贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

3000万元银行存款哪里去了?——一起伪造银行对账单挪用公款案现形记

审计组对A单位主要领导经济责任审计,审计人员在审计时发现:该单位内部控制监督机制失灵,出纳人员利用单位资金、账户管理方面制度不健全和内控制度不落实,利用收款不入账、支票提现以少报多、伪造财务主管法人章和盗取支付密令密钥转移资金,伪造、变造银行对账单挪用公款3000万元用于赌博、炒股等,这是一起典型的财务舞弊违法违纪案件。     

基于RSM和SMAA的中国智慧城市惠民评价——以京津冀为例

构建了以定性指标为主的智慧城市惠民评价指标体系,并据此设计调查问卷。通过收集2011—2016年北京、天津和石家庄的智慧城市惠民评价指标数据,计算了2011—2016年北京、天津和石家庄的智慧城市惠民满意度。在指标权重未知的情况下,分别基于响应曲面回归模型和随机多属性可接受度分析模型,对3个城市的智慧城市惠民满意度进行纵向和横向比较。结果如下:2011—2016年3个城市的智慧城市惠民满意度逐年上升。最后对基于两种方法得到的评价结果进行对比分析,得出两种方法的特点和适用范围。     

内控视角下高速公路企业财务风险问题研究

国民经济的不断发展给高速公路企业带来发展的机遇,同时也给企业带来各种各样的挑战,其中,财务风险是亟待企业思考和解决的问题之一。高速公路企业可以从内部控制的角度出发,加强财务管理,对项目完成过程中存在的财务风险进行严格的防范与控制,降低企业的财务风险。本文基于内部控制视角下对高速公路企业财务风险问题进行描述,分析问题产生的原因,提出一些建议,希望对高速公路企业内部财务风险防控提供帮助。