航天测量船外测数据异常值自适应处理算法设计

航天测量船外测数据中蕴含有复杂的变形和船摇周期,增加了数据检择难度。针对船测数据 特性,对多种辨识方法的检择效果进行了专题研究 ,结合滑动中值平滑估计模型,构建了参数自适应信息检择算法,利用周期图方法实现了平滑 区间的动态调整,解决了测量船外测数据的纠错难 题。     

粤新造船接获2艘平台供应船订单

近日粤新造船成功签下2艘77米动力定位二级平台供应／燃油回收船。该船型长77．8米,型宽17．6米,型深7．8米,最大吃水6.4米。整船装载重约3600吨,包括一次性装载1100立方米燃油、600立方米淡水、1100立方米钻井水、700立方米泥浆和280立方米干水泥,并可装载船员达60名。船上甲板面积为750平方米。该...     

自适应粒子群最小二乘支持向量机在铁路货运量预测中的应用

针对铁路货运量与其影响因素间的复杂非线性关系,建立自适应粒子群最小二乘支持向量机(APSO-LSSVM)模型用于铁路货运量预测研究,利用最小二乘支持向量机的优良特性预测铁路货运量,并采用自适应粒子群算法优化选择LSSVM的参数。通过对我国铁路货运量的实例分析检验APSO-LSSVM模型的预测性能。结果表明,APSO-LSSVM模型有效地预测了我国铁路货运量,具有较高的预测精度及较快的收敛速度。     

一种基于信干比门限反馈的MIMO下行系统自适应传输策略

以降低系统反馈为目标,提出一种在多天线下行系统基于信干比门限反馈的自适应传 输策略。基于正交随机波束成形,提出仅当用户最大信干比超过门限时才将最大信干比和对 应的波束序号反馈给基站,并给出了系统平均总速率与该信干比门限的关系表达式。仿真结 果表明,通过选取有效的信干比门限,可在几乎不降低总速率的情况下,系统反馈极大降低 。     

一种带辅助译码比特的Polar码译码方法

在传统的Polar码译码的基础上,引入辅助译码比特,构造了一个辅助的Polar码字以提高译码性能。辅助比特由信道选择辅助窗口内的信息位决定。接收端如译码失败,将进行二次译码尝试。译码方案分两阶段进行：基于相同结构的扩展生成矩阵,将辅助译码比特译出;结合译出的辅助比特,对原码字进行译码,提高译码成功率。仿真结果显示,使用所提方法进行译码,其译码性能明显优于普通串行抵消译码方法;与两种传统的自动重传请求方案相比,能分别获得1 dB和1.9 dB的性能增益。     

GNSS抗干扰技术综述

随着电磁环境的日益复杂、干扰技术的不断进步,全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）的各类应用受到了严重阻碍,在强干扰环境中,扩频增益不足以对干扰进行有效抑制,需采用各种抗干扰措施。对GNSS抗干扰技术进行了分类,概述了不同抗干扰技术的研究现状及进展,并对GNSS干扰源与干扰类型进行了归纳总结,给出了不同干扰类型对应的抗干扰方法,进一步对比分析了几类常见自适应算法的性能,最后指出了GNSS抗干扰技术未来的研究趋势。     

粒子群自进化算法求解物流装箱问题

为了解决当今物流行业中装载货物类型为强异构的情况,提高装载填充率和效率,提出了一种求解三维装箱问题的元启发式算法——粒子群自进化算法。算法包含两部分：极限点构造启发式算法和粒子群自进化规则。极限点构造启发式算法引入了极限点的概念,利用新的极值点思想推导出了三维装箱问题的启发式算法。粒子群自进化规则提出了在货物装载序列中表示粒子的方法,推导了粒子间交叉、变异算子,在极限点构造启发式算法的基础上不断迭代进化完成货物的装载。通过不同结果的比对,证明该算法显著提高了物流装载的空间利用率,强异构货物的平均装载率达到了85%,验证了算法在强异构货物下的有效性与优越性,并给出了货物装载的三维模型。由于实际测试集的缺少,分别为机腹仓装载类和集装板类模型提出了实例生成器,通过生成器的测试集验证了算法在实际应用中的紧凑性、实用性和快捷性。     

基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法

差分演化算法已经被成功地用于解决单目标和多目标优化问题,然而它的搜索能力受限于所使用的变异模式和控制参数.为此,提出一种新的变异模式——K阶差分,并引入参数自适应机制,设计了一个基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法.与NSGA-Ⅱ、DEMO的仿真实验比较结果表明,该算法在ZDT测试问题上能获得较好的优化效果.     

语音指导查询与数据自动传输方法

我国电子商务刚刚起步,应根据我国电子商务发展的现状,结合发达国家的先进经验,对相应的网上交易涉税问题尽早给予解决。电子商务的商品交易方式、支付方式等都与传统的方式有着很大的不同,这就给税收制度带来了挑战。本文将对电子商务所涉及的税收问题作一论述。     

一种基于Canny算子的车辆目标检测方法

Canny算子作为一种优化的边缘检测算法,在检测图像的边缘时有着边缘上连续等诸多优点。本文是在差分背景的情况下对车辆做边缘检测,在分析Canny算子的基础上对算子做了改进,提出了基于Otsu算法的一种动态阈值的边缘提取算子。该算子弥补了普通的Canny算子对于阈值不能随着图像的信息而自动调整的缺陷。实验表明,改进的算子能对动态图像序列的车辆进行自动有效的边缘检测。