复杂项目危机研究回顾与展望

现代项目日趋复杂,复杂性特征使得现代项目更易遭遇危机,复杂项目危机的传染性使得此类项目危机管理的重要性日益凸现,传统项目管理方法在应对复杂项目危机的局限性逐渐显露。从复杂项目的复杂性特征、复杂项目危机影响因素和危机管理方法及措施、网格技术的特点及网格技术应用于复杂项目危机管理的优势3个方面对国内外学者在复杂项目危机应急管理方面所作研究进行系统的梳理和总结,在此基础上,指出当前研究的不足,基于新兴的计算机网格技术提出了未来复杂项目危机管理的研究方向。     

基于网格搜索和随机森林的汽车信贷违约预测研究

基于某金融机构的汽车信贷违约数据构建随机森林风险预测模型，用主成分分析法对数据进行降维，利用上采样的方法解决样本不平衡的问题，同时通过综合五折交叉验证法和网格搜索对随机森林模型调参。此外，还与其他机器学习算法的预测结果进行比较。研究表明，相对于其他两种预测模型，随机森林的性能都是最优的，性能较佳。同时，采用随机森林计算特征重要性时发现，个人抵押资产的价值对汽车信贷违约有显著的影响。     

数智化赋能高标准邮政场所管控的探索与实践

阐述了数智化赋能高标准邮政场所管控的必要性、建设思路及实施举措，通过对政处理场所安全生产常态与应急管理数智化升级，推动邮政场所向生态化、精细化、数智化转变，实现人、车等生产运营要素与数字化共生，把规范管控做到极致，以促进广东数字邮政建设，打造核心竞争优势。     

海上边际气田开发指标精准预测关键技术

依据边际气田地质油藏特征，通过多年的前期研究建立了一系列边际气田开发指标精准预测关键技术，包括气井产能评价新技术、稳产期快速确定技术、局部网格加密和组分模型技术、D因子关键参数求取技术，并以此为基础进行开发方案设计。研究结果表明，建立的边际气田开发指标精准预测技术具有较好的代表性和可靠性，保障和推动了丽水36-1气田、流花19-5气田、黄岩1-1等多个海上边际气田的高效开发，同时还成功推广应用于海外某低渗深水气田的前期研究。     

基于地球空间网格技术的数字孪生铁路模型构建技术研究

为建立铁路领域统一的空间集成体系，支撑构建面向全路网全场景的数字孪生铁路模型，对数字孪生技术与地球空间网格技术融合进行研究。通过分析地球空间网格技术与数字孪生铁路发展现状，设计数字孪生铁路空间网格模型总体框架；其次，构建多层级的网格空间架构以有效承载各类空间数字资源，并统一铁路坐标体系以完成铁路实体与网格单元的空间映射；再通过构建数字孪生铁路模型为铁路实体与数字模型的双向交互提供物理基座，制定网格模型存储规则以保证空间信息的有序承载与高效分发；最后对铁路智能建造、智能装备、智能运营领域应用展望。基于地球空间网格的数字孪生铁路模型，可实现铁路业务的全生命周期感知、分析与交互，从而为铁路智能化建设提供可靠技术支撑。     

中望仿真2022正式发布,构筑“国产CAE技术攻坚”坚实基础

12月23日,中望软件正式发布新版仿真解决方案——中望仿真2022,包含中望电磁仿真、中望结构仿真、ZWMeshWorks三大产品。这是中望软件在深入洞察多行业仿真应用场景基础上,基于自主几何建模内核、网格剖分、求解器等底层核心技术领域的最新突破性研发成果,彰显了中望软件不遗余力攻关CAE核心技术,持续打造自主可靠、高品质的多学科多物理场仿真解决方案的决心。     

国网福建电力:村网共建“双长融合” 实现服务一次到位

乡村振兴要求进一步提升乡村治理现代化水平。在助力乡村治理、优化乡村服务格局的进程中,国网福建电力探索村网共建“双长融合”服务机制,为乡村提供数字化网格管理服务,融入乡村治理体系,实现服务协同共赢,以一流的服务当好乡村发展“先行官”、架起“连心桥”。     

联合国维和部队派遣国构成与平民保护——基于非洲维和特派团的微观数据分析

近年来，关于联合国维和行动对平民保护影响的研究不断增多。然而，对于为何一些维和行动能够产生显著的积极效果，而另一些维和行动却明显失效，学界存在较大的争论。不同于既有研究关注宏观层次上的解释，作者尝试从微观视角探究维和部队派遣国构成对地方一级平民保护的影响。尽管有效的维和行动需要维持一定的部队规模和多样性的国家参与，但是部队派遣国数量的增加同时提高了集体行动困境的风险以及协调成本，从而削弱了维和行动保护平民的效果。作者通过联合国非洲维和特派团部署的空间地理数据，在微观地理网格(0.5*0.5经纬度)和月度层次实证检验了上述理论。统计分析结果发现，地理网格层次上维和部队派遣国数量增多显著增加了当地平民死亡人数和暴力冲突次数，这一消极影响在考虑了内生性等问题后依然显著。研究结果表明，有效提升联合国维和行动保护平民的效果需要更加重视地方层面维和部队派遣国构成的优化，在微观层次上注重当地不同行为体的互动对平民保护的影响。