基于供电企业的电力营销管理策略研究

在经济不断发展的过程中,电力营销已经成为供电企业的主要业务之一,与供电企业的长远发展有着密切联系。根据当前供电企业的发展需求来看,电力营销管理的不断加强,是提高供电企业市场竞争力的重要保障。本文就供电企业电力营销管理存在的主要问题进行全面分析,提出当前供电企业电力营销应采取的策略,以推动我国供电企业电力营销管理水平快速提升。     

美国农业信息监测预警体系调研与启示

2015年9月13-26日,农业部赴美农业信息监测、预警及展望交流团,在时任农业部市场与经济信息司张合成司长带领下,对美国农业信息采集、分析、发布和服务体系进行了全面调研,期间走访了美国农业部及其下属机构、有关行业协会、大学、期货交易所、咨询公司、农场等,系统了解了美国农业信息监测预警体系的管理制度、组织结构、运作机制等。形成了1篇总调研报告,7篇专题调研报告,现将总调研报告发布如下,供读者交流学习。从调研情况看,美国农业部通过"一场会(闭门会议)、一张表(农产品供需平衡表)、一个声音(统一的信息发布制度)",成功构建了引导国内农业生产和国际农产品市场运行的战略武器。     

安徽省耕地资源供需平衡分析

随着我国人口的迅速增加,而耕地面积不断减少,人地矛盾日益严峻.安徽省作为农业大省,其耕地供需研究对社会经济发展具有重要意义.以统计年鉴和实地调查资料为数据来源,运用<安徽省煤炭工业"十一五"规划及2020年远景规划>和<安徽省农用地产能核算成果>等相关课题研究成果,采用回归分析和资料综合分析法对安徽省耕地资源进行供需分析.通过分析,未来能否保障安徽省粮食安全,主要在于加大粮食生产的科学技术含量.     

基于层次分析法的电力需求侧管理评价指标权重确定方法

随着国民经济的迅猛发展,我国供用电矛盾日渐突出,需求侧管理(DSM)的实施成为当前电力工业的一项紧迫任务。与此同时,DSM实施成效的研究也日益引起业内人士的关注。文章运用层次分析法,建立DSM实施成效评估的层次结构模型,并由此确定了评估中各项指标的权重,修正了传统DSM评估指标权重确定方法的主观性缺陷,为DSM实施成效评估提供更准确的结果。     

广西贺州变电站500kV SF_6电流互感器故障原因分析及对策研究

SF6电流互感器在现代电网中被广泛应用,SF6电流互感器一旦发生故障,将严重影响电力系统的安全稳定,尤其是在超高压电力系统中。本文结合实际发生在南方电网中的一起事故,分析研究SF6电流互感器因设计缺陷原因引起的故障,并从运行的角度研究一些有效的对策。     

基于电力营销管理中的电费风险防控措施

作为供电企业电力营销的重要收入来源之一,电费是企业经济效益提升的重要保障。电力营销管理过程中电费的风险源较多,这主要是因为电力企业收益回报的实现是以电力资源与电力服务获得,客户的用电生命周期之中可能由于自身因素或是外部经济形式的影响导致电费风险的产生,并且这一风险处于不断变化当中。本文从电费风险的管控要素出发,针对电力营销管理中电费风险的防控问题展开了深入分析。     

考虑环境因素的中国电力能源效率测度与改进

在界定全要素电力能源效率概念的基础上,构建了考虑环境因素的非径向全要素电力能源效率DEA模型。利用相关数据,从省际、区域两个层面对我国30个省(自治区、直辖市)的电力能源效率进行测度分析。结果显示:在全国30个省(自治区、直辖市)中,只有14个省区的电力能源效率是有效的,且这些省区不存在电力节能潜力;北京、天津、上海三大城市的平均电力能源效率最高,西部地区的该均值最低;我国省际电力能源效率存在显著的区域性差距,且4大区域的电力能源效率存在一定的梯度差距;对省区进行投入、产出调整,可使全国的电力消费量缩减6309.08亿千瓦小时。最后提出提高我国电力能源效率的政策建议。     

水蓄冷技术在生产过程中的应用

蓄冷的目的和意义 为了使用户减少高峰时电力30-50％左右及其运行费用,一机日夜两用,发挥设备潜力,同时,也为产供电部门合理生产力,提高电力利用率节约和减少能源使用讯,降低电力成本,把尽可能多的电力用于社会再生产和国家经济建设。从用电量和电费看,如果在一个地区,例如中等城市或一个省级城市中,有100个日用电嫩为5000千瓦时的大中型空调用户单位,运转90天,则100×5000×90=4500万千瓦时／夏季。     

ORACLE RAC集群在电力营销系统中的应用

在电力营销系统信息化建设中,随着负载的增加和使用范围的拓展,对数据库可用性、性能等方面的需要也日趋苛刻.本文结合了某市的电力营销系统建设实例,尝试使用ORACLE RAC集群技术建立高可用性的电力营销数据库.     

基于神经网络算法的唐山电网负荷预测

文章针对中长期电力负荷预测的特点与唐山电网的用电特点,对唐山电网中长期用电负荷采用神经网络算法进行了预测.仿真结果证明该方法预测精度较高,可以较准确预测唐山电网未来几年的电力负荷.