不同通货膨胀周期影响因素的实证分析

通货膨胀的起因在不同时期具有多元性和复杂性,不能一概论之。本文基于国家统计局等相关数据库公布的1990-2019年与通货膨胀有关的宏观金融数据,以三大周期的CPI指数作为被解释变量,以失业率、外汇储备、固定资产投资率、国民总收入、货币发行量(M2)和财政赤字率作为解释变量,运用SPSS软件进行单因素方差分析并建立多元回归模型,对不同周期各自的影响因素进行实证分析。结果显示:针对结构型通货膨胀货币发行量对其影响最为显著;针对需求拉动型通货膨胀,仅失业率和固定资产投资率对其产生显著影响。最后从建立通胀预警模型和控制货币发行两个方面提出具有针对性的政策建议。     

东北地区人口老龄化 对产业结构调整的影响分析

在东北振兴的大背景下,明确东北地区人口老龄化和产业结构调整的关系,将为东北地区制定相应的产业 政策,推动产业结构升级提供依据。本文分析了东北地区人口老龄化和产业结构现状,并构建了产业升级指标,运用 多元线性回归模型进行实证研究。研究结论显示,东北三省人口老龄化现状有利于东北地区产业结构升级,进而提出 了大力发展老年和少年儿童服务业、促进新型城镇化建设、完善引导外商直接投资的体制机制等政策建议。     

美国次级房贷风暴对台湾金融业贷款业务之影响

美国次级房贷风暴堪称本世纪迄今为害全球经济金融最为惨重的事件,其威力尤甚于2001年美国因特网泡沫化及1997年亚洲金融风暴,而与1930年代的经济大萧条是等量齐观的.本研究由美国次级房贷风暴的成因及次贷危机相关文献、影响台湾银行业贷款业务相关文献,并针对次级房贷风暴对银行贷款业务的影响进行研究,使用Probit回归分析得到结果.     

新产品开发线性模式对主题公园建设的方法论意义

本文把新产品开发线性模式应用于主题公园建设。根据该理论对新产品开发过程的描述,结合主题公园的特点,提出融策划、论证、施工于一体的完整的主题公园建设流程。并根据该理论提供的思路,设计出潜在游客参与主题公园建设的方案,提出主题公园可行性分析的工作程序和方法。     

价格歧视下四种市场类型的消费者剩余

市场按垄断程度由高到低可以分为四种类型：完全垄断市场、寡头垄断市场、垄断竞争市场和完全竞争市场。在发生二度价格歧视的情形下,这四种市场的价格歧视程度的定量结果是一个值得研究的问题。在二度价格歧视下,用微分法研究了一个垄断厂商市场情形,用博弈论方法研究了n厂商市场情形的均衡总产量,均衡价格,均衡总收益,总收益增长率,消费者剩余,厂商占有的消费者剩余率。最后把各种市场情形的上述指标归纳为统一的公式并详细分析了其性质。     

量化思维在绿色建筑设计教学中的应用研究

重形态分析、轻客观量化的传统设计教学模式与当今社会的绿色设计与可持续发展理念背道而驰。随着绿色建筑设计思想的普及,如何在设计教学中强化量化思维,完善教学模式,是每一个教学工作者的义务和责任。通过反思与总结传统设计教学中的弊端,结合绿色建筑的核心设计原则,尝试性的探索了引导学生在设计过程中产生并形成量化思维的方法与规律。     

我国通货膨胀的影响因素研究

本文用多元回归模型研究我国通货膨胀的成因,采用逐步回归的方法选出对我国通货膨胀影响显著的因素。实证结果显示:GDP同比增长率、食品价格指数和广义货币供应量M2增长率对我国的通货膨胀率有重要影响。同时,本文还根据研究结果提出了相应的政策建议。     

ANP在电子商务中小企业信用评估中的应用

本研究尝试将网络分析法(ANP)应用于电子商务中小企业信用评估。针对电子商务特性,采用ANP法确定电子商务中小企业信用指标权重,运用线性加权法获取可评价电子商务中小企业的信用评估值,构建电子商务中小企业信用评估指标体系。依据电子商务信用评估指标间的依赖性和反馈性,建立指标模型。实证研究结果表明,ANP法在电子商务中小企业信用评估中具有可操作性和适宜性。     

旅游要素POI对夜间灯光指数的贡献及其空间特征分析

"吃、住、行、游、购、娱"旅游六要素的POI数据能反映出旅游相关对象的空间结构、分布形态和旅游空间实体所承载的社会经济功能,而夜间灯光影像是反映区域经济发展情况的重要手段。文章从旅游要素POI对夜间灯光指数的贡献视角,基于多元线性回归、空间自相关和地理加权回归方法,以湖南省122个县(市、区)为案例分析了旅游要素POI和灯光之间的关系和空间异质性。结果显示,购物服务、休闲娱乐、交通服务对灯光指数具有正向影响,观光游览对灯光指数具有负向影响,不同的旅游要素POI对灯光影响呈现明显的空间差异。这一特征是区域旅游活动、旅游经济发展综合作用的结果,研究内容为区域旅游研究提供了新的方法和视角。     

数字经济、个体能力与农民工工资差异——基于正规就业与非正规就业的多层模型分析

数字经济的技术偏向使其红利产生群体偏向,从而通过个体能力对劳动者工资收入的差异化影响形成并作用于群体的工资差异。从正规就业与非正规就业视角,采用2018和2020年中国家庭追踪调查数据,以农民工为样本,运用多层线性模型分析发现：正规就业农民工比非正规就业农民工具有更高的人力资本及个体能力（认知和非认知能力）,加上劳动力市场存在分割及就业歧视,导致正规就业农民工的工资较高;认知和非认知能力的增强不仅能促进农民工工资增长,而且能强化数字经济的工资增长效应;数字经济发展对正规就业农民工具有更强的工资增长效应,进而会扩大正规就业与非正规就业农民工的工资差异,其中存在“数字经济发展—非认知能力差异扩大—工资差异扩大”的传导路径,但认知能力差异的中介效应不显著。Oaxaca-Blinder分解结果也显示,地区数字经济和个体能力差异都是两类农民工工资差异的来源。因此,在大力发展数字经济的同时,要更加关注数字红利边缘群体的发展,积极帮助非正规就业农民工等弱势群体提高认知能力和非认知能力,并加快构建全国统一的劳动力市场,不断弱化和消除就业歧视。