基于时间序列分解的生猪价格周期识别

本文使用1995～2008年月度价格资料,采用时间序列分解方法对生猪价格周期展开讨论。研究发现,生猪价格存在显著的周期波动,周期大约为35～45个月,仔猪价格波动特征与其有一定差别,且外部冲击往往对生猪市场的价格波动起到推波助澜的作用。因此,减少外部冲击及其影响、分散养殖业风险对于促进生猪市场稳定具有重要意义。     

基于L频段数字航空通信系统1的F-OFDM波形设计

随着航空飞行器种类和数量的激增以及第五代（5G）移动通信系统和物联网（IoT）时代的到来,下一代航空无线通信系统面临着高安全性、大传输容量、低延时、强鲁棒性、高灵活性和综合业务提供等新的挑战。为此,提出了一种基于L频段数字航空通信系统1（L-DACS1）的滤波正交频分复用（F-OFDM）波形设计方法并探讨了可能的技术演进路径。首先引入了认知无线电、非连续载波干涉码OFDM和滤波器的思想,然后针对不同航空飞行器用户动态自适应配置波形参数。仿真结果表明,该方法得到的系统波形具有较低的带外辐射功率、优良的块误码率性能和较高的吞吐量增益。     

成长期上市公司财务危机预测——基于Kalman滤波与Logistic回归的实证研究

本文将Kalman滤波智能算法与Logistic回归传统模型相结合,对成长期上市公司财务危机进行预测.结果表明:公司治理因素对上市公司是否发生财务危机具有显著影响;比较而言,Kalman滤波算法算得的专一性优于Logistic回归模型;临近被ST的T-1期模型I、II以及T-3期模型II计算所得敏感性高于Kalman滤波算法敏感性结果,但T-3期模型I及T-5期模型I、II敏感性皆低于Kalman滤波算法得到的敏感性.文章最后提出了成长期上市公司避免陷入财务困境的政策建议.     

中国股市的周期性波动与价值投资的应用

中国股市由于世界经济发展周期、国家政策变动、信息流动机制和所处发展阶段等原因存在较强的周期性波动。实证研究表明月度上证指数对数序列满足随机游走模型假定。BP滤波方法确定上证指数存在明显的2~3年的循环周期。通过选取具有代表性的行业股票在股市周期波动中进行周期性的价值投资,结果显示大部分产业的收益率跑赢大盘,但在不同发展时期所密集使用的要素集聚产业则可享受估值溢价和获得超额收益。     

航空运输对地区产业结构影响的研究——以上海浦东机场为例

对上海浦东机场建成以来航空运输规模与浦东新区现代服务业、先进制造业产出之间的Granger因果检验发现,目前两者间的关系更多地表现为浦东地方经济发展支持航运规模扩张,尚未进入到依托航空便利以及临空经济区产业扩散效应引导地方产业结构升级的阶段,但在部分行业中航空运输对产业结构升级的推动作用已有所显现。考虑到浦东新区临空经济发展处于起步阶段的事实以及国际上著名临空经济区的发展经验,可以预见,随着浦东临空经济区的成熟,浦东机场巨大的航空运输优势将成为引导浦东新区乃至上海市产业结构调整升级的重要推动力量。     

顶空-气相色谱法与吹扫捕集-气质联用法测定水中乙醛、丙烯醛、丙烯腈、吡啶的方法比较

为了进一步提高实验室测定水中乙醛、丙烯醛、丙烯腈、吡啶含量的效率和准确度,对顶空-气相色谱法与吹扫捕集-气质联用法测定水中乙醛、丙烯醛、丙烯腈、吡啶的检出限、精密度、回收率等进行了比较。顶空-气相色谱法的精密度范围在1.4%~3.8%之间,回收率范围在93.2%~101.0%之间。吹扫捕集-气质联用法的精密度范围在1.7%~3.2%之间,回收率范围在92.3%~99.8%之间。2种方法的线性良好,吹扫捕集-气质联用法具有较低的检出限。结果表明,这2种方法均能准确地定量水中乙醛、丙烯醛、丙烯腈、吡啶的含量;吹扫捕集-气质联用法的灵敏性更高,适用于低浓度样品的监测;顶空-气相色谱法适用于高浓度或较脏样品的监测。     

光时代，抓好铜线

著名电信业咨询公司Ovum的2010年第二季度宽带接入市场份额统计表显示：该季度DSL全球市场（不包含DSL客户端设备）共收入8.48亿美元,而FTTB/FTTH市场（含客户端设备ONUs和ONTs）的收入为7.96亿美元。在过去的两年中,即使FTTB/FTTH用户和相关设备增长稳健,但DSL的收入每季度仍缓步提高。与此同时,华为最近宣布在香港示范的DSL原型样机可以在四对双绞线上支持700Mbps的传输速度,这又是一个DSL的生命周期还没有结束的证据。事实上,其他厂商先前也推出了他们的DSL带宽提升方案。未来或许是光纤的时代,但是DSL仍在持续成长,光纤挑战下DSL仍旧前景乐观。     

基于fluent紊流幂律流体偏心环空数值模拟研究

为解决常规钻井水力学公式对偏心流场计算结果与实际有所差别的问题,揭示大位移井偏心环空水力行为规律,基于fluent软件对幂律钻井液偏心环空紊流流动进行了数值模拟研究,分析偏心度、稠度系数、流性指数、屈服值、钻杆与钻头组合对流动规律的影响.结果表明,随偏心度、稠度系数、流性指数、屈服值、钻杆与钻头尺寸比例的增大,环空中宽间隙处的流速、压力逐渐增大,而窄间隙处的流速、压力逐渐减小.     

基于贝叶斯优化LSTM的S型道路车辆轨迹预测

为了提高车辆特殊轨迹预测的准确率,采用一种基于长短时记忆网络与贝叶斯优化算法结合的目标车辆轨迹预测方法。利用长短时神经网络进行车辆轨迹预测,并运用贝叶斯优化算法对长短时神经网络进行迭代优化。最后,利用真实数据集以及通过NSGIM(Next Generation Simulation)数据集对模型进行训练和测试,结果表明,基于贝叶斯优化的LSTM车辆轨迹预测方法预测精度于以往方法有所提升。     

改进高阶容积粒子滤波的系统状态估计算法

传统粒子滤波（PF）直接采用状态转移先验分布作为重要性密度函数来近似后验概率密度函数,使得后验概率密度函数未包含量测信息。针对此问题,提出了一种改进高阶容积粒子滤波(CPF)的系统状态估计算法。算法采用七阶正交容积卡尔曼滤波（7th-CQKF）对PF的粒子进行传递,使得先验分布更新阶段融入最新量测信息;通过7th-CQKF设计重要性密度函数,提高对状态后验概率密度的逼近程度;通过反比例函数计算粒子权重,突出大噪声粒子与小噪声粒子权重差别,提高粒子有效性。仿真结果表明,改进高阶容积粒子滤波的估计精度高于容积粒子滤波（CPF）。