学习风格与知识掌握状态的相关性研究

根据学习者个体的学习风格制定相应的学习策略以及教学策略,从而进行更具针对性和个性化的教与学,可以有效提高教与学效果。本研究选用了所罗门学习风格量表,收集学生的学习风格数据,同时采集学生在七年级数学各细分知识点上的掌握状态(分优、良、中、差四个级别,用以反映教与学的实际效果),综合利用Eviews等数据分析工具,观察两者间的相关性。该研究获得了七年级学生的学习风格的特点以及分布;了解到七年级学生数学习得状况与所罗门学习风格中两个维度的相关性,这两个维度是:沉思—活跃型、序列—综合型;沉思型取向与序列型取向与更佳的七年级数学知识习得状态间存在相关性。     

计算机虚拟客户在电子商务教学中的应用

电子商务教学过程中,如何加强学生的实践体验,如何让学生对电子商务形成直观印象始终是电子商务教学的一大难题。其中,最重要的一个方面在于,无法找到足够多的客户提供足够的交易和数据配合让学生进行电子商务的实习,。本文主要研究了通过计算机的模拟算法产生虚拟客户的方法,配合完成电子商务的实践教学环节。     

基于自适应的供应链风险评价研究

目前,企业若想在竞争中占据优势地位,很重要的一点就是要做好供应链管理,在供应链的成员企业不断增加的情况下,供应链的结构也渐渐改变了原来简单的状态,变得更加复杂,最终造成了供应链中的风险.文章介绍了供应链风险识别相关内容,阐述了传统的基于模糊综合评价的供应链风险评估模型,分析了传统的模糊综合评判法所不具有的时变性,对环境因素弱的应变能力.然后,采用自适应信号处理的先进思想,根据最小均方误差准则,提出了一种全新的模糊评价算法,该算法的因素集的权重伴随着时间的累积而越来越靠近最佳值,从而使评估模型具有更高的准确性和实用性.     

4D打印来袭

技术3D技术方兴未艾,4D技术就火速来袭。近日,美国麻省理工学院宣布正存研制一种4D打印技术,能够将可编程3D打印材料自动组装成预定的结构和外型。所谓4D,就是使用的材料可以自适应、自编程改变形状,在接触水、空气、重力、磁性或者温度变化时自动响应,第四维就是材料的自组装能力。与3D打印相比,4D增加了类似汽车人变形的能力,如同增加了连线和发动机的机器人。在近期召开的TED大会上,斯特塔西公司展示了用3D打印     

基于适应度函数及交叉操作改进的自适应遗传算法

为了提高遗传算法的搜索效率,给出了一种改进的遗传算法。该算法改进了适应度函数和交叉操作,扩大了搜索范围。通过三个经典函数的测试表明,改进算法与基本遗传算法相比较,在函数最优值、平均收敛代数、收敛概率等方面都取得了令人满意的效果。     

基于红外视频的行人分割

近几年,随着红外设备价格的低廉化,越来越多的研究转向利用红外图像进行行人检测。文中提出了一种利用双阈值二值化的方法分割出大概的行人区域,然后用行人具有对称性的特点,结合行人的宽高比来分割行人的方法。实验结果表明,该方法能较好的分割出行人区域。     

最好的汽车

每次新款奔驰S-Class一经问世,都可堪称是当时最好的汽车。即将上市的新一代S-Class同样为自己设定了一个至高目标:每一处细节都力求完美,用品质来雕琢豪华享受。全新的理念和工程师们所付出的艰辛与努力,以近乎完美的标准打造成了这款奔驰旗舰车型。     

消除涡轮流量计振动对固井的影响

针对在固井中一个流量计工作另一个流量计停止工作时,由于流量计内叶轮悬空所产生的干扰问题,采用互斥类型的软件算法来识别出干扰信号,然后整体消除。通过实验验证,使用此方法能够很好地识别出干扰信号,并且予以剔除。     

自适应安全：未来信息安全行业的发展趋势

2016年,互联网和我们的日常生活关系越来越紧密,比如外卖、打车、购物……甚至,从到菜市场买菜到街边的小摊贩,都可以移动支付。可以说,互联网已经渗透到了我们生活的点点滴滴。但我们对互联网越来越依赖的同时,各种信息安全风险也越来越突出。各种安全事件层出不穷,到底是骗子太狡猾,还是人民太单纯？信息安全问题也需要引起大家足够的重视。