基于岭回归法的中关村高新技术园区总收入预测

利用岭回归法,选取中关村园区和北京市相关指标,建立多元线性回归预测模型,有效消除园区总收入预测中的多重共线,并得到拟合效果较好的收入预测值。该模型用定性和定量相结合的法方法进行园区经济预测,有助科学地制定园区发展计划,同时该方法对地区经济影响因素分析有一定的借鉴作用。     

安徽省物流业发展与区域经济发展的联动效应

研究安徽省物流业发展与区域经济的发展的联动效应是促进区域经济协调发展的重要途径,本文以spss20.0为基础,选取2005年~2014年十年的相关数据,运用主成分分析法,分析旅客周转量、货运周转量等6个指标,得出代表安徽省物流业发展的综合指标,并运用线性回归法,构建物流业发展的综合指标与安徽省GDP总值的联动发展模型,从而得出安徽省物流业发展与区域经济发展具有显著的正相关关系。     

线性算子有界性的特征刻画

古典分析中的函数概念是指两个数集之间所建立的一种对应关系.现代数学的发展却要求建立两个任意集合之间的某种对应关系,即算子.算子是泛函分析中最重要的概念之一,研究算子的有界性是分析理论关注的首要问题.本文得到了关于线性算子有界性的一些等价命题。     

我国长期护理保险需求的影响因素实证分析

随着人口老龄化和家庭小型化趋势的发展,老年护理服务需求将不断增加,老年护理这一社会问题日趋重要。本文运用1995-2013年全国范围的时间序列数据,通过建立对数线性模型对影响我国长期护理保险需求的因素进行实证分析,结果发现人口老龄化程度和城镇化水平对长期护理保险影响显著,而家庭结构和受教育程度对长期护理保险的影响并未在模型中显著呈现出来,并对结果进行解释,从而提出一些政策建议。     

短期影响中国商品房房价因素的计量分析--基于31个省市的横截面数据

房价问题是影响国计民生的重要问题之一，分析房价的影响因素具有重要的现实意义。收集2012年北京、天津等31个省市相关指标的横截面数据，尝试在三种不同情况下用经典线性模型进行逐步回归拟合数据，再对不同模型进行比较，从而选出最优模型。最后，通过最优模型分析得出人均可支配收入与失业率是短期内影响中国商品房房价上涨的主要因素。     

《数字信号处理》中几种卷积教学探讨

线性卷积,周期卷积和循环卷积是《数字信号处理》中的难点和重点。阐述了这三种卷积的概念及相互联系,将线性卷积和循环卷积联系起来,利用循环卷积的计算速度解决线性卷积表达的实际问题,并在matlab上验证了循环卷积的运算速度优势,有助于学生理解并掌握卷积的物理意义和使用方法。     

零售业电子商务发展规模的影响因素研究

日渐完善的市场经济体系和发展迅速的互联网技术为我国零售业电子商务的迅速崛起提供了基础,而随之迅速发展的却是区域间电商发展规模的差异不断扩大。采用多元回归方程,并融入逐步回归分析方法,对八大类23个自变量进行筛选,最终得出的结论是:交通基础设施与互联网技术水平对区域零售业电商发展的推动不显著;人口素质、市场规模和融资活力与区域零售业电商发展水平呈负相关;物流快递服务水平、产品供给和对外贸易与区域零售业电商发展水平呈正相关。因此,应规划物流网络,鼓励企业发挥地方资源优势,建立电商信息化平台,加大电商人才的培养力度,搭建电商企业和高校合作平台,加强电子商务领域税收征管,为电商企业提供完善的融资服务,企业要提高自身的特色服务能力。     

经济新常态下我国人民币汇率影响因素实证分析

为了研究我国经济新常态下我国人民币汇率变化的影响因素,本文选取国内生产总值GDP增长率与广义货币M2增长率之差额、国家外汇准备额、中美利率差三个因素作为自变量,人民币兑美元汇率(间接标价法)作为因变量,以2014年1月至2016年9月的月度数据,建立多元线性回归模型进行实证分析,分析了我国汇率变动的影响因素,最后提出了应对未来人民币贬值的政策与建议.     

供给侧改革视角下的商业银行财务坏账研究

作为金融系统的重要评价指标,"财务坏账率"虽在金融系统改革中得到一定程度的改善,但仍存在许多风险隐患。考虑到全球经济环境持续不明朗,国际资本流通不断加速,加上国内经济进入新常态以及进行中的企业供给侧结构性改革,应对财务坏账率加以重视和控制。文章选取了近五年主要商业银行不良贷款余额的变化情况作为数据来源,通过定性和定量的统计分析方法进行详细研究,提出构建以商业银行不良贷款率为被解释变量,其他影响因素为解释变量的线性回归模型,并进一步给出相关解决财务坏账率问题的可行性建议与方案,以有效促进我国金融业在经济新常态下的长远发展。     

对全国31个省市综合科技创新能力的线性回归分析

一、多元线性回归 多元线性回归是研究一个随机变量与多个自变量之间的统计线性相关关系,如产销售收入与个人可支配收入、研发费、商品价格等要素之间的关系.