10KV中频炉供电系统动态无功综合补偿滤波装置

针对用户供电系统的负荷分布状况及负荷生产特点,或考虑无源HVC自动谐波滤波装置与高压有源APF动态无功综合补偿滤波装置相结合的技术方案,整套装置在对负荷进行补偿滤波的控制过程中,HVC与APF互相配合,既能保证滤波补偿效果,又可避免无功过补,属于一种比较先进的补偿、滤波方式。     

基于粒子群算法的证券组合投资模型的研究

从证券组合模型的概念,给出证券组合多目标决策模型。并用模糊优选法将证券组合多目标优化转化为单目标优化。同时,重点描述了粒子群算法,并采用自适应变异的粒子群算法对证券组合投资模型进行求解,最后编程实现证券组合模型的最优解,试验结果表明此方法取得了较好的效果。     

一种基于Edline线特征的车道线识别算法

为了提升车道线检测的准确性和实时性,改良车道偏离预警系统的性能,提出了一种新的车道线识别算法。首先应用投影法对采集到的图像设立感兴趣区域,以此来减少图像中存在的干扰信息;其次应用一种改进后的自适应高斯滤波算法对采集所得图像进行平滑处理,减少图像中不必要的细节;最后采用边缘绘制算法进行边缘检测,在此基础上,提出一种线段检测算法——Edline算法提取边缘线,对检测到的直线段进行筛选和聚类。利用引用计数法对车道线进行跟踪和预测。结果表明,新算法的平均处理时间为17.1 ms,准确率为96.19%,将其应用在车道偏离预警系统中可以有效地提高预警效率,提升预警的准确性和响应速度。研究结果丰富了车道线识别理论,可为车道偏离预警系统的应用及基础研究提供参考。     

4大“内涵”吸引你解读全新BMW6系双门车跑车

LED自适应大灯是全新BMw6系双门轿跑车的最大亮点之一,它成功将BMW典型的双圆形大灯与创新的照明技术结合起来。大灯可以随着路况的变化不断进行调整以实现最佳的照明效果．而且节能环保;日间行车灯是由LED组成的圆形光圈,成为极易辨识的BMW风格特征。再用琐碎的语言赘述全新BMW6系双门轿跑车的外观与动力已经有些多此一举了。BMW．轿跑,这两个词足以说明一切。但作为一匹“良驹”,总有些魅力不是外在的,它藏在动感迷人的外表背后,只有你跟他亲密接触后方可心领神会。     

航天测量船外测数据异常值自适应处理算法设计

航天测量船外测数据中蕴含有复杂的变形和船摇周期,增加了数据检择难度。针对船测数据 特性,对多种辨识方法的检择效果进行了专题研究 ,结合滑动中值平滑估计模型,构建了参数自适应信息检择算法,利用周期图方法实现了平滑 区间的动态调整,解决了测量船外测数据的纠错难 题。     

1992-2007年中国经济协动性经验分析

改革开放以后,随着宏观经济政策的调整,中国的经济周期也在发生着变化,正确地把握中国经济周期的特点,对于国民经济的持续稳定发展具有重要的意义。采集了1978-2007年宏观经济变量数据,采用HP滤波方法来分析改革开放后中国经济周期波动特征,特别是依据1992年以后的经济周期波动事实进行分析。结果表明1992年后中国经济周期波动有了新的特征。     

一种基于LSB的改进信息隐藏算法及实现

传统的LSB算法是将私密信息以二进制的形式嵌入到载体像素值的最低有效位,这样对图像的质量负面影响可以降到最小。本文提出了一种将过滤技术与LSB算法相结合的信息隐藏算法。利用过滤技术增强图片质量,利用LSB算法进行私密信息的嵌入。改进型的LSB算法比原算法具有更高信息存储量以及更高信息安全性等优点。     

自适应粒子群最小二乘支持向量机在铁路货运量预测中的应用

针对铁路货运量与其影响因素间的复杂非线性关系,建立自适应粒子群最小二乘支持向量机(APSO-LSSVM)模型用于铁路货运量预测研究,利用最小二乘支持向量机的优良特性预测铁路货运量,并采用自适应粒子群算法优化选择LSSVM的参数。通过对我国铁路货运量的实例分析检验APSO-LSSVM模型的预测性能。结果表明,APSO-LSSVM模型有效地预测了我国铁路货运量,具有较高的预测精度及较快的收敛速度。     

我国农产品价格指数短期预测——基于时间序列分解的分析

对农产品价格指数作出准确预测,是政府合理制定宏观经济政策的前提。本文对我国2003年1月至2011年5月农产品价格指数序列进行季节调整后,运用时间序列分解模型对农产品价格指数进行了短期预测。本文预测结果显示,短期内我国农产品价格指数仍呈上升趋势。     

UPF算法在OFDM时变信道估计中的应用

为了提高正交频分复用（OFDM）系统中时变信道估计的精度和系统性能,提出一种利 用无迹粒子滤波（UPF）算法的OFDM时变信道估计方法。该方法首先将OFDM系统时变信道建 模为具有动态特性的状态方程,然后利用UPF算法,结合接收信号动态地估计信道状态。仿 真结果表明：在高斯和非高斯环境下,所提的方法均可以获得比采用传统粒子滤波（PF）算 法的信道估计方法更高的估计精度和更好的系统性能,因此适用于实际系统。