行事后的内容审查,由网络平台承担法律责任。机器深度学习和自动决策技术的发展超越了结果监管思路的制度假设,给传统监管路径带来严重冲击。应及时树立以风险防范为目的的监管思路,实行内容与算法并重的双轨审查机制,以及设立平台责任与技术责任双轨并行的责任体系,并对算法的生产性资源数据的收集和使用进行合理限制。     

模糊车辆配送问题的改进蚂蚁算法

模糊车辆配送问题是物流调度领域中一个具有现实意义的多目标FVRP问题。论文针对问题的特性,提出了一种结合启发式初始种群以及推-碰撞-掷规则,并引进了服务紧急程度影响因子的改进蚂蚁算法。实验结果表明,改进蚂蚁算法能够得到较好的模糊车辆配送问题满意解。     

基于改进的BP人工神经网络在我国税收预测中的应用

人工神经网络是近年来在经济景气分析、经济时间序列预测、组合证券优化、股票预测等领域广泛应用的一种人工智能技术,取得了良好的效果。本文提出了一种综合共轭梯度和自适应变步长的改进BP算法,并利用改进的BP算法建立了税收预测模型,通过与传统回归分析预测方法结果的比较,证明了该算法收敛速度快,学习精度高,而且有效地避免了常规BP算法的局部极小值问题。     

RFID防碰撞算法研究现状与发展趋势综述

针对RFID系统中最常见的多标签与阅读器通信时出现的碰撞问题,介绍了解决这一问题常用的几种防碰撞算法,分析了各种算法的特点及适用场合,最后展望了其发展趋势.     

国内物流中心选址研究方法综述

以选址方法是否带有主观权重赋值为切入点,通过两个方面对这类问题进行了简要的文献回顾,并在此基础上概要地综述了他们的研究方法,对于个别研究方法也提出了需要进一步改进之处。最后,讨论了在物流中心选址研究中比较适宜的研究方法。     

车辆路线安排的一种改进节约算法

首先介绍了求解路线安排的节约算法,指出了其存在的不足,然后提出了一种改进的节约算法,可以更好地解决车辆路线安排问题。     

供应链网络均衡模型研究

供应链是一个典型的动态系统,如何协调系统中各成员之间的利益和关系,寻找供应链网络的最终均衡状态,是供应链管理中的一个重要问题,文章首先以变分不等式为工具,介绍了确定性和不确定性需求条件下的供应链网络均衡模型,然后将该类模型转化为非线性互补问题,运用评价函数（merit function）将其转化为无约束最优化问题。最后通过拟牛顿算法求解该类模型,有效解决了该类模型的求解问题。     

关键链法解决资源约束下的项目流程问题

在资源受限条件下项目资源配置方面,尽管国内外许多研究人员已经研究产生了不少成熟的方法和理论,但大都是在活动分配的资源数量和活动持续时间固定的情况下,优化所有项目活动的进度安排以实现项目整体工期的优化.文章基于关键链思想,将资源作为决策变量,给出了具体的模型和算法.