回归分析在土地估价中的应用

回归分析是一种统计学方法，在地价分析与测算中得到广泛应用。本文从统计学的角度阐明了回归分析的原理，并介绍了如何建立回归方程解决土地估价中出现的有关问题。     

基于应变数线性变换的约束广义G-M估计

考虑线性变换对约束线性模型回归系数的影响问题，证明了观测数据的线性变换对于约束模型的影响可以通过一个可用两步约束最小二乘法解决的约束回归问题进行了分析，得到了回归系数的约束可估函数的约束最佳线尾无偏估计不受变换影响的充要条件。     

西方财务危机理论简评

广义的财务危机概念是指企业由于营销、决策或不可抗拒因素的影响而使经营循环和财务循环无法正常持续或陷于停滞的状态。其具体表现包括持续性亏损、无偿付能力、违约、关闭和破产等。一般来说，财务危机理论包括财务危机界定理论和财务危机预警判别模型理论。对财务危机的界定是预警判别模型的样本选择及归类的基础，预警判别模型是企     

奥运会临时超市网点设计与评价

首先在运用线性回归和指数模型基础上建立了总人数与观众的出行、用餐、购物等人数之间的线性模型；其次，在等概率的假设下，运用概率计算出了20个商区人流量分布及各商区消费群体的购物欲望；最后，通过以上资料给出奥运会临时超市网点在满足购物、分布均衡、商业赢利条件下的模型设计，并检验此模型进一步验证其可行性。     

企业自愿性碳信息披露机理与因素研究

文章选择煤炭开采和洗选业为研究对象,对其碳会计信息披露质量影响机理进行了研究,在此基础上,收集了该行业上市公司2014—2019年的样本数据,选取了7个可能影响煤炭开采和洗选业上市公司碳会计信息披露的因素,使用多元线性回归模型对其进行了实证检验。结果表明:公司规模、发展能力、盈利能力、营运能力和碳会计信息披露质量呈显著正相关关系,而公司资本结构与碳会计信息披露质量呈负相关关系。此外,国有控股和对外社会责任报告的发布都与企业高质量碳会计信息披露相关。为此,需要结合煤炭开采和洗选业的实际情况,采取有针对性的措施,而最有效的措施莫过于国家的强制性制度规范。     

非线性动态系统的递归神经网络预测研究--对我国钢铁产量的预测分析

钢铁行业是我国国民经济的支柱产业之一,为国民经济的持续发展作出了积极的贡献.因此,对钢铁产量的预测研究已经成为一项非常重要的课题.文章使用基于数据挖掘和知识发现的人工神经网络法、时间序列分析法、递归神经网络技术来预测钢铁产量的方法,并将递归神经网络方法预测的结果与前面的两种方法的预测结果进行比较,比较的结果说明该方法是可行的.     

公司债务期限结构影响因素的实证分析

本文以上市公司板面数据及横截面数据为基础,利用混合时间序列回归、横截面回归和固定效果回归等方法,对影响我国上市公司债务期限结构的因素进行了实证检验。结果发现,除契约成本假说中成长机会外,绝大部分因素的检验结果与预期一致,进而验证了其适用性;经验证据不支持信息不对称假说;对税负假说相关因素的检验结果表现出不确定性;期限匹配假说得到了支持。研究还证明,具有较少自由现金流量、杠杆水平较高、规模大、受到管制和资产期限长的公司具有更多的长期债务。     

库存管理水平的评估模型研究

不断提高库存管理水平是企业提高利润的主要途径之一。针对库存管理决策的复杂性,文章利用线性加权和作为“评价”函数,构造出衡量库存管理水平的目标函数,并寻求使得库存管理水平达到最优的因素。     

关于微分方程y^（n）＋a1^（n-1）＋…＋any=Pm（x）e^λx的特解

用初等方法得到n阶线性常系数非齐次微分方程的特解y’的多项式部分应满足的公式，从而只用多项式求导数和待定系数法便可求出特解。