基于语义聚类的创意价值评估指标提炼与体系构建

通过搜集创意大赛公告文本,运用语义聚类方法提炼创意评价指标,构建了由5个一级指标、13个二级指标构成的创意价值评估指标体系,该体系分别从新颖性、表观性、功能性、环保性、可行性5大方面测算创意综合价值。该创意价值评估指标体系在经过算式化后,特别适用于创意爆炸时代对海量创意价值的快速评估,进而有助于从中快速发现和筛选高价值创意。     

创新驱动下我国R&D研究演化及热点主题分析

无论是创新驱动战略实施还是科技创新能力提升都离不开R&D,通过R&D研究演化发现热点主题,可为后续研究提供参考借鉴。通过对我国1998-2018年以R&D为主题的文献进行梳理,借助文献计量学方法,运用信息可视化分析工具,对文献的关键词共现密度、关键词共现聚类和突变词等信息进行可视化图谱分析,研究R&D文献演化过程及热点主题。研究发现,20年来我国以R&D为主题的文献研究沿着“宏观面—微观面—宏观面”演化推进,并且政府补贴、融资约束、战略性新兴产业及创新效率与R&D的关系分析成为当前研究热点。     

PHB和PHB-g-MA与甲壳胺的相互作用

文章选择PHB、PHB-g-MA与天然合成的可生物降解的功能高分子材料CS的共混体系为研究对象,研究了共混体系中的分子间作用力与体系相容性的相互关系。在共混体系中,随着CS含量的增加,PHB和PHB-g-MA组分的熔点和熔融焓显著降低。与对PHB相比,CS对PHB-g-MA熔点和熔融焓的抑止作用更大,这是由于CS固定的分子链和两组分间形成的氢键。通过研究加深了对共混高聚物基本物理问题的认识,为研究与开发以PHB为基础的新材料奠定了基础。     

基于语义和统计特征的中文文本表示方法

本文基于关键词集的中文文本特征表示方法,将本体和词共现的思想引入到中文文本的特征表示中,能够更加准确地表达中文文本特征,进而提高中文文本聚类的质量,     

基于EC的供应链信息流曲线模糊聚类优化分析

电子商务的进一步发展使供应链的广度和深度都有了很大的提高。也使供应链链路上的信息流流量和信息流曲线发生了大的改变。聚类分析是重要的数据挖掘技术。在科学研究、工程应用等领域有着广泛的应用背景。文章提出的信息流模糊聚类算法是一种新型的模拟分析信息流曲线的算法,通过模糊的信息流聚类算法,文章对传统供应链和EC环境下的供应链信息流曲线进行模拟,并对EC环境下供应链信息流曲线的优化和相应的信息流功能优化进行分析、研究,为EC环境下供应链发展提供理论支持。     

数据挖掘技术在企业薪酬设针中的应用研究

现代企业薪酬设计过程中要面对数量众多、关系复杂的信息和数据,而数据挖掘技术在有效处理大量数据方面具有独特的优势。本文以薪酬设计中的数据分析过程为主线,探讨如何应用分类、聚类以及关联规则等数据挖掘技术来分析和处理数据,为薪酬设计提供强有力的决策支持。     

我国丙烯酸及SAP行业发展现状与趋势预测

截至2014年底,我国丙烯酸总产能达到266.8万吨/年,消费量为188.5万吨,产能逐年扩张,已现过剩态势。未来仍有新建项目上马,预计2019年,我国丙烯酸产能将达到336.8万吨/年,消费量将增长到230万吨。近年来,丙烯酸下游产品SAP(高吸水性树脂)发展速度迅猛,截至2014年末总产能达到82.8万吨/年,如果新建项目能按期投产,预计2019年,我国SAP产能将达到     

各主要城市空气质量的比较研究

为研究2009年全国各主要城市的空气质量情况,根据国家统计局《中国统计年鉴2010〉〉官方数据,以市为研究单元,运用spss17．0软件进行系统聚类,画出聚合系数随分类数变化图,对31组样本的5个指标（变量）分析了全国各主要城市空气质量,并进行分类,可为环境整治和环境规划等宏观环境决策提供科学依据。     

基于模糊聚类技术的重庆区县经济竞争能力分类研究

通过构建重庆区县经济评价指标体系,采用模糊聚类法,对2010年重庆市38个区县的经济发展水平进行定量划分,从而为缩短重庆区域经济差距提出合理化建议。     

B2C团购网站的营销策略--以聚美优品为例

自从20世纪90年代末以来,网络团购以其诸多优势在美国和欧洲得到了不断发展,而我国自从2002年以来网络团购交易也越来越频繁,出现了一大批网络团购网站。据相关机构统计,在短短半年的时间内,中国团购网站的数量从最初的个位数飙升到1000以上,行业在规模上呈现出爆炸式发展的态势。本文主要以聚美优品为例分析团购网站在营销方面存在的问题及策略。