一种基于Canny算子的车辆目标检测方法

Canny算子作为一种优化的边缘检测算法,在检测图像的边缘时有着边缘上连续等诸多优点。本文是在差分背景的情况下对车辆做边缘检测,在分析Canny算子的基础上对算子做了改进,提出了基于Otsu算法的一种动态阈值的边缘提取算子。该算子弥补了普通的Canny算子对于阈值不能随着图像的信息而自动调整的缺陷。实验表明,改进的算子能对动态图像序列的车辆进行自动有效的边缘检测。     

中国金融周期的测度分析

2008年美国次贷危机引发全球金融和经济危机。危机前,传统的经济周期分析方法未能给出准确的预警信号。Borio在2014年“The Financial Cycle and Macroeconomics: What have we learnt”中研究表明,金融周期的峰值与金融危机密切相关,金融周期与经济周期的相互关系和...     

资本流动性:基于中国及其他亚洲新兴国家的比较分析

衡量发展中国家资本流动性的方法有总量规模法、储蓄—投资相关法、Edwards模型以及货币自主性检验法等四种方法。本文主要运用前三种方法测度了中国改革开放以来资本的流动性,并用前两种方法比较了中国和其他亚洲新兴国家资本流动性的差异。实证结果表明,所有亚洲新兴国家金融市场处于一种开放状态,并且在所有亚洲新兴国家中,中国的资本流动性是最低的。通过运用Kalman滤波技术对中国的资本流动性进行动态分析,并没有发现1997年亚洲金融危机后中国采取更加严格的资本管制对资本流动性产生影响的证据。实证研究发现,在1997年亚洲金融危机爆发前,中国的资本流动性远低于其他亚洲新兴国家。对于发展中国家资本市场的开放来说,采取渐进式改革而不是激进式改革可能更为明智、更加合理。     

我国茶叶出口价格波动特征及趋势预测分析

近年来,茶叶出口价格呈现上涨趋势,但短期存在较剧烈波动情况,研究茶叶出口价格长期趋势及短期波动对茶叶产区优化产业结构、提高茶叶出口创收能力、实现茶叶产业科学及可持续发展具有重要的现实意义。本文根据2000年1月—2022年8月我国海关茶叶出口数据,利用HP、 BP滤波分析对茶叶出口价格序列进行分解,获得茶叶出口价格的长期趋势和短期波动特征,同时利用自回归移动平均模型对未来茶叶出口月度价格进行科学预测。结果显示：(1)我国茶叶出口价格具有一定的季节性波动规律,并存在规律性,这种规律性和茶树的生长周期相吻合;(2)茶叶出口价格在2000—2003年出现大幅度下滑,2003年至今呈现波动中上升趋势;(3)2000—2022年,我国茶叶出口价格大体经历了4次波动,波动周期5年左右;(4)未来2年内,我国茶叶出口价格将呈现波动中上升趋势。基于此,本文提出提高茶叶出口品质,提高茶叶出口议价能力;建立健全茶叶出口市场风险预警与防范机制;控制茶叶种植成本,降低出口费用;进行市场细分,完善国际市场布局等方面的政策建议,以供参考。     

GNSS抗干扰技术综述

随着电磁环境的日益复杂、干扰技术的不断进步,全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）的各类应用受到了严重阻碍,在强干扰环境中,扩频增益不足以对干扰进行有效抑制,需采用各种抗干扰措施。对GNSS抗干扰技术进行了分类,概述了不同抗干扰技术的研究现状及进展,并对GNSS干扰源与干扰类型进行了归纳总结,给出了不同干扰类型对应的抗干扰方法,进一步对比分析了几类常见自适应算法的性能,最后指出了GNSS抗干扰技术未来的研究趋势。     

改进高阶容积粒子滤波的系统状态估计算法

传统粒子滤波（PF）直接采用状态转移先验分布作为重要性密度函数来近似后验概率密度函数,使得后验概率密度函数未包含量测信息。针对此问题,提出了一种改进高阶容积粒子滤波(CPF)的系统状态估计算法。算法采用七阶正交容积卡尔曼滤波（7th-CQKF）对PF的粒子进行传递,使得先验分布更新阶段融入最新量测信息;通过7th-CQKF设计重要性密度函数,提高对状态后验概率密度的逼近程度;通过反比例函数计算粒子权重,突出大噪声粒子与小噪声粒子权重差别,提高粒子有效性。仿真结果表明,改进高阶容积粒子滤波的估计精度高于容积粒子滤波（CPF）。     

OSGi及其QoS获益驱动动态软件体系结构研究

随着软件领域中移动计算、分布计算和Web Service等技术的迅速发展,软件计算环境变得越来越开放、复杂、多元。如何应对不断变化的计算环境,构建一个自适应的动态软件架构,受到了越来越多的关注。文章首先介绍一个成功的软件系统结构框架实例——Open Service Gateway Initiative(OSGi)。然后,以请求质量QoS为核心,对面向服务的OSGi框架进行扩展,提出了一个动态自适应软件架构解决方案,它以用户QoS属性为目标驱动,通过动态调整软件自身结构,以进一步提高用户期望的服务质量。实验结果证明了该调度框架的有效性。     

带混合时间窗的配送车辆路径问题研究

针对传统的配送车辆路径问题,在传统的运距及容量等限制下,增加客户的混合时间窗和车辆在客户点的服务时间,以惩罚、配送总成本最低为目标,构建出带有混合时间窗的车辆路径问题的数学模型.并引入优良基因及最优个体保护策略改进遗传算法,同时设计参数自适应调整公式调整交叉概率,设计了带混合时间窗的配送车辆路径问题的改进遗传算法,最后由实例证明了VRPMTW模型及遗传算法的有效性.     

基于H-P滤波分解模型在成长链金融风险中的实证分析

不同于传统个人金融业务的授信理念,成长链金融理论创新性提出了个人整个生命周期授信思路,结合多元化金融工具,契合了不同个体在其各生命周期阶段性的金融需求,对于金融模式的创新具有理论和实践的重要贡献.然而,这一新兴的金融模式理论能否有效地解决目前个人授信业务中的低效率、逆向选择和道德风险等问题,就取决于它能否实现个人成长链金融风险的可控性并突破传统阶段性授信模式的局限.采用中国宏观数据及南京市居民的10 000人网络抽样调查数据,一方面,基于适当的经济学假设和经济学思维构建了成长链金融风险控制理论模型,对个人成长链金融风险的可控性进行论证;另一方面,提出利用“个人终生信贷率”作为个人成长链金融风险测度,并利用H-P滤波分解模型进行实证分析,进一步分析成长链金融风险的可控性.最后,提出完善个人成长链金融风险控制的合理化对策.     

中国非加速通货膨胀失业率研究

本文主要研究1978~2004年间的我国非加速通胀率。研究发现中国城镇登记失业率与城镇居民消费物价指数间存在并不显著的菲利普斯曲线。协整检验表明失业率与通胀率具有协整关系。传统计量方法表明我国的NAIRU在3.4%左右。同时对TV-NAIRU序列的HP滤波检验与Gordon模型分析表明我国NAIRU具有相同的变化趋势,这种趋势得到人口特征与劳动生产率角度的解释。此外,两种模型的结果均表明目前我国实际失业率低于NAIRU,经济形势存在通胀的压力。