计算机虚拟客户在电子商务教学中的应用

电子商务教学过程中,如何加强学生的实践体验,如何让学生对电子商务形成直观印象始终是电子商务教学的一大难题。其中,最重要的一个方面在于,无法找到足够多的"客户"提供足够的交易和数据配合让学生进行电子商务的实习,。本文主要研究了通过计算机的模拟算法产生虚拟客户的方法,配合完成电子商务的实践教学环节。     

分组分享教学法在高职思想政治理论课教学中的运用探索

分组分享教学法能更好地培养学生在学习过程中相互合作、交流、探究和创新精神的能力。这种课堂教学方法契合高职思想政治理论课教学特点,从形式和内容上都是高职思想政治理论课课堂教学的有益尝试。     

学习风格与知识掌握状态的相关性研究

根据学习者个体的学习风格制定相应的学习策略以及教学策略,从而进行更具针对性和个性化的教与学,可以有效提高教与学效果。本研究选用了所罗门学习风格量表,收集学生的学习风格数据,同时采集学生在七年级数学各细分知识点上的掌握状态(分优、良、中、差四个级别,用以反映教与学的实际效果),综合利用Eviews等数据分析工具,观察两者间的相关性。该研究获得了七年级学生的学习风格的特点以及分布;了解到七年级学生数学习得状况与所罗门学习风格中两个维度的相关性,这两个维度是:沉思—活跃型、序列—综合型;沉思型取向与序列型取向与更佳的七年级数学知识习得状态间存在相关性。     

层次化教学在生物分组实验中的实施之我见

在班级授课制的条件下采用分层理论指导学生分组实验教学,实施个性化学习;在全体学生参与、学习各有所得的原则下实施分层教学,充分调动学生实验的积极性和主动性,实践证明分组实验教学实施层次化教学能提高学生实验能力.     

中职市场营销专业学生自主学习能力的培养

长期以来职业中学的学生不主动学习,不积极参与课堂教学活动,只是机械的记笔记、完成作业,导致学生学习兴趣缺乏,课堂气氛沉闷,并且学生在其他领域也缺乏主动积极的进取精神。培养学生的自主学习能力是将课堂的主动权还给学生,提高智力和非智力因素本领的途径。本文从职业中学专业课的教学中的实际问题出发,致力于培养和提高学生独立自主地获取知识信息并创造性地运用知识信息的意识和能力,着重于学生自主学习能力的培养。     

基于粒子群算法的证券组合投资模型的研究

从证券组合模型的概念,给出证券组合多目标决策模型。并用模糊优选法将证券组合多目标优化转化为单目标优化。同时,重点描述了粒子群算法,并采用自适应变异的粒子群算法对证券组合投资模型进行求解,最后编程实现证券组合模型的最优解,试验结果表明此方法取得了较好的效果。     

4大“内涵”吸引你解读全新BMW6系双门车跑车

LED自适应大灯是全新BMw6系双门轿跑车的最大亮点之一,它成功将BMW典型的双圆形大灯与创新的照明技术结合起来。大灯可以随着路况的变化不断进行调整以实现最佳的照明效果．而且节能环保;日间行车灯是由LED组成的圆形光圈,成为极易辨识的BMW风格特征。再用琐碎的语言赘述全新BMW6系双门轿跑车的外观与动力已经有些多此一举了。BMW．轿跑,这两个词足以说明一切。但作为一匹“良驹”,总有些魅力不是外在的,它藏在动感迷人的外表背后,只有你跟他亲密接触后方可心领神会。     

航天测量船外测数据异常值自适应处理算法设计

航天测量船外测数据中蕴含有复杂的变形和船摇周期,增加了数据检择难度。针对船测数据 特性,对多种辨识方法的检择效果进行了专题研究 ,结合滑动中值平滑估计模型,构建了参数自适应信息检择算法,利用周期图方法实现了平滑 区间的动态调整,解决了测量船外测数据的纠错难 题。     

基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型

为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性和可操作性。